AI大模型教程
一起来学习

【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生视频,up主亲测好用~

👏什么是文生视频?

文生视频(Text-to-Video)是利用人工智能技术,通过文本描述生成视频内容的一种创新技术。类似于图像生成技术,文生视频允许用户通过输入简单的文本描述,AI模型会自动将其转化为动态视频。这种技术广泛应用于创作、广告、教育等领域,为内容创作者提供了新的创作方式和灵感。

👏通义万相2.1文生视频

IT之家 1 月 10 日消息,阿里旗下通义万相宣布推出 2.1 版本模型升级,视频生成、图像生成两大能力均有显著提升。

在视频生成方面,通义万相 2.1 通过自研的高效 VAE 和 DiT 架构增强了时空上下文建模能力,支持无限长 1080P 视频的高效编解码,首次实现了中文文字视频生成功能,登上 VBench 榜单第一。

文章出自:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1820829384777430686&wfr=spider&for=pc

👏开源仓库代码

开发者可通过GitHub(https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)、HuggingFace(https://huggingface.co/Wan-AI )平台直接下载并进行体验测试!!!

但是对于没有特殊手段或者懒得下载不会使用的用户最好的体验方式就是使用一款可以一键部署的平台

👏蓝耘元生代部署通义万相2.1文生视频

👏平台注册

我们在实现之后文生图,首先注册一下
注册链接:https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=5b9e82cbb1

注册之后,我们就可以来到主页面了

这样我们就完成平台的注册了

👏部署通义万相2.1文生视频

部署通义万相2.1文生视频我们点击平台的应用市场

然后找到对应的文生视频

下图就是蓝耘元生代中对应的部署详情,大家可以仔细阅读一下

👏使用通义万相2.1文生视频

我们点击右上角的部署按钮

选择一下你需要的配置,点击立即购买

购买成功后,就会显示正在创建,接下来我们等待片刻

创建完毕我们点击快速启动应用,之后我们会来到下面的界面,界面整体布局和文生图类似

下面我们分别使用RTX3090和RTX4090进行测试

RTX3090:

Prompt:“Create a short video of a peaceful park scene during the golden hour. The sun is setting behind large, lush trees. The camera slowly pans through the park, capturing people walking, jogging, and sitting on benches. Birds are chirping, and there’s a gentle breeze rustling through the leaves. The atmosphere is calm, serene, and warm, with soft golden light filtering through the branches.”

Negative Prompt:“Avoid any dark or eerie elements, such as stormy weather, gloomy skies, or ominous shadows. Do not include any loud or chaotic activities, like running or aggressive movements. The scene should remain calm and pleasant without any distractions, such as animals or people involved in unsettling behavior.”

参数默认

RTX4090:

Prompt:“Create a lively street market scene during the daytime. The market is busy with people walking around, vendors selling fresh produce, flowers, and handmade goods. There’s colorful signage, and the air is filled with the sounds of lively chatter, distant music, and the rustle of fabric. The sunlight is bright and warm, creating a vibrant atmosphere. People are smiling, interacting, and enjoying the lively energy of the market.”

Negative Prompt:“Do not include any empty spaces or desolate areas. Avoid gloomy or rainy weather, and keep the environment full of life and color. There should be no dark or deserted streets, and no aggressive or unsettling behavior. The scene should remain friendly and welcoming, with no negative or chaotic energy.”

参数默认

虽然上面没有具体的时间显示,但是从开机时长来看,4090要比3090至少快5-10min,这里我推荐使用 4090进行创作

👏总结

本文介绍了阿里旗下的通义万相2.1文生视频,视频生成效果还是十分优质的,若想要测试部署的可以选择蓝耘元生代平台,显卡选择4090最佳,文生视频在自媒体创作中往往起到了一个不可忽视的作用,适当的应用获取可以提高短视频流量~

注册链接:https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=5b9e82cbb1

文章来源于互联网:【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生视频,up主亲测好用~

赞(0)
未经允许不得转载:5bei.cn大模型教程网 » 【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生视频,up主亲测好用~

【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生图,结尾附上提示词合集

随着人工智能生成内容(AIGC)技术的飞速发展,越来越多的行业开始关注其在实际应用中的潜力和价值。特别是在图像生成领域,文生图(Text-to-Image)技术在内容创作和设计领域中的应用逐渐成为热点。本文将以蓝耘元生代部署通义万相2.1文生图为主题,探讨其工作原理、应用场景以及如何帮助企业和个人提高创作效率和效果。

👏什么是文生图?

文生图(Text-to-Image)是一种基于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的技术,能够将用户输入的文本描述转化为逼真的图像。随着深度学习的进步,现今的文生图技术不仅能生成常见的物体和场景,还能创作出更加复杂和具有创意的图像。这种技术广泛应用于广告设计、游戏美术、影视制作等行业,极大地提升了创作的效率和创新的空间。

👏通义万相2.1文生图

2月25日晚间,阿里巴巴宣布,阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)开源。此次开源采用Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生视频任务,全球开发者可在Github、HuggingFace、魔搭社区下载体验。
通义万相是阿里云通义系列AI绘画创作大模型,可辅助人类进行图片创作,于2023年7月7日正式上线。今年1月初,通义万相视频生成模型宣布升级至2.1版,凭借着优秀的表现,在权威评测榜单VBench中登上榜首

文章节选:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825090784124063537&wfr=spider&for=pc

👏蓝耘元生代部署通义万相2.1

👏平台注册

我们在实现之后文生图,首先注册一下
注册链接:https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=5b9e82cbb1

注册之后,我们就可以来到主页面了

这样我们就完成平台的注册了

👏部署通义万相2.1

部署通义万相2.1我们点击平台的应用市场

下方的页面就说明我们成功进去了,同时平台给我们操作说明
1)在页面左侧输入关键词。可以在下面切换中英文(CH/EN)
2)点击关键词下面的Prompt Enhance按钮,几分钟后生成更加丰富的提示词。
3)在页面左下方点击Generate Image按钮,几分钟后生成图像在页面右侧。

  • Diffusion Step: 这是扩散模型中的步骤,用于逐步去除噪声,将随机噪声图像转变为清晰的目标图像。每个步骤都帮助模型逐渐恢复原始数据。

  • Shift Scale: 这个操作用于调整图像的亮度和对比度。Shift 改变图像的亮度,Scale 则调整图像的对比度,帮助图像适应特定的视觉效果。

  • Guide Scale: 在条件生成模型中,这个参数控制生成图像与特定条件(如文本描述)之间的匹配度。较大的 guide scale 会让图像更加符合给定的条件,较小的 guide scale 会让生成图像更具随机性。

👏使用通义万相2.1文生图

接下来我们进行部署使用,点击右上角的部署按钮

计费方式、GPU型号等按自己需求,之后点击立即购买

接下来我们等待片刻,这时候正在创建,接下来我们点击快速启动应用

进入到正式的界面

接下来我们进行三组提示词的测试
第一组:

文生图结果:

第二组:

文生图结果:

第三组:


文生图结果:

以上是三组测试,欢迎更多的小伙伴展示自己的图片
【温馨提示】:使用完毕记得关机哦

👏提示词合集

C站大佬总结的【中文文档】Stable Diffusion 潜工具书(2023/12/22)感兴趣的可以访问一下~
https://civitai.com/articles/3465/stable-diffusion-20231222
https://docs.qq.com/doc/DWEpNdERNbnBRZWNL

👏总结

本文主要介绍了如何使用蓝耘元生代部署通义万相2.1文生图,并进行了三组测试,后两个生成的效果要明显高于第一组,这可能和提示词还有参数选择有关,但是从整体质量还有时间响应来看,通义万相2.1的一款优质的大模型,同时使用蓝耘元生代让你更加便捷的进行使用,感兴趣的小伙伴可以来试试~
注册链接:https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=5b9e82cbb1

文章来源于互联网:【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生图,结尾附上提示词合集

相关推荐: 用AI绘画Stable Diffusion 制作做角色原画设计!手把手教你从0制作游戏角色

大家好,我是程序员晓晓 游戏角色原画设计是指为游戏、动漫、电影等媒体制作的角色进行创意设计和绘画的过程。这个过程包括确定角色的形象特征、服装、配饰、性格等方面,以及利用绘画技巧表现出来。它通常是由一名艺术家或设计师负责完成,用于为角色设定一个独特的外貌和形象,…

赞(0)
未经允许不得转载:5bei.cn大模型教程网 » 【AIGC实战】蓝耘元生代部署通义万相2.1文生图,结尾附上提示词合集
分享到: 更多 (0)

AI大模型,我们的未来

小欢软考联系我们