AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)

0. 前言

我们已经学习了使用生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 解决各种图像生成任务。GAN 的模型架构和训练过程具有很高的灵活性，通过改进 GAN 架构设计和训练过程，研究人员提出了多种不同的网络架构，本节中，我们将介绍 ProGAN (Progressive Growing Gener

文章来源于互联网:AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)

相关推荐: Stable Diffusion 中Civitai站点模型管理助手

对于AI画画的读者来说，一旦开始使用Stable Diffusion，看到未曾使用过的模型，无法抑制下载的冲动。然而随着模型的堆积，整理及选择变得困难。此时Civitai Helper来解决这个问题。 Civitai Helper Civitai Helper…