今天有网友问到SD本地部署的攻略，我找到以前收集的资料发出来分享给大家，希望对大家有帮助！

Stable
Diffusion本地化部署详细攻略

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

一、硬件要求

内存：至少16GB

硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘

显卡：推荐NVIDIA显卡

显存：至少4GB

Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。

我的电脑配置如下：

二、环境部署

在安装Stable Diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具

这些安装包和Stable Diffusion整合包我已经为大家打包好，放在了文末有需要的可直接前往文末获取。

1、安装Python

Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion，安装过程中务必勾选Add Python to
PATH（这是将Python添加到系统环境变量，随时可以在命令窗口调用Python命令）注意：如果已经安装了Python
3.10.6以下版本，请先卸载后再重新安装Python 3.10.6

2、安装Git

git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内容，安装包与Python安装包在一起，大家下来后直接安装到默认路径即可。

3、部署stable diffusion

这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包，下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方，这个整合包做了很多优化，即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行，只是出图会比较慢。

我们在解压整合包后，会看到如上的界面，双击A启动器.exe会弹出一个用户协议，大家手动输入协议内容保存即可。之后会提示你安装一个.Net的依赖控件，在我分享的下载链接里有对应的.Net安装包，默认安装即可。安装完之后我们就可以看到如下启动器的界面了。

点击一键启动就可以启动stable diffusion了，首次启动会比较慢，看个人电脑性能。

4、整合包界面介绍

如果你还有其它配置需求，特别是你的电脑配置比较低的话，可以勾选其中的参数进行配置

1）、显存优化

显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复）时，依然有爆显存的几率。xFormers
能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。

2）、WebUI深色模式

还有这里的WebUI界面设置，可以将界面设置为深色模式

3）、版本管理

可以获取某个模型或插件早期的版本，随时都可以切换到新旧版本，因为有些插件对Stable
Diffusion有一些兼容性的问题，新版本的插件可能不支持Stable Diffusion
1.5版本，所以这时候你可以将插件的版本切换到更早期的版本解决这种兼容性问题。

4）、模型管理

模型管理则是管理你当前本地下载的模型，包括基础大模型，embeddings，Lora模型，VAE等

具体每一个的文件路径如下（以下是我本地的文件路径，大家可以根据自己本地存盘目录查找对应文件）

a、基础模型和资源

基础大模型的路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsStable-diffusion

这里主要存储的是我们绘图的各种基础模型

b、embeddings文件和资源

embeddings文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3embeddings

这里通常存储的是一些嵌入式的Textual Inversion 类型的文件，主要用来优化正反提示词的。

c、Lora模型和资源

Lora模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsLora

这里是用来存储各种风格化的模型，其中Lora目录下面可以根据自己需要新建文件夹存储不同类型的Lora模型。

d、VAE模型和资源

VAE模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsVAE

这里主要是用来存放滤镜文件的地方，因为部分基础模型没有带VAE文件，通过加载不同的VAE我们可以得到不同滤镜的图片，一般二次元图片发灰就是因为没有加载VAE文件所致。

5、启动Stable Diffusion

在了解这些知识后，我们点击一键启动，程序就开始自动加载，当看到一个地址

http://127.0.0.1:7860

就表示Stable Diffusion正常启动了

启动完成后我们会看到一个深色背景的UI界面，如下图：

关于这个界面上的一些内容，我们在下一篇的《Stable Diffusion Web界面介绍》里会给大家进一步的详细介绍。

6、关于报错

如果报错提示缺少 Pytorch，则需要在启动器中点击配置：

具体界面如下：

至此，我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了，如果在部署过程中还有什么问题，欢迎评论区讨论。

前面有说到StableDiffusion安装包，这里直接将该软件分享出来给大家吧~

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

文章来源于互联网:2025年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略，手把手教程（建议收藏!!)

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今天有网友问到SD本地部署的攻略，我找到以前收集的资料发出来分享给大家，希望对大家有帮助！

Stable
Diffusion本地化部署详细攻略

一、硬件要求

内存：至少16GB

硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘

显卡：推荐NVIDIA显卡

显存：至少4GB

Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。

我的电脑配置如下：

二、环境部署

在安装Stable Diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具

这些安装包和Stable Diffusion整合包我已经为大家打包好，放在了文末有需要的可直接前往文末获取。

1、安装Python

Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion，安装过程中务必勾选Add Python to
PATH（这是将Python添加到系统环境变量，随时可以在命令窗口调用Python命令）注意：如果已经安装了Python
3.10.6以下版本，请先卸载后再重新安装Python 3.10.6

2、安装Git

git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内容，安装包与Python安装包在一起，大家下来后直接安装到默认路径即可。

3、部署stable diffusion

这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包，下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方，这个整合包做了很多优化，即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行，只是出图会比较慢。

我们在解压整合包后，会看到如上的界面，双击A启动器.exe会弹出一个用户协议，大家手动输入协议内容保存即可。之后会提示你安装一个.Net的依赖控件，在我分享的下载链接里有对应的.Net安装包，默认安装即可。安装完之后我们就可以看到如下启动器的界面了。

点击一键启动就可以启动stable diffusion了，首次启动会比较慢，看个人电脑性能。

4、整合包界面介绍

如果你还有其它配置需求，特别是你的电脑配置比较低的话，可以勾选其中的参数进行配置

1）、显存优化

显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复）时，依然有爆显存的几率。xFormers
能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。

2）、WebUI深色模式

还有这里的WebUI界面设置，可以将界面设置为深色模式

3）、版本管理

可以获取某个模型或插件早期的版本，随时都可以切换到新旧版本，因为有些插件对Stable
Diffusion有一些兼容性的问题，新版本的插件可能不支持Stable Diffusion
1.5版本，所以这时候你可以将插件的版本切换到更早期的版本解决这种兼容性问题。

4）、模型管理

模型管理则是管理你当前本地下载的模型，包括基础大模型，embeddings，Lora模型，VAE等

具体每一个的文件路径如下（以下是我本地的文件路径，大家可以根据自己本地存盘目录查找对应文件）

a、基础模型和资源

基础大模型的路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsStable-diffusion

这里主要存储的是我们绘图的各种基础模型

b、embeddings文件和资源

embeddings文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3embeddings

这里通常存储的是一些嵌入式的Textual Inversion 类型的文件，主要用来优化正反提示词的。

c、Lora模型和资源

Lora模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsLora

这里是用来存储各种风格化的模型，其中Lora目录下面可以根据自己需要新建文件夹存储不同类型的Lora模型。

d、VAE模型和资源

VAE模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsVAE

这里主要是用来存放滤镜文件的地方，因为部分基础模型没有带VAE文件，通过加载不同的VAE我们可以得到不同滤镜的图片，一般二次元图片发灰就是因为没有加载VAE文件所致。

5、启动Stable Diffusion

在了解这些知识后，我们点击一键启动，程序就开始自动加载，当看到一个地址

http://127.0.0.1:7860

就表示Stable Diffusion正常启动了

启动完成后我们会看到一个深色背景的UI界面，如下图：

关于这个界面上的一些内容，我们在下一篇的《Stable Diffusion Web界面介绍》里会给大家进一步的详细介绍。

6、关于报错

如果报错提示缺少 Pytorch，则需要在启动器中点击配置：

具体界面如下：

至此，我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了，如果在部署过程中还有什么问题，欢迎评论区讨论。

前面有说到StableDiffusion安装包，这里直接将该软件分享出来给大家吧~

针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：

目标应该是这样的：

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

———–

• GPT的定义与概述
• GPT与其他AI对比区别
• GPT超强记忆力体验
• 万能GPT如何帮你解决一切问题？
• GPT表达方式优化
• GPT多类复杂应用场景解读
• 3步刨根问底获取终极方案
• 4步提高技巧-GPT高情商沟通
• GPT深度玩法应用场景
• GPT高级角色扮演-教学老师
• GPT高级角色扮演-育儿专家
• GPT高级角色扮演-职业顾问
• GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
• GPT高级角色扮演-心理健康顾问
• GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
• GPT高级角色扮演-产品经理
• GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
• GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
• GPT实操练习-销售行业
• GPT实操练习-菜谱推荐
• GPT实操练习-美容护肤
• GPT实操练习-知识问答
• GPT实操练习-语言学习
• GPT实操练习-科学减脂
• GPT实操练习-情感咨询
• GPT实操练习-私人医生
• GPT实操练习-语言翻译
• GPT实操练习-作业辅导
• GPT实操练习-聊天陪伴
• GPT实操练习-育儿建议
• GPT实操练习-资产配置
• GPT实操练习-教学课程编排
• GPT实操练习-活动策划
• GPT实操练习-法律顾问
• GPT实操练习-旅游指南
• GPT实操练习-编辑剧本
• GPT实操练习-面试招聘
• GPT实操练习-宠物护理和训练
• GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
• GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
• GPT实操练习-自媒体文章创作
• GPT实操练习-高效写作推广方案
• GPT实操练习-星座分析
• GPT实操练习-原创音乐创作
• GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
• GPT提升工作效率-Word关键字词提取
• GPT提升工作效率-Word翻译实现
• GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
• GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
• GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
• GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
• GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
• GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
• GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
• GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
• GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
• GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
• GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
• GPT提升工作效率-邮件自动发送
• GPT提升工作效率-邮件自动回复
• GPT接入QQ与QQ群实战
• GPT接入微信与微信群实战
• GPT接入QQ与VX多用户访问实战
• GPT接入工具与脚本部署实战

第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

• ———–
  AI绘画定义与概述
• AI绘画的应用领域
• AI绘画与传统绘画的区别
• AI绘画的工具分类介绍
• AI绘画工具-Midjourney
• AI绘画工具-百度文心一格
• AI绘画工具-SDWebUI
• AI绘画工具-Vega AI
• AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
• Midjourney学习-Discord账号的注册
• Midjourney Bot界面讲解
• Midjourney提示词入门
• Midjourney高级提示词
• Midjourney版本参数学解读
• Midjourney功能参数
• Midjourney上采样参数
• AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
• AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
• AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
• AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
• AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
• AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
• AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
• AI绘画设计-Logo设计
• AI绘画设计-套用万能公式
• AI绘画设计-引用艺术风格
• AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
• AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
• AI绘画设计-摄影
• AI绘画设计-头像设计
• AI绘画设计-海报设计
• AI绘画设计-模特换装
• AI绘画设计-家具设计
• AI绘画设计-潘顿椅设计
• AI绘画设计-沙发设计
• AI绘画设计-电视柜设计
• AI绘画设计-包装设计的提示词构思

第三阶段（30天）：AI-视频高段位

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• ———–
  AI视频定义与概述
• AI视频制作-方案与创新
• AI视频制作-各种工具实操
• AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
• AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
• AI视频画面特效处理
• AI视频画面拼接
• AI视频画面配音
• AI视频画面包装
• AI视频锁定人物逐一精修
• 多种表情动作/情节
• 动态模型转换-视频内部元素关键帧
• 动态模型转换-图像整体运动
• 动态模型转换-虚拟人
• 动态模型转换-表面特效
• AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
• AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
• AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
• AI视频风格转换
• AI视频字数压缩
• AI视频同类型衍生
• AI视频Pormpt公式

第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程

• ———–
  AI数字人工具简介
• AI工作台界面功能展示及介绍
• AI数字人任务确定
• AI数字人素材准备
• AI知识、语料的投喂
• AI模型训练
• AI训练成果展示及改进
• AI数字人直播系统工具使用
• AI人物在各平台直播
• AI数字人在OBS平台直播

第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

———–

• AI-小红书引流变现
• AI-公众号引流变现
• AI-知乎引流变现
• AI-抖音引流/带货变现
• AI-写作变现
• AI-B站引流变现
• AI-快手引流变现
• AI-百家号引流变现
• AI-制作素材模板出售变现
• AI-周边定制变现
• AI-手机壳图案定制变现
• AI-周边产品定制变现
• AI-服装图案定制变现
• AI-个性头像定制变现
• AI-起号与知识付费变现
• AI-实现淘宝销售变现

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

这份完整版的AIGC资料我已经打包好，需要的点击下方二维码，即可前往免费领取！

文章来源于互联网:2024年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略，手把手教程（建议收藏!!)

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今天有网友问到SD本地部署的攻略，我找到以前收集的资料发出来分享给大家，希望对大家有帮助！

Stable Diffusion本地化部署详细攻略

一、硬件要求

内存：至少16GB

硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘

显卡：推荐NVIDIA显卡

显存：至少4GB

Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。

我的电脑配置如下：

二、环境部署

在安装Stable Diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具

这些安装包和Stable Diffusion整合包我已经为大家打包好，放在了文末有需要的可直接前往文末获取。

1、安装Python

Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion，安装过程中务必勾选Add Python to PATH（这是将Python添加到系统环境变量，随时可以在命令窗口调用Python命令）注意：如果已经安装了Python 3.10.6以下版本，请先卸载后再重新安装Python 3.10.6

2、安装Git

git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内容，安装包与Python安装包在一起，大家下来后直接安装到默认路径即可。

3、部署stable diffusion

这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包，下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方，这个整合包做了很多优化，即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行，只是出图会比较慢。

我们在解压整合包后，会看到如上的界面，双击A启动器.exe会弹出一个用户协议，大家手动输入协议内容保存即可。之后会提示你安装一个.Net的依赖控件，在我分享的下载链接里有对应的.Net安装包，默认安装即可。安装完之后我们就可以看到如下启动器的界面了。

点击一键启动就可以启动stable diffusion了，首次启动会比较慢，看个人电脑性能。

4、整合包界面介绍

如果你还有其它配置需求，特别是你的电脑配置比较低的话，可以勾选其中的参数进行配置

1）、显存优化

显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复）时，依然有爆显存的几率。xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。

2）、WebUI深色模式

还有这里的WebUI界面设置，可以将界面设置为深色模式

3）、版本管理

可以获取某个模型或插件早期的版本，随时都可以切换到新旧版本，因为有些插件对Stable Diffusion有一些兼容性的问题，新版本的插件可能不支持Stable Diffusion 1.5版本，所以这时候你可以将插件的版本切换到更早期的版本解决这种兼容性问题。

4）、模型管理

模型管理则是管理你当前本地下载的模型，包括基础大模型，embeddings，Lora模型，VAE等

具体每一个的文件路径如下（以下是我本地的文件路径，大家可以根据自己本地存盘目录查找对应文件）

a、基础模型和资源

基础大模型的路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsStable-diffusion

这里主要存储的是我们绘图的各种基础模型

b、embeddings文件和资源

embeddings文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3embeddings

这里通常存储的是一些嵌入式的Textual Inversion 类型的文件，主要用来优化正反提示词的。

c、Lora模型和资源

Lora模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsLora

这里是用来存储各种风格化的模型，其中Lora目录下面可以根据自己需要新建文件夹存储不同类型的Lora模型。

d、VAE模型和资源

VAE模型文件路径如下：

D:novelai-webui-aki-v3modelsVAE

这里主要是用来存放滤镜文件的地方，因为部分基础模型没有带VAE文件，通过加载不同的VAE我们可以得到不同滤镜的图片，一般二次元图片发灰就是因为没有加载VAE文件所致。

5、启动Stable Diffusion

在了解这些知识后，我们点击一键启动，程序就开始自动加载，当看到一个地址

http://127.0.0.1:7860

就表示Stable Diffusion正常启动了

启动完成后我们会看到一个深色背景的UI界面，如下图：

关于这个界面上的一些内容，我们在下一篇的《Stable Diffusion Web界面介绍》里会给大家进一步的详细介绍。

6、关于报错

如果报错提示缺少 Pytorch，则需要在启动器中点击配置：

具体界面如下：

至此，我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了，如果在部署过程中还有什么问题，欢迎评论区讨论。

前面有说到StableDiffusion安装包，这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

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