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基础R语言数据处理

 

        R作为一种用于统计和数据可视化的开源语言,自1993年由罗斯·伊哈卡(George Ross Ihaka)和罗伯特·杰特曼(Robert Clifford Gentleman)在新西兰奥克兰大学创建以来,已经发展成为数据科学不可或缺的利器。这款开源语言通过其强大的统计函数库,数据可视化能力以及活跃的扩展包生态系统,在学术界和工业界赢得了广泛青睐。

        RStudio作为R语言的IDE,将编程体验提升到了全新高度。它不仅仅是代码编辑器,更是一套完整的数据分析工作台。RStudio为数据工作者提供了一站式解决方案,使复杂的数据分析工作变得高效。

       我们将全面剖析R语言数据处理的核心内容,从最基本的帮助命令到数据操可视化,带你系统掌握R语言数据处理能力。

🆘 R语言帮助功能

R语言提供了完善的帮助系统,这是其作为统计计算语言的核心功能之一。

1. 查看某个函数的帮助文档。

# 获取函数帮助文档?meanhelp("mean")

注意,这里的?和help()函数是等价的的

如果你不能确切的知道某个函数的正确名字,你可以选择使用‘??’进行模糊索引:

??ggplot

如果你想查阅某个函数的底层源代码,可以使用getAnywhere()函数,如:

getAnywhere(mean.default)getAnywhere(as.character.Date)

➗ R语言运算

算术运算

 

数字的计算和作是任何编程语言不可或缺的一部分,因此了解如何调用此类作至关重要。例如:​​​​​​​

7 + 4  # => 11 (加法)7 - 4  # => 3 (减法)7 / 2  # => 3.5 (除法)7 * 2  # => 14 (乘法)2 ^ 3  # => 8 (指数运算)7 %% 3 # => 1 (取模运算)

与标准数学一样,括号用于指示执行这些计算的顺序。例如:​​​​​​​

ex_1 = 7 * 4 / 3 ^ 2ex_2 = 7 * ( 4 / 3 ) ^ 2ex_3 = ((7 * 4) / 3) ^ 2 print(sprintf("ex_1 : %f",ex_1))## [1] "ex_1 : 3.111111"print(sprintf("ex_2 : %f",ex_2))## [1] "ex_2 : 12.444444"print(sprintf("ex_3 : %f",ex_3))## [1] "ex_3 : 87.111111"

数学运算符

“R”中有大量不同的数学函数,通常它们的名称类似于它们执行的数学运算的名称,例如:​​​​​​

log2(8) # => 3abs(-9.12) # => 9.12sqrt(4) # => 2

逻辑运算符

使用不同的算术运算进行计算后,我们通常希望评估和比较我们的结果;这时逻辑运算符就派上用场了;使用时,它们返回一个值,该值表示或取决于您写下的表达式。一些最有用的逻辑运算符是:TRUE FALSE

==: 等于

>:大于

>=:大于或等于

!=: 不等于

例如:​​​​​​​

3 == 3 # TRUE2 > 1 # TRUE4 != 5 #TRUE

我们也可以比较赋值的变量:​​​​​​​

foo bar 
foo_greater_than_bar  bar
print(foo_greater_than_bar)## [1] TRUE#或者print(sprintf("Is foo greater than bar? Answer: %s!",              ifelse(foo_greater_than_bar,"Yes","No")))## [1] "Is foo greater than bar? Answer: Yes!"

还有一些方法可以链接逻辑表达式。例如,可以检查两个表达式是否同时为True.例如:​​​​​​​

# 设置变量expr_1 expr_2 # 输出变量print(paste("The value of expr_1 is :",expr_1))## [1] "The value of expr_1 is : FALSE"print(paste("The value of expr_2 is :",expr_2))## [1] "The value of expr_2 is : TRUE"# 进行比较expr_3 expr_4 
# 输出比较结果print(paste("The value of expr_3 is :",expr_3))## [1] "The value of expr_3 is : FALSE"print(paste("The value of expr_4 is :",expr_4))## [1] "The value of expr_4 is : TRUE"

数据类型

每种(编程)语言都有自己的对象类,您已经在这个实验室中遇到过其中的一些!为了让您熟悉术语,一些原子类(在 R 中构建所有其他类)是:

文章来源于互联网:基础R语言数据处理

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