AIGC（生成式AI）试用 32 -- AI做软件程序测试 3

一、需求测试

1. 需求分解（列表形式）

2. 需求描述不清晰之处

年份匹配规则不明确：

是否允许年份与其他字符粘连（如”2025年”中的”2025″是否有效）

是否需要排除非独立年份（如”12025″中的”2025″子串）

非正常标号定义模糊：

未明确需要剔除的特殊符号范围（如★、◆等装饰符号是否需要处理）

输出顺序未定义：

是否需要按年份排序输出，还是保持原文句子顺序

性能要求缺失：

未说明对超大文件（如100MB+）的处理要求

3. 补充隐式需求

编码兼容性：

需支持UTF-8/GBK等常见中文编码格式

性能要求：

默认处理不超过10MB文件，需明确超限处理策略

边界条件：

空文件应返回空输出而非报错

完全不含年份的文件应返回空结果

特殊格式处理：

需自动转换全角数字（如”２０２５”）为半角格式

二、功能列表与测试项

1. 功能列表

2. 测试项与测试点（表格）

三、可能的输入数据

1. 正常数据：

   • 包含多个年份的连续文本（如：”2020年发生了疫情。2023年经济复苏。2025年预计…”)

   • 混合标点符号的文本（如：”这是2025年！？；测试。”)

2. 边界数据：

   • 仅含单个年份的文本

   • 完全不含年份的文本

   • 超大文本文件（10MB+）

3. 异常数据：

   • 二进制文件（如.exe）

   • 损坏的txt文件

   • 包含特殊编码的文本（如UTF-16）

四、测试用例（表格）

五、测试样例说明

1. 非txt文件测试：

   • 测试目的：验证系统对非法文件类型的容错能力

   • 测试步骤：尝试读取.docx/.xlsx等非文本文件

   • 预期结果：应返回明确错误提示而非崩溃

2. 特殊编码测试：

   • 测试目的：验证编码兼容性

   • 测试数据：使用GB2312编码的txt文件

   • 预期结果：能正确解析中文内容

3. 边界年份测试：

   • 测试数据：”1999年，2000年，2100年”

   • 预期结果：仅识别”2000″为有效年份（根据需求定义）

### 根据需求输出如下测试内容：—

### **1. 需求测试**
#### 1.1 需求分解（列表形式）
| 序号 | 需求描述                                                                 |
|——|————————————————————————–|
| 0    | 读取`.txt`文件                                                          |
| 1    | 以中文句号“。”切分句子，作为最小统计单位                                |
| 2    | 识别句子中的四位数年份（格式`YYYY`）                                    |
| 3    | 输出格式：`YYYY: 句子内容`                                              |
| 4    | 补充说明：
– 一句含多个年份时，用中文逗号“，”连接年份
– 清洗句子中的非文字内容（换行符、异常符号） |

#### 1.2 需求不清晰之处
1. **年份格式**：未明确是否允许非纯数字（如“2023年”中的“年”字是否需要处理）。
2. **非文字内容**：未定义“非正常标号”的具体范围（如英文符号、特殊字符）。
3. **年份去重**：同一句子中重复的年份是否需要合并。
4. **编码要求**：未指定输入文件的编码格式（如UTF-8、GBK）。
5. **性能要求**：未说明大文件（如1GB）的处理能力。

#### 1.3 补充隐式需求
1. 年份应为纯数字（`YYYY`），忽略包含非数字的“年份”（如“二〇二三”）。
2. 清洗后的句子仅保留中文、数字、中文标点（句号、逗号）。
3. 同一句子中多个年份按出现顺序连接，无需去重。
4. 文件编码默认为UTF-8，支持其他编码需报错。
5. 输出结果按句子在原文件中的顺序排列。

### **2. 功能列表与测试点**
#### 2.1 测试项与测试点（表格形式）
| 测试项         | 测试点                                                                 |
|—————-|———————————————————————-|
| 文件输入       | 1) 非`.txt`文件；2) 空文件；3) 超过1MB的文件                          |
| 句子分割       | 1) 多句号分割；2) 无句号的长文本；3) 句号后无内容                     |
| 年份识别       | 1) 有效四位数年份；2) 无效年份（如三位数、含字母）；3) 混合格式年份   |
| 句子清洗       | 1) 去除换行符；2) 去除英文标点；3) 保留中文标点                       |
| 输出格式       | 1) 单一年份句子；2) 多年份句子；3) 无年份句子      

                  |

#### 2.2 样例（表格补充）
| 测试项         | 测试点                                                                 |
|—————-|———————————————————————-|
| 文本输入       | 1) 上传`.doc`文件；2) 上传10MB的`.txt`文件                            |

### **3. 可能的输入数据**
| 类型       | 示例                                                                 |
|————|———————————————————————-|
| 有效输入   | `2023年冬奥会在北京举办。`                                           |
| 无效输入   | `年份为23或二〇二三。`                                               |
| 边界输入   | `句子无句号且包含2024和2025`                                         |
| 特殊符号   | `2023★春节n期间，2024年计划启动。`                                 |

### **4. 测试用例**
#### 4.1 样例用例（表格形式）
| 序号 | 测试项     | 测试目的                   | 测试数据                          | 测试步骤                         | 预期结果                         |
|——|————|—————————|———————————–|———————————-|———————————-|
| 1    | 文件输入   | 验证非`.txt`文件处理       | 上传`test.doc`                   | 1. 选择文件
2. 点击解析       | 提示“仅支持.txt文件”             |
| 2    | 年份识别   | 验证四位数年份提取         | `计划在2023和2024年完成。`       | 解析文件并输出                   | `2023,2024: 计划在2023和2024年完成` |

#### 4.2 完整用例（表格补充）
| 序号 | 测试项     | 测试目的                   | 测试数据                          | 测试步骤                         | 预期结果                         |
|——|————|—————————|———————————–|———————————-|———————————-|
| 3    | 句子清洗   | 验证特殊符号过滤           | `2023★春节n期间，2024年计划。` | 解析并清洗句子                   | `2023,2024: 春节期间，2024年计划` |
| 4    | 输出格式   | 验证无年份句子跳过         | `该项目暂无明确时间。`            | 解析文件并输出                   | 无输出                           |

—

### **说明**
– **输入数据**需覆盖有效、无效、边界值场景。
– **测试用例**需按功能点优先级排序（如文件输入>年份识别>句子清洗）。