【AIGC】OpenAI 集成 Langchain 操作实战使用详解

目录

一、前言

二、前置准备

2.1 安装 Langchain必须的依赖

2.1.1 python环境

2.1.2 langchain openai 环境

2.1.3 准备一个apikey

2.1.4 langchain 核心组件

三、Langchain 各组件使用

3.1 Chat models组件

3.1.1 Invocation 使用

3.1.1.1 结果解析

3.2 提示词模板

3.2.1 什么是提示词模板

3.2.2 创建提示词模板

3.2.2.1 PromptTemplate 简单提示词模板

3.2.2.2 ChatPromptTemplate 聊天提示词模板

3.2.2.3 MessagePlaceholer 聊天提示词模板

3.2.2.4 少样本提示词模板

3.2.2.5 示例选择器

3.3 memory组件

3.3.1 ChatMessageHistory 案例代码

3.3.2 流式输出案例代码

3.4 向量数据库与文档检索

3.4.1 安装向量数据库

3.4.2 代码操作示例

3.4.3 组合大模型组件使用

四、写在文末

一、前言

OpenAI作为人工智能领域的先锋，其提供的API为开发者打开了构建智能应用的大门。而作为LLM领域的佼佼者Langchain，随着RAG在众多的领域进行落地实践，Langchanin的热度也越来越高，然而，想要在实际项目中有效利用Langchanin提供的各种能力，了解如何使用Langchain进行集成是非常重要的。本文将详细介绍如何使用OpenAI集成Langchain，并使用Langchain的各种核心组件能力。

二、前置准备

在正式开始使用Langchain之前，你需要在本地准备基础的开发和运行环境，比如python环境、Langchain组件等，参考下面的操作步骤即可。

文章来源于互联网:【AIGC】OpenAI 集成 Langchain 操作实战使用详解

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文章来源：IT阅读排行榜 本文摘编自《大模型项目实战：多领域智能应用开发》，高强文 著，机械工业出版社出版，经出版方授权发布，转载请标明文章来源。 目标 基于大语言模型的 Chat 应用，是一种利用自然语言处理技术来进行对话交互的智能应用。 大语言模型通过大量…