5bei.cn大模型教程网如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片
大家好，我是星哥，之前写的《使用腾讯云HAI开箱即用StableDiffusion助力AIGC生图》地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/2506647 讲解了如何使用HAI搭建StableDiffusion文生图，但是图片是使用默认的模型，生成的图片质量简直不忍直视，本文将详细介绍如何使用腾讯云HAI平台添加第三方的大模型，快速、高质量地生成Stable Diffusion图片。
Stable Diffusion是什么
还是来回顾一下Stable Diffusion是什么
Stable Diffusion是一种AI绘画生成工具。用户可以随意输入自己想要的内容，然后系统就会自动生成艺术渲染作品。生成系统由现有艺术作品组成的巨大数据库训练而成，能够快速生成与提示信息有所关联的新奇图像。Stable Diffusion V1在消费类GPU上运行的VRAM低于10GB，几秒钟内即可生成512*512像素的图像，显著降低部署门槛，使得图像生成成本降低。
Stable Diffusion于2022年8月推出。 2022年11月，Stable Diffusion推出SD 2.0 版本，能生成分辨率为 2048×2048 甚至更高的图像。 2023年4月，Stable Diffusion发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。 2023年5月，Stable Diffusion已经可以生成视频。 Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来自百度百科）
1元特惠
新老用户专享特惠，超值现金券活动火热进行中！基础型算力折后0.79元/时起。点击：https://cloud.tencent.com/act/pro/hai
点击购买，即可一元使用HAI
购买完了就可以抵扣8小时的GPU基础型算力。
上次只使用了，还有8.77元，还是比较划算的。
购买Stable Diffusion WebUI
注册与登录腾讯云
首先，你需要在腾讯云官网注册一个账号，并完成实名认证。注册完成后，登录腾讯云控制台，搜索“HAI”找到相关服务并开通。
申请HAI高性能服务
在HAI控制台中，点击“新建”按钮，进入选择AI模型以及其他参数的页面。选择Stable Diffusion模型，并配置地域、算力方案等参数。填写实例名称，根据需要选择硬盘容量以及数量，然后点击“立即购买”，系统会自动开始部署所选的Stable Diffusion模型。
新建HAI实例
如图点击新建。
1.选择应用
这里我选择Stable Diffusion WebUI。
2.计费模式:计费模式选择按量计算
3.地域
这个国内外都行，我这里选择离使用人最近的，广州。
4.实例名称
我这里随便填写了一个test-SD
5.云硬盘
其他就默认即可
实例新建完成，如图
学术加速
打开学术加速，可以加速一些外网下载文件的速度。
启动WebUI
点击算力连接的三角，选择最后一个 “Gradio WebUI”,会在浏览器新开一个地址，IP+6889
这里只有一个默认的模型V1-5
JupterLab安装模型
点击算力连接的三角，选择最后一个 “JupterLab”,会在浏览器新开一个地址
应用简述
- 环境配置：
- 已预装v1-5基础模型
- 已预装controlnet、animatediff、dreambooth、汉化插件，相关模型可在该notebook中手动拉取
- SD基础模型文件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
- 可以进入此目录，通过wget命令下载所需基础模型文件
- 可以进入此目录，上传本地基础模型文件至此
- 建议将基础模型文件转存至与HAI实例同地域的COS桶中，再在HAI实例中拉取COS文件，速度最快
- SD插件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/extensions
- 若插件下载异常，可先进入此目录，通过git clone的方式将插件克隆到此目录中
- 国内地域HAI实例可能存在网络不稳定情况，推荐启用“学术加速”；国外地域HAI实例下载模型、插件速度更快
我们可以使用下面的命令进行相应的模型扩展安装
## 下载ControlNet及预处理器（适配SD1.5及SDXL，需 23GB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet Annotators
## 下载常用基础模型（SDXL、anthingv5，需 8.5GB 存储空间)
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint
## 下载常用组件（VAE、embeddings、lcm_lora，需 700MB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings lora
## 下载animatediff模型（需 1.7GB 存储空间）
!wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class animatediff_model
如图，选择命令，再点击“三角形”运行。
经过一段时间的跑码之后
报错
居然报错：
Cannot write to ‘/root/stable-diffusion-webui/models/ControlNet/sai_xl_depth_256lora.safetensors’ (Success).
Traceback (most recent call last):
File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 76, in
download_func(request_data)
File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 27, in download_func
utils.download_file(url, model_local_path)
File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/utils.py", line 43, in download_file
print(f"Error downloading file: {stderr.decode('utf-8')}")
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode'
重启实例，JupterLab、Gradio WebUI、SSH连不上了
只有销毁，再来买新加坡节点的。
问题找到了，执行命令会下载23GB的文件，会把系统盘占满，所以不建议小硬盘的执行第一条命令
那我们就不用腾讯云推荐的大模型，使用国内比较流行的liblib，当然聪明的你也可以选择其他大模型网站。
下载liblib大模型
下载大模型
在liblib网上搜索下载最多的，点击下载。我这里选择“majicMIX realistic 麦橘写实”来做个演示。
https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?versionUuid=d303ad58c0fc4c989b60351d5eac68e6
将节点重置密码
ssh远程连接服务器
ssh root@IP
测试是否能远程登录
ssh root@119.91.206.25
输入密码
cd /root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
(base) root@VM-0-17-ubuntu:~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion# ll
total 4165200
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 27 02:43 ./
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 27 02:26 ../
-rw-r--r-- 1 root root 0 Feb 23 17:43 'Put Stable Diffusion checkpoints here.txt'
-rw-r--r-- 1 root root 4265146304 Feb 23 17:45 v1-5-pruned-emaonly.safetensors
使用scp把liblib大模型上传
把下载的文件名“majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors”改成 majicMIX_realistic.safetensors
介绍的图片也下载下来改名成 “majicMIX_realistic.jpg”
scp majicMIX_realistic.safetensors root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
scp majicMIX_realistic.jpg root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
文生图演示
再次进入Gradio WebUI，刷新选择大模型。
deepseek要提示词
生成一个美女图
问：帮我生成 Stable Diffusion提示词，生成一张美女图片
回答：
【基础提示词】
((best quality)), (ultra detailed), (8k resolution), (realistic lighting),
一位美丽的亚洲女性，柔和的自然光，丝绸般的长发随风轻扬，杏仁眼含笑，瓷白肌肤，淡粉腮红，站在樱花盛开的日式庭院中，穿着浅青色汉服，手持团扇，背景有流水石桥
【风格强化词】（任选其一）
动漫风: Studio Ghibli style, anime shading, vibrant colors
写实风: Photorealistic, skin texture details, Canon EOS R5拍摄
油画风: Oil painting texture, visible brush strokes, Baroque lighting
【进阶参数建议】
增加细节：发丝光泽(micro hair details), 花瓣飘落特效(falling petals)
调整氛围：黄昏光晕(golden hour glow)/晨雾效果(morning mist)
动作姿态：微微侧身(gentle side pose)/回眸一笑(glancing back with smile)
【负面提示词】
(deformed fingers), (extra limbs), (poor lighting), lowres, bad anatomy, watermark
基本上5-10秒就能出图，生成了高质量的图片
最后总结
优点
1.开箱即用，免去安装Stable Diffusion软件的麻烦
2.如果本地没有好的硬件带动SD，可以考虑上云
缺点
1.需要收费，除了贵点找不到什么原因，可能这个是我自己的缺点
2.如果不用要及时销毁以免产生费用
3.有重要的文件一定先备份再销毁，销毁也要确认销毁错了。
好了，使用腾讯云HAI平台可以快速、高质量地生成Stable Diffusion图片。通过结合DeepSeek获取提示词，再参数设置和微调优化，你可以获得符合自己需求的图片。
文章来源于互联网:如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片
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