【AIGC消息】欢迎收看今日份AIGC领域最新消息

一、字节跳动内测 AI 模型分享社区“炉米 Lumi”，据称集成 LLM 分享 / 搭建 / 训练等功能

       字节跳动悄悄推出了一个名为“炉米 Lumi”的 AI 模型分享社区，相关平台据称集成了模型分享、Workflow 搭建以及 LoRA 训练等多种功能，用户可以上传自己开发的 AI 模型，并在社区中与其他人分享，平台还支持用户搭建 AI 工作流程。

       不过AI在线注意到，该平台目前还处于内部测试阶段，目前主流搜索引擎均未收录相关网站，但可以通过“artistrylab.net”网页地址直接访问，但尝试扫码登录便提示无访问权限。

        目前，字节跳动尚未官宣相关平台，AI在线将关注后续情况进行报道。

数据来源：IT之家

二、Meta 公布机器人触觉感知能力研究成果：利用手指传感器结合“AI 大脑”理解 / 操作外界物体

        Meta 发布新闻稿，介绍了旗下 FAIR（基础人工智能研究）团队对于机器人触觉感知能力的研究情况，这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。

        Meta 表示，打造相应 AI 机器人的核心在于让机器人的传感器感知理解物理世界，同时利用“AI 大脑”精确控制机器人对物理世界进行反应，而团队目前开发的机器人触觉感知能力主要就是为了让机器人检测其交互的物体的材质与触感，以便于让 AI 判断机器人应当如何操作这些设备（例如拿起鸡蛋等场景）。

▲ 图源 Meta （下同）

       AI在线参考 Meta 公布的文献获悉，Meta 目前一共公布了 Meta Sparsh、Digit 360 和 Meta Digit Plexus 等多项研究成果，其中 Meta Sparsh 是一种基于 AI 的触觉编码器，主要利用 AI 的自我监督学习能力实现跨场景的触觉感知，让机器人的 AI 大脑在学习对于某种物体的“触感”后，即可在各种场景灵活“感知”相关物品的特性。

       而 Digit 360 则是一种高精度传感器，该传感器主要部署在机器人手指上，号称具备多模态感知能力，能够捕捉细微的触觉变化。Meta 声称，该传感器可以模拟人类的触觉，支持振动、温度等多重感知能力。

        Meta Digit Plexus 则是一个开放性的平台，号称能够整合多种传感器，使机器人能够更全面地通过传感器感知周围环境，并通过统一标准实时对接 AI 大脑进行反应。

       此外， Meta 还开发了 PARTNR 基准，这是一项用于评估人机协作能力的测试框架，旨在测试机器人 AI 系统在实际生活场景中的计划和推理能力，该测试框架内置 10 万个自然语言任务，能够模拟居家环境中的各种情境，帮助开发者测试机器人对于自然语言的理解能力及执行能力。

数据来源：新浪新闻

3.远程 “闻” 香，数字嗅觉公司 Osmo 用 AI 技术实现气味“传送”

【数据来源：IT之家】

       一家名为 Osmo 的“数字嗅觉”公司宣布，已成功利用 AI 技术分析一个位置的气味，并在无需人工干预的情况下在其他地方复制它。

        气味隐形传态使用传感器收集气味，并通过气相色谱质谱仪 (GC / MS) 进行分析。然后，数据被传输到专门的分子打印机，它可以合成和组合精确再现气味所需的化学物质。Osmo 之前曾进行过气味隐形传送，不过需要人工帮助，如今利用 AI 实现了自动化。

        据介绍，Osmo 已成功利用 AI 将处理后的气味映射到其主要气味图（POM）上，该数据库可预测分子的特定组合如何与特定气味相对应。然后，AI 模型可以将气味的分子特征传达给机器人系统，以创建和混合香气的复制品。

           AI在线注意到，该公司已成功利用 AI 合成了“新鲜的夏季李子”气味，Osmo 首席执行官 Alex Wiltschko 在 10 月 30 日宣布了这一消息。

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