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AIGC初体验——Stable Diffusion(六)Adetailer治愈脸崩

我们常常遇到AI画出来脸崩的造型,这在全身图下尤其明显。

如何治愈脸崩呢?今天迹寒给大家介绍的一款工具是ADetailer(After Detailer),它除了能显著改善脸部,还能对手部、人物全身进行优化。

Let’s try~

一、下载和安装

下载方式有两种,一种是在“扩展-从网站安装”输入http://github.com/Bing-su/adetailer.git就可以安装了,如果不行的话就自行下载压缩包解压放到SD的extensions目录下。

安装完之后一定要重启sd进程!仅仅应用更改并重启前端是不够的。之后我们可以看到文生图的左下方多了一个ADetailer选项:

二、基础使用

ADetailer有两种模式,一种是文生图,另一种是图生图。无论哪种模式都是对SD生成图片进行重绘。

1)我们勾选“启用After Detailer”。

2)选择模型,支持的模型如下:

模型 适用对象
face_yolov8n.pt 2D / 真实人脸
face_yolov8s.pt 2D / 真实人脸
hand_yolov8n.pt 2D / 真实人手
person_yolov8n-seg.pt 2D / 真实全身
person_yolov8s-seg.pt 2D/真实全身
mediapipe_face_full 真实人脸
mediapipe_face_short 真实人脸
mediapipe_face_mesh 真实人脸

(参考官方github主页)

3)正向和反向提示词设置,和SD的提示词设置成一样就可以了。

上面便是基本设置,到这里你就可以点击生成按钮了。当然为了获得更好的效果,我们必须了解其它重要的参数。

检测

用于检测模型的调参,一般而言保持默认就好。

蒙版处理:

用于蒙版的调参,一般而言保持默认就好。

*重绘:

这里的重绘和图生图重绘是一一对应的。我们主要关注:

  • 重绘去噪强度:即重绘幅度。适当增大,能够获得更好的效果,0.6左右是极限。
  • 重绘蒙版边缘模糊度:蒙版模糊实际上是”蒙版的边缘过渡”,蒙版模糊的强度实际上并没有变化,随着数值的加大边缘的过渡效果越明显。

(不同数值下的蒙版模糊,从左到右依次为0, 4, 8, 16, 32)

*controlnet:

controlnet用于控制生成画面内容,目前支持inpaint, scribble, lineart, openpose, tile四种controlnet模型。

我们可以设置controlnet的权重,引导初始和结束位置。

多通道:

支持多个通道,比如一个通道负责修复人脸,第二个通道修复人手。缺点是只支持最多两个通道。

三、效果展示

我们以对比图的形式展示ADetailer的修复效果。

模型:anything-v4.5-pruned

1boy, arrogant, ahoge, bangs, black_hair, black_shirt, brick_wall, brown_eyes, building, denim, jeans, looking_at_viewer, male_focus, outdoors, pants, rooftop, shirt, solo, standing, detailed face, 8K, Shinkai Makoto style

模型:breakdomainrealistic_M2050

LoRA:hanfu_v30

((masterpiece, best quality, highly detailed)), 1girl, solo, hanfu,purple pupils, looking at viewers, standing, carrying a fan, long hair, blue hair, two horns, indoors, 





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