一、前言

    语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。 

    这篇文章将继续介绍OpenAI 开放的Whisper语音识别模型。我们将介绍官方推荐的使用方法,让你能更轻松地调用和使用这个模型。

    如何使用transformers库进行调用Whisper语音识别模型，请参见：

    开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（一）

    开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（二）

二、术语介绍

文章来源于互联网:开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（三）

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阅读本文大概需要 7.88 分钟。 点击上方👆名片后，送你 AI 资料 本文主要分为五部分： 1. 提示词概念详解 2. 提示词分类 & 提示词书写 提示词权重原理 & 负面提示词介绍 4. SD 出图参数详解 AI 绘画必备提示词工具 我们在…

一、前言

    语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。 

    本文将继续介绍OpenAI开源的Whisper语音识别模型，并集成FastAPI对外提供语音识别服务。

二、术语介绍

2.1. 语音转文本

    也称为语音识别或自动语音识别 (ASR)是一种将语音音频转换为文字的技术。它利用计算机程序和算法来监听语音输入,并将其转换为可读的文字输出。

2.2. Whisper

    Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for fine-tuning.

文章来源于互联网:开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（二）

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