“Datawhale X 魔搭” AI夏令营第四期：AIGC方向——Task2&Task3

背景介绍

      AIGC技术

      AIGC(AI-Generated Content)是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。

     Deepfake技术

      Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实，但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算法，特别是生成对抗网络（GANs），它们能够学习真实数据的特征，并生成新的、逼真的数据。

工具箱合集

     此次比赛内容是，参赛者需在可图Kolors 模型的基础上，基于LoRA模型生成 8 张图片组成连贯故事，故事内容可自定义，风格不限，同时要保证美感度及连贯性。 与之前活动不同的是，第二期CV图像方向任务是检测图像是否为Deepfake图像，而此次第四期AIGC方向的任务是基于模型生成AI图像。

      将教程中的常用链接如下，正常使用的前提是已经按要求完成相应的注册与申请算力资源。

Datawhale速通教程：Datawhale (linklearner.com)

AI云开发平台（PAI-DSW）：我的Notebook · 魔搭社区 (modelscope.cn)https://modelscope.cn/my/mynotebook/authorization

AI助教（通义千问）：

文章来源于互联网:“Datawhale X 魔搭” AI夏令营第四期：AIGC方向——Task2&Task3

相关推荐: Stable Diffusion安装太难？2025超详细图文指南，小白也能一次成功

前言 Stable Diffusion作为当前最先进的AI绘画软件，完全开源免费，但本地部署需要一定技术准备。本文将详细讲解从环境配置到完整安装的全过程，包括必备辅助工具和网络设置，手把手教你搭建专属AI绘画系统，实现无限制创作自由。 1、到git官网下载gi…