四个节点即可实现的ComfyUI批量抠图工作流

原文链接：ComfyUI面部修复完全指南 (chinaz.com)

下图就是批量抠图的工作流

虽然工作流很简单，但是我们前提还是需要安装好我们的节点

首先安装我们的抠图节点

安装 BiRefNet

所需依赖：timm，如已安装无需运行 requirements.txt，只需 git 项目即可

推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装

手动安装：

• • cd custom_nodes
  • git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BiRefNet-ZHO.git
  • cd custom_nodes/ComfyUI-BiRefNet-ZHO
  • pip install -r requirements.txt
  • 重启 ComfyUI

节点说明

BiRefNet Model Loader：自动加载 BiRefNet 模型

BiRefNet：去除背景

模型下载：https://huggingface.co/ViperYX/BiRefNet 把链接中的 6 个模型均下载至./models/BiRefNet

网络不好的小伙伴也可以加入我们交流群获取

安装Inspire Pack

然后在管理器中安装Inspire Pack节点包，这个节点包为我们提供了批量上传图像路径的节点

我们在空白画布内双击搜索加载图像列表即可

最后我们把要扣的图片放在一个文件夹中

然后把文件夹路径复制进节点路径输入框即可

最后点击加入提升队列运行工作流即可，扣好的图片默认输出在comfyuioutput文件夹中

抠图的效果还是不错的，感兴趣的小伙伴赶紧去试试吧

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文章来源于互联网:四个节点即可实现的ComfyUI批量抠图工作流

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