提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
前言
在内容创作、电商配图、自媒体运营等场景中,AI图文协同生成已成为效率提升的核心突破口。本教程通过Dify流程编排能力,将llama3的语义理解能力与Stable Diffusion的图片生成能力深度融合,打造一套全自动图片生成工作流,最终实现输入提示语文本→llama3智能Prompt优化→SD图片输出的完整链路。
一、环境与工具准备
| 工具 | 版本 | 作用说明 |
|---|---|---|
| Docker Desktop | v39.0 | 容器化部署环境 |
| Ollama | v6.4 | 本地大模型运行框架 |
| llama3 | 8B | 中文语义理解与Prompt优化 |
| Dify社区版 | 0.15.3 | 工作流编排中枢 |
| Stable Diffusion API | 秋叶大神的v2.8.13 | 图像生成服务 |
本文暂时不细化每个工具的部署步骤,仅描述设置内容,有机会的话后续会花时间逐个整理。
二、使用步骤
1.验证本地stable diffusion api的可用性
在sd的高级选项中开启api功能,我是本地个人使用
文章来源于互联网:【dify入门级实践】使用dify+llama3+stable diffusion api实现图片生成工作流
5bei.cn大模型教程网










