5bei.cn大模型教程网本篇主要分享提示词的编写技巧，包括怎样学习别人的提示词、提示词的组成部分、提示词生成器、seed参数的使用、关键词权重、关键词混合和负面提示词。
有些朋友刚开始使用stable diffusion时，不知道应该写些什么提示词，这时候可以先到https://civitai.com/images网站中浏览别人画的图，将一些优秀作品的prompt和参数复制到自己的sd中画出相同的图，然后学习和修改。以下是快速复制prompt和参数的方法。
有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取
进入stable diffusion webui，在positive prompt输入框中粘贴，然后点击这个按钮，prompt和参数就自动填好了：
这是点完按钮的效果，可以看到各个参数都已经填好了：
点击”Generate”按钮，就可以生成和原图几乎一样的图，注意：有些图片可能会用到一些我们的sd中没有安装的LoRA模型或参数，这时候生成会失败，需要看控制台日志找到相应的问题修改，比如我在生成时提示这个错误：
因为我的Upscaler中没有这个选项：
这时候我可以把这个选项选为已有的，再点击就可以正常生成了：
这样我们就得到了一个高质量图片的写法，我们可以学习它的prompt，也可以做一些修改，做出自己想要的图。比如我将prompt中的55岁改为20岁，就得到了下面的图：
修改的时候最好每次只修改一个词，这样可以测试单个词对生成图片的影响。
提示词其实是有一些固定的组成部分的，我们先来分析一下上面例子中的提示词：
“a portrait photo of 55 y.o man, traveler clothes, standing in the forest”，这部分是主体，描述了我们想要画的内容。主体描述的越详细，生成的图和我们想象中的越接近，如果不知道要画什么，可以少写一些，给stable diffusion更多的想象空间，多生成几张，找到自己喜欢的再逐渐细化。如果清楚的知道要画什么，就写的具体一些，比如想画一个帽子的男人，就要在提示词中加上帽子，否则生成的图片可能有帽子也可能没有。
“8k uhd, high quality”，描述了图片的质量，即高质量，8k高清。
“film grain”为灯光，胶片颗粒(Film Grain)效果模拟的是摄影胶片的随机光学纹理。
“Fujifilm XT3”为相机，即生成的图片模拟这种相机拍摄的效果。
除了上面这些元素，还可以加上风格、艺术家、图片网站、镜头、焦距、光圈、视角等，总体来说就是从各角度告诉stable diffusion要画什么和怎么画，比如我在上面的prompt中加入from behind（视角），就可以画出这个男人的背影图：
再比如我在上面的prompt中加入fisheye（鱼眼）：
上面提到的风格、质量、镜头、相机等组成部分较多，并且一些关键词我们可能不知道怎样写，因此我做了一个提示词生成器，将一些常用的关键词保存下来，只需要鼠标点击即可生成prompt，非常方便，以下为gif演示：
seed参数默认是-1，表示随机生成，即使prompt和参数不变，每次生成的图也都不一样，如果seed参数固定下来就会生成相同的图片，比如我将上面复制的参数改为-1，就生成了下面这张图：
一开始我们应该将这个值设置为-1，让sd多生成一些照片，如果生成了自己满意的照片，我们需要将seed保存起来，之后seed参数固定使用保存下来的值，让满意的图片固定下来，就可以对它进行微调。可以在这里找到生成图片的seed：
有时候会发现提示词中的部分描述并没有被画出来，这时候我们需要增加关键词的权重。如果某些描述画的太多，可以降低关键词的权重。
小括号和中括号可以设置关键词的权重。
(keyword)：1.1倍权重
((keyword))：1.1*1.1=1.21倍权重
(((keyword)))：1.11.11.1=1.33倍权重
(keyword:1.1)：1.1倍权重
(keyword:0.9)：0.9倍权重
[keyword]：0.9倍权重
[[keyword]]：0.9*0.9=0.81倍权重
[[[keyword]]]：0.90.90.9=0.73倍权重
直接举例说明，我将提示词中的年龄改为38岁，再加一句face of [Brad Pitt:Tom Cruise:0.5]，表示生成的人脸有50%像布拉德·皮特，50%像汤姆·克鲁斯。
RAW photo, a portrait photo of 38 y.o man,face of [Brad Pitt:Tom Cruise:0.5] traveler clothes, standing in the forest, natural skin, 8k uhd, high quality, film grain, Fujifilm XT3,fisheye
sd中有个参数叫Sampling steps（采样步数），假设采样步数为20，[Brad Pitt:Tom Cruise:0.5]表示前200.5=10步的为face of Brad Pitt，后面的10步为face of Tom Cruise，如果为[Brad Pitt:Tom Cruise:0.3]，则表示前200.3=6步为face of Brad Pitt，后面的14步为face of Tom Cruise，生成的图会更像Tom Cruise。
负面提示词用来告诉stable diffusion不要画什么，举个例子：前两天有网友想画一个人，但是出来的就是两个人，怎么都去不掉，我告诉他在负面提示词中加”more than one people”，之后就正常了，负面的描述写在负面提示词中效果会比较好。还有一些情况生成的人有3条腿，这时候可以在负面提示词中加入no extra legs等，我们也可以在优秀的作品中学习负面提示词。
在这里写负面提示词：
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