使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具，释放你的创造力。

1. 下载所需文件
2. 安装 AnimateDiff扩展
3. 安装AnimateDiff模型
4. AnimateDiff 设置
5. Stable Diffusion设置

小麦导读

嗨，你发现了宝藏。

这是一个AnimateDiff介绍教程，这个工具可让您使用Stable Diffusion创建令人惊叹的 GIF
动画，这是目前为止最好的文本生成视频（Text-to-video）人工智能工具之一。

AnimateDiff GitHub：

https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）

您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的，所以在本教程中我会演示卡通风格如何使用，道理是一样的。

1. 下载所需文件

对于这种卡通风格，一个不错的checkpoint是 ToonYou，您可以从 CivitAI网站下载最新版本，并把它拖到您的Stable
Diffusion模型文件夹中，如下所示。

下图：放到Stable Diffusion的模型文件夹中

2. 安装 AnimateDiff 扩展

要开始使用，不需要从 GitHub 页面下载任何东西。

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

如果在搜索中找不到它，请确保取消选中“隐藏带标签的扩展 -> 脚本”，它就出来啦。

安装扩展后，转到“已安装”选项卡，然后单击“应用并重新启动 UI”。

建议你完全重启Stable Diffusion，以防止发生任何错误。

3. 下载AnimateDiff模型

接下来我们需要 AnimateDiff 模型，这是使用扩展所必需的，您可以从 Hugging Face网站下载该模型。目前有2种型号可供选择；“mm_sd_v14.ckpt”和“mm_sd_v15.ckpt”。我发现 v14模型效果更好，但我建议这两个模型都下载下来，这样就可以自己尝试哪个更符合需求。

将这些文件放置在以下目录中：

“StableDiffusion”>“extensions”>“sd-webui-animatediff”>“models”。

4. AnimateDiff 设置

安装 AnimateDiff 扩展后，它会出现在Stable Diffusion界面的底部。

要使用它，单击“AnimatedDiff”选项，界面会展开。以下是您可以配置的一些设置，我列一下我推荐的设置。

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt

帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

每秒帧数（FPS）：调整播放速度，我建议至少8到12。

不要忘记选中“启用”来使用该扩展。

故障排除

如果生成时间较长，请在生成前选择右边的“从内存中移除运动模块”。将负面提示控制在75个字符以下也很有帮助。最大帧数使用16帧。

5. Stable Diffusion设置

下面列出了使用 ToonYou checkpoint的推荐设置。

您可以尝试这些设置，找出最适合自己的。

checkpoint模型：ToonYou

clip跳过层：2（或更高）

正面提示词：包括 masterpiece，best quality等

负面提示词：包括 worst quality, low quality, letterboxed等

采样方法：DDIM（这是迄今为止最快的采样方法，会大大减少生成时间）。

采样步骤：最少 25 个，我建议 40 个。

宽高：512×512 或 768×768。请记住，您以后随时可以升级您的 GIF。

提示词相关性（CFG Scale）：7.5 – 8

对于其余的配置，使用默认设置就行。

在生成 GIF 之前，我建议生成一些图像，使用你最喜欢的图像中的种子。

OK讲完了，接下来自己试试吧。

示例

以下是使用 AnimateDiff 和特定设置渲染的 GIF 动画的一些示例：

示例1

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：768×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

示例2

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：512×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

结论

虽然输出的质量可能有所差异，不过不影响AnimateDiff依然是目前最强的文生动图工具之一。

结论

虽然输出的质量可能有所差异，不过不影响AnimateDiff依然是目前最强的文生动图工具之一。

Stable Diffusion 最强提示词手册

• Stable Diffusion介绍
• OpenArt介绍
• 提示词（Prompt） 工程介绍
• …

第一章、提示词格式

• 提问引导
• 示例
• 单词的顺序
• …

有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！

第二章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影
• Art Mediums/艺术媒介
• Artists/艺术家
• Illustration/插图
• Emotions/情感
• Aesthetics/美学
• …

第三章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节
• Professional/专业
• Vivid Colors/鲜艳的颜色
• Bokeh/背景虚化
• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
• …

第四章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率
• CFC/提词相关性
• Step count/步数
• Seed/种子
• Sampler/采样
• 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品
• 风格转换
• lmg2lmg 变体
• Img2lmg+多个AI问题
• lmg2lmg 低强度变体
• 重绘
• 扩展/裁剪
• …

第6章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要
• 不要忘记常规工具
• 反向提示词(Prompt)
• …

第7章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)
• 案例展示
• …

篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！

文章来源于互联网:AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具，释放你的创造力。

1. 下载所需文件
2. 安装 AnimateDiff扩展
3. 安装AnimateDiff模型
4. AnimateDiff 设置
5. Stable Diffusion设置

嗨，你发现了宝藏。

这是一个AnimateDiff介绍教程，这个工具可让您使用Stable Diffusion创建令人惊叹的 GIF 动画，这是目前为止最好的文本生成视频（Text-to-video）人工智能工具之一。

AnimateDiff GitHub：

https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）

您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的，所以在本教程中我会演示卡通风格如何使用，道理是一样的。

1. 下载所需文件

对于这种卡通风格，一个不错的checkpoint是 ToonYou，您可以从 CivitAI网站下载最新版本，并把它拖到您的Stable Diffusion模型文件夹中，如下所示。

下图：放到Stable Diffusion的模型文件夹中

2. 安装 AnimateDiff 扩展

要开始使用，不需要从 GitHub 页面下载任何东西。

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

如果在搜索中找不到它，请确保取消选中“隐藏带标签的扩展 -> 脚本”，它就出来啦。

安装扩展后，转到“已安装”选项卡，然后单击“应用并重新启动 UI”。

建议你完全重启Stable Diffusion，以防止发生任何错误。

3. 下载AnimateDiff模型

接下来我们需要 AnimateDiff 模型，这是使用扩展所必需的，您可以从 Hugging Face 网站下载该模型。目前有2种型号可供选择；“mm_sd_v14.ckpt”和“mm_sd_v15.ckpt”。我发现 v14 模型效果更好，但我建议这两个模型都下载下来，这样就可以自己尝试哪个更符合需求。

将这些文件放置在以下目录中：

“StableDiffusion”>“extensions”>“sd-webui-animatediff”>“models”。

4. AnimateDiff 设置

安装 AnimateDiff 扩展后，它会出现在Stable Diffusion界面的底部。

要使用它，单击“AnimatedDiff”选项，界面会展开。以下是您可以配置的一些设置，我列一下我推荐的设置。

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt

帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

每秒帧数（FPS）：调整播放速度，我建议至少8到12。

不要忘记选中“启用”来使用该扩展。

故障排除

如果生成时间较长，请在生成前选择右边的“从内存中移除运动模块”。将负面提示控制在75个字符以下也很有帮助。最大帧数使用16帧。

5. Stable Diffusion设置

下面列出了使用 ToonYou checkpoint的推荐设置。

您可以尝试这些设置，找出最适合自己的。

checkpoint模型：ToonYou

clip跳过层：2（或更高）

正面提示词：包括 masterpiece，best quality等

负面提示词：包括 worst quality, low quality, letterboxed等

采样方法：DDIM（这是迄今为止最快的采样方法，会大大减少生成时间）。

采样步骤：最少 25 个，我建议 40 个。

宽高：512×512 或 768×768。请记住，您以后随时可以升级您的 GIF。

提示词相关性（CFG Scale）：7.5 – 8

对于其余的配置，使用默认设置就行。

在生成 GIF 之前，我建议生成一些图像，使用你最喜欢的图像中的种子。

OK讲完了，接下来自己试试吧。

示例

以下是使用 AnimateDiff 和特定设置渲染的 GIF 动画的一些示例：

示例1

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：768×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

示例2

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：512×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

结论

虽然输出的质量可能有所差异，不过不影响AnimateDiff依然是目前最强的文生动图工具之一。

AI****绘画的秘诀之一就是多尝试，试试不同的设置和模型，才能获得更满意的结果。

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文章来源于互联网:AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具，释放你的创造力。

1. 下载所需文件

2. 安装 AnimateDiff扩展

3. 安装AnimateDiff模型

4. AnimateDiff 设置

5. Stable Diffusion设置

这是一个AnimateDiff介绍教程，这个工具可让您使用Stable Diffusion创建令人惊叹的 GIF 动画，这是目前为止最好的文本生成视频（Text-to-video）人工智能工具之一。

AnimateDiff GitHub：

https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）

您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的，所以在本教程中我会演示卡通风格如何使用，道理是一样的。

1. 下载所需文件

对于这种卡通风格，一个不错的checkpoint是 ToonYou，您可以从 CivitAI网站下载最新版本，并把它拖到您的Stable Diffusion模型文件夹中，如下所示。

下图：放到Stable Diffusion的模型文件夹中

2. 安装 AnimateDiff 扩展

要开始使用，不需要从 GitHub 页面下载任何东西。

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

如果在搜索中找不到它，请确保取消选中“隐藏带标签的扩展 -> 脚本”，它就出来啦。

安装扩展后，转到“已安装”选项卡，然后单击“应用并重新启动 UI”。

建议你完全重启Stable Diffusion，以防止发生任何错误。

3. 下载AnimateDiff模型

接下来我们需要 AnimateDiff 模型，这是使用扩展所必需的，您可以从 Hugging Face 网站下载该模型。目前有2种型号可供选择；“mm_sd_v14.ckpt”和“mm_sd_v15.ckpt”。我发现 v14 模型效果更好，但我建议这两个模型都下载下来，这样就可以自己尝试哪个更符合需求。

将这些文件放置在以下目录中：

“StableDiffusion”>“extensions”>“sd-webui-animatediff”>“models”。

4. AnimateDiff 设置

安装 AnimateDiff 扩展后，它会出现在Stable Diffusion界面的底部。

要使用它，单击“AnimatedDiff”选项，界面会展开。以下是您可以配置的一些设置，我列一下我推荐的设置。

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt

帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

每秒帧数（FPS）：调整播放速度，我建议至少8到12。

不要忘记选中“启用”来使用该扩展。

故障排除

如果生成时间较长，请在生成前选择右边的“从内存中移除运动模块”。将负面提示控制在75个字符以下也很有帮助。最大帧数使用16帧。

5. Stable Diffusion设置

下面列出了使用 ToonYou checkpoint的推荐设置。

您可以尝试这些设置，找出最适合自己的。

checkpoint模型：ToonYou

clip跳过层：2（或更高）

正面提示词：包括 masterpiece，best quality等

负面提示词：包括 worst quality, low quality, letterboxed等

采样方法：DDIM（这是迄今为止最快的采样方法，会大大减少生成时间）。

采样步骤：最少 25 个，我建议 40 个。

宽高：512×512 或 768×768。请记住，您以后随时可以升级您的 GIF。

提示词相关性（CFG Scale）：7.5 – 8

对于其余的配置，使用默认设置就行。

在生成 GIF 之前，我建议生成一些图像，使用你最喜欢的图像中的种子。

OK讲完了，接下来自己试试吧。

示例

以下是使用 AnimateDiff 和特定设置渲染的 GIF 动画的一些示例：

示例1

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：768×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

示例2

采样方法：DDIM

迭代步数：40

分辨率：512×512

提示词相关性（CFG Scale）：8

模型：ToonYou（Beta 6）

结论

虽然输出的质量可能有所差异，不过不影响AnimateDiff依然是目前最强的文生动图工具之一。

AI绘画的秘诀之一就是多尝试，试试不同的设置和模型，才能获得更满意的结果。

文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除文章来源于互联网:AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

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