「AIGC」大语言模型系列-Transformer详解

Transformer模型相对复杂，下面我将提供一个简化版的Transformer模型的Python代码示例，使用PyTorch库实现。这个示例将包括模型的基本结构，如编码器和解码器，自注意力机制，位置编码，以及前馈网络。

请注意，这个示例主要用于教学目的，可能不包括一些生产环境中所需的特性，比如层标准化、残差连接、优化器、训练循环等。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import math

class MultiHeadAttention(nn.Module):
    

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