注：AI绘画工具安装包、插件、大模型、lora和关键词文件，我们已经为您打包好了无需自行查找,需要的小伙伴文末扫码找我拿就行~
今天给大家分享一下Stable Diffusion的插件使用攻略。
一、什么是插件
Stable
Diffusion的插件主要是用来丰富SD的一些功能，例如C站助手，提示词助手，图片信息助手等插件都是为了增强SD的实用性。
二、安装插件
我们以C站助手为例，C站助手可以将从C站（civitai.com）下载的Lora模型和大模型自动加载封面图和触发词等，此外还可以添加模型的访问地址，如下图就是我们安装好的C站助手。
下面我们开始告诉大家安装插件的3种方法。
1、通过网址安装
点击WebUI菜单栏里的扩展(Extentions)，选择从网址安装标签，复制粘贴下面的这个网址，点击安装即可。
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
2、通过扩展列表安装
此外你也可以从“可下载”标签卡里查找自己需要的插件，然后点击“安装”即可。
3、网上下载存放到指定目录
此外你还可以直接将下载并解压好的插件安装包，放在SD的extensions 目录下面，如下图：
如果你使用的秋叶大佬的整合包，那么这些插件默认都是提前给你安装好的。需要秋叶大佬整合包可以去B站搜索下载，懒得找的小伙伴也可以文末扫码找我自接发你。
三、插件功能介绍
我们以秋叶大佬默认提供的插件先给大家逐一介绍，不管你是初学者，还是炼丹师，基本都会用到这些插件。
1、a1111-sd-webui-tagcomplete
这是文生图里面常用的一个提示词插件，其主要功能就是能够根据你输入的内容，自动联想词汇供你选择，如下图：
当我们输入：ma 两个字符，下面立马自动给你提供了备选单词。
此外还支持中文提示，当我们输入：女孩，下面也会自动提供与女孩相关的备选词汇。
插件下载地址：
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
2、adetailer
这款插件主要是用来修复人脸崩坏的情况，此外还可以优化人的手部和全身，是一款修图插件。
我们可以看一下使用前后的图片效果：
图片来源：迹寒编程
使用步骤
①、我们在SD的界面上找到ADetailer这个插件，点击“启用After Detailer”就可以使用它了。
②、选择我们需要使用的模型
每个模型适用场景有所不同，具体如下：
| 模型 |
适用对象 |
|---|
| face_yolov8n.pt |
2D / 真实人脸 |
| face_yolov8s.pt |
2D / 真实人脸 |
| hand_yolov8n.pt |
2D / 真实人手 |
| person_yolov8n-seg.pt |
2D / 真实全身 |
| person_yolov8s-seg.pt |
2D/真实全身 |
| mediapipe_face_full |
真实人脸 |
| mediapipe_face_short |
真实人脸 |
| mediapipe_face_mesh |
真实人脸 |
| mediapipe_face_mesh_eyes_only |
真实人眼 |
其它默认即可。
插件下载地址：
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
3、multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
这是一款防止爆显存的插件，低显存电脑必备插件。
插件可以大幅减少SD运算的时候所需显存，相当于是连续画多张图，再合并起来。
这种拆分任务的方式可以让显存较小的电脑也能够画出更大分辨率的图。
我们在SD的界面上找到Tiled Diffusion和Tiled VAE这两个功能，点击“启用Tiled Diffusion”和“启用Tiled
VAE”就可以使用它了。
插件下载地址：
https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
4、sd-dynamic-thresholding
支持使用更高的 CFG 比例而不会出现颜色和画面崩坏问题。
我们知道CFG是用来控制提示词相关性的，这个值越高，相关性也就越高，但是太高的CFG值会导致画面崩坏，这个插件就是来解决这个问题的。
①、我们将CFG值调到最大的30，这个时候提示词与画面的相关性是最高的
②、找到SD中的Dynamic Thresholding插件，勾选启用即可。
插件下载地址：
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding.git
5、sd-webui-controlnet
ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型，用于增强扩散模型，安装了ControlNet，可以解锁SD的更多玩法。
①、我们找到SD界面上的ControlNet插件，点卡就可以看到整个插件页面，功能非常多。
②、点击“启用”就可以开始使用ControlNet对图片进行各种控制了，包括我们常见的人物姿势控制，换脸，光影文字等都可以从这里控制。
插件下载地址：
https://github.com/lllyasviel/ControlNet.git
6、sd-webui-infinite-image-browsing
这个是方便大家检索自己生成的各种图片，里面提供了各种图片搜索功能
插件下载地址：
https://github.com/zanllp/sd-webui-infinite-image-browsing.git
7、sd-webui-lora-block-weight
LoRA是有很多层的，这个插件通过控制不同分层的权重能调整LoRA的部分风格，比如脸型，服饰，背景等，
属于比较高级的功能，通常炼丹（训练Lora）的人会比较关注这个插件，普通人知道有这个插件就好。
插件下载地址：
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight.git
8、sd-webui-model-converter
这个是用来转换大模型精度使用的，一般训练大模型的人会用到，网上常说的剪枝版大模型，通常会用到这个功能，普通用户一般使用不到。
插件下载地址：
https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter.git
9、sd-webui-openpose-editor
这个是ControlNet里的人体动作姿控制插件，允许你调整人物的动作，来生成你想要的图片，需要先安装openpose相关模型才能使用。
插件下载地址：
https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor.git
10、sd-webui-prompt-all-in-one
这也是一个提示词插件，让写提示词更加容易。它能提高正向提示词/反向提示词输入框的使用体验。
它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。
点击一键翻译即可将所有中文翻译成英文，即使不在提示词库里的也可以翻译。
自动翻译，弥补自动补全插件无法识别的劣势。
插件下载地址：
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git
11、sd-webui-segment-anything
分割一切插件正如其名称一样，主要是用来对图片进行切割成固定的块，方便用户进行重绘被切割的块。主要是为了方便用户进行修图使用。
同样该插件需要下载模型才能正常使用。
插件下载地址：
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
12、sd-webui-supermerger
这个插件正如其名：超级融合，主要是用来融合大模型和Lora模型适用的，属于技术活，普通人一般用不到。
插件下载地址：
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.git
13、stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
SD汉化插件，我们看到的SD汉化界面全靠它，安装它之后，界面上的所有英文几乎都给你翻译成中文。
我们在选择“设置”——“用户界面”——“本地化”可以找到该插件的语言包
插件下载地址：
https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-
zh_Hans.git
14、stable-diffusion-webui-model-toolkit
模型工具箱，它也是一个处理大模型的插件，它是一个用于管理、编辑和创建模型的多用途工具包。
插件下载地址：
https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit.git
15、stable-diffusion-webui-wd14-tagger
wd14标签器，对于单张图片主要是用来反推图片上的关键词，特别是当你看到一张非常好看的图片，却又不知道它的提示词怎么写，这个插件就可以帮你解决这个问题。
此外他的批量处理功能，则主要是给Lora训练的样本进行打标签使用的，如果你要训练Lora这个是非常好用的一个插件。
插件下载地址：
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
16、ultimate-upscale-for-automatic1111
这个插件是对图片进行高清放大的神器，他可以使用较小的内存对图像进行高清放大，对于低显存用户想放大图片非常好用。
插件下载地址：
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
17、Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
C站助手，这个主要用来管理从C站(civitai.com)上下载下来的大模型，Lora，嵌入式和超网络等内容。
①、我们在SD上点开“C站助手”选项卡，点击扫描(Scan)，它就会扫描本地的各种从C站下载模型.
②、扫描完成后，我们在Lora和模型那里就可以看到每个模型上有6个标签。
他们的功能分别是：替换封面，访问模型地址，模型关键词，模型样例，修改模型名，删除当前模型
插件下载地址：
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git
还有更多好用的插件，我会在后续进行补充，也欢迎大家留言推荐好用的插件。
—完—
针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：
目标应该是这样的：
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用
该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
———–
- GPT的定义与概述
- GPT与其他AI对比区别
- GPT超强记忆力体验
- 万能GPT如何帮你解决一切问题？
- GPT表达方式优化
- GPT多类复杂应用场景解读
- 3步刨根问底获取终极方案
- 4步提高技巧-GPT高情商沟通
- GPT深度玩法应用场景
- GPT高级角色扮演-教学老师
- GPT高级角色扮演-育儿专家
- GPT高级角色扮演-职业顾问
- GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
- GPT高级角色扮演-心理健康顾问
- GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
- GPT高级角色扮演-产品经理
- GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
- GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
- GPT实操练习-销售行业
- GPT实操练习-菜谱推荐
- GPT实操练习-美容护肤
- GPT实操练习-知识问答
- GPT实操练习-语言学习
- GPT实操练习-科学减脂
- GPT实操练习-情感咨询
- GPT实操练习-私人医生
- GPT实操练习-语言翻译
- GPT实操练习-作业辅导
- GPT实操练习-聊天陪伴
- GPT实操练习-育儿建议
- GPT实操练习-资产配置
- GPT实操练习-教学课程编排
- GPT实操练习-活动策划
- GPT实操练习-法律顾问
- GPT实操练习-旅游指南
- GPT实操练习-编辑剧本
- GPT实操练习-面试招聘
- GPT实操练习-宠物护理和训练
- GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
- GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
- GPT实操练习-自媒体文章创作
- GPT实操练习-高效写作推广方案
- GPT实操练习-星座分析
- GPT实操练习-原创音乐创作
- GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
- GPT提升工作效率-Word关键字词提取
- GPT提升工作效率-Word翻译实现
- GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
- GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
- GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
- GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
- GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
- GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
- GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
- GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
- GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
- GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
- GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
- GPT提升工作效率-邮件自动发送
- GPT提升工作效率-邮件自动回复
- GPT接入QQ与QQ群实战
- GPT接入微信与微信群实战
- GPT接入QQ与VX多用户访问实战
- GPT接入工具与脚本部署实战
第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战
该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。
- ———–
AI绘画定义与概述
- AI绘画的应用领域
- AI绘画与传统绘画的区别
- AI绘画的工具分类介绍
- AI绘画工具-Midjourney
- AI绘画工具-百度文心一格
- AI绘画工具-SDWebUI
- AI绘画工具-Vega AI
- AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
- Midjourney学习-Discord账号的注册
- Midjourney Bot界面讲解
- Midjourney提示词入门
- Midjourney高级提示词
- Midjourney版本参数学解读
- Midjourney功能参数
- Midjourney上采样参数
- AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
- AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
- AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
- AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
- AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
- AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
- AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
- AI绘画设计-Logo设计
- AI绘画设计-套用万能公式
- AI绘画设计-引用艺术风格
- AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
- AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
- AI绘画设计-摄影
- AI绘画设计-头像设计
- AI绘画设计-海报设计
- AI绘画设计-模特换装
- AI绘画设计-家具设计
- AI绘画设计-潘顿椅设计
- AI绘画设计-沙发设计
- AI绘画设计-电视柜设计
- AI绘画设计-包装设计的提示词构思
第三阶段（30天）：AI-视频高段位
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- ———–
AI视频定义与概述
- AI视频制作-方案与创新
- AI视频制作-各种工具实操
- AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
- AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
- AI视频画面特效处理
- AI视频画面拼接
- AI视频画面配音
- AI视频画面包装
- AI视频锁定人物逐一精修
- 多种表情动作/情节
- 动态模型转换-视频内部元素关键帧
- 动态模型转换-图像整体运动
- 动态模型转换-虚拟人
- 动态模型转换-表面特效
- AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
- AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
- AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
- AI视频风格转换
- AI视频字数压缩
- AI视频同类型衍生
- AI视频Pormpt公式
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程
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AI数字人工具简介
- AI工作台界面功能展示及介绍
- AI数字人任务确定
- AI数字人素材准备
- AI知识、语料的投喂
- AI模型训练
- AI训练成果展示及改进
- AI数字人直播系统工具使用
- AI人物在各平台直播
- AI数字人在OBS平台直播
第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程
该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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- AI-小红书引流变现
- AI-公众号引流变现
- AI-知乎引流变现
- AI-抖音引流/带货变现
- AI-写作变现
- AI-B站引流变现
- AI-快手引流变现
- AI-百家号引流变现
- AI-制作素材模板出售变现
- AI-周边定制变现
- AI-手机壳图案定制变现
- AI-周边产品定制变现
- AI-服装图案定制变现
- AI-个性头像定制变现
- AI-起号与知识付费变现
- AI-实现淘宝销售变现
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。
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文章来源于互联网:AI绘画工具，Stable Diffusion插件使用攻略
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1. 前言 AIGC，即人工智能生成内容（AI Generated Content），是在专业生成内容(PGC)和使用者生成内容(UGC)之后兴起的一种利用 AI 技术创作的新形式内容。随着 AIGC 技术的持续进步，它正逐步深刻地改变着我们的工作与生活方式，…
今天给大家分享一下Stable Diffusion的插件使用攻略。
一、什么是插件
Stable Diffusion的插件主要是用来丰富SD的一些功能，例如C站助手，提示词助手，图片信息助手等插件都是为了增强SD的实用性。
二、安装插件
我们以C站助手为例，C站助手可以将从C站（civitai.com）下载的Lora模型和大模型自动加载封面图和触发词等，此外还可以添加模型的访问地址，如下图就是我们安装好的C站助手。
下面我们开始告诉大家安装插件的3种方法。
1、通过网址安装
点击WebUI菜单栏里的扩展(Extentions)，选择从网址安装标签，复制粘贴下面的这个网址，点击安装即可。
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
2、通过扩展列表安装
此外你也可以从“可下载”标签卡里查找自己需要的插件，然后点击“安装”即可。
3、网上下载存放到指定目录
此外你还可以直接将下载并解压好的插件安装包，放在SD的extensions目录下面，如下图：
如果你使用的秋叶大佬的整合包，那么这些插件默认都是提前给你安装好的。
三、插件功能介绍
我们以秋叶大佬默认提供的插件先给大家逐一介绍，不管你是初学者，还是炼丹师，基本都会用到这些插件。
秋叶整合包
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ejV_tgfi3s7FClYNIrm5Xw?pwd=1024
提取码：1024
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/aca68291e67d
1、a1111-sd-webui-tagcomplete
这是文生图里面常用的一个提示词插件，其主要功能就是能够根据你输入的内容，自动联想词汇供你选择，如下图：
当我们输入：ma 两个字符，下面立马自动给你提供了备选单词。
此外还支持中文提示，当我们输入：女孩，下面也会自动提供与女孩相关的备选词汇。
插件下载地址：
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
2、adetailer
这款插件主要是用来修复人脸崩坏的情况，此外还可以优化人的手部和全身，是一款修图插件。
我们可以看一下使用前后的图片效果：
图片来源：迹寒编程
使用步骤
①、我们在SD的界面上找到ADetailer这个插件，点击“启用After Detailer”就可以使用它了。
②、选择我们需要使用的模型
每个模型适用场景有所不同，具体如下：
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mediapipe_face_mesh_eyes_only
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其它默认即可。
插件下载地址：
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
3、multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
这是一款防止爆显存的插件，低显存电脑必备插件。
插件可以大幅减少SD运算的时候所需显存，相当于是连续画多张图，再合并起来。
这种拆分任务的方式可以让显存较小的电脑也能够画出更大分辨率的图。
我们在SD的界面上找到Tiled Diffusion和Tiled VAE这两个功能，点击“启用Tiled Diffusion”和“启用Tiled VAE”就可以使用它了。
插件下载地址：
https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
4、sd-dynamic-thresholding
支持使用更高的 CFG 比例而不会出现颜色和画面崩坏问题。
我们知道CFG是用来控制提示词相关性的，这个值越高，相关性也就越高，但是太高的CFG值会导致画面崩坏，这个插件就是来解决这个问题的。
①、我们将CFG值调到最大的30，这个时候提示词与画面的相关性是最高的
②、找到SD中的Dynamic Thresholding插件，勾选启用即可。
插件下载地址：
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding.git
5、sd-webui-controlnet
ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型，用于增强扩散模型，安装了ControlNet，可以解锁SD的更多玩法。
①、我们找到SD界面上的ControlNet插件，点卡就可以看到整个插件页面，功能非常多。
②、点击“启用”就可以开始使用ControlNet对图片进行各种控制了，包括我们常见的人物姿势控制，换脸，光影文字等都可以从这里控制。
插件下载地址：
https://github.com/lllyasviel/ControlNet.git
6、sd-webui-infinite-image-browsing
这个是方便大家检索自己生成的各种图片，里面提供了各种图片搜索功能
插件下载地址：
https://github.com/zanllp/sd-webui-infinite-image-browsing.git
7、sd-webui-lora-block-weight
LoRA是有很多层的，这个插件通过控制不同分层的权重能调整LoRA的部分风格，比如脸型，服饰，背景等，
属于比较高级的功能，通常炼丹（训练Lora）的人会比较关注这个插件，普通人知道有这个插件就好。
插件下载地址：
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight.git
8、sd-webui-model-converter
这个是用来转换大模型精度使用的，一般训练大模型的人会用到，网上常说的剪枝版大模型，通常会用到这个功能，普通用户一般使用不到。
插件下载地址：
https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter.git
9、sd-webui-openpose-editor
这个是ControlNet里的人体动作姿控制插件，允许你调整人物的动作，来生成你想要的图片，需要先安装openpose相关模型才能使用。
插件下载地址：
https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor.git
10、sd-webui-prompt-all-in-one
这也是一个提示词插件，让写提示词更加容易。它能提高正向提示词/反向提示词输入框的使用体验。
它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。
点击一键翻译即可将所有中文翻译成英文，即使不在提示词库里的也可以翻译。
自动翻译，弥补自动补全插件无法识别的劣势。
插件下载地址：
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git
11、sd-webui-segment-anything
分割一切插件正如其名称一样，主要是用来对图片进行切割成固定的块，方便用户进行重绘被切割的块。主要是为了方便用户进行修图使用。
同样该插件需要下载模型才能正常使用。
插件下载地址：
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
12、sd-webui-supermerger
这个插件正如其名：超级融合，主要是用来融合大模型和Lora模型适用的，属于技术活，普通人一般用不到。
插件下载地址：
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.git
13、stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
SD汉化插件，我们看到的SD汉化界面全靠它，安装它之后，界面上的所有英文几乎都给你翻译成中文。
我们在选择“设置”——“用户界面”——“本地化”可以找到该插件的语言包
插件下载地址：
https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git
14、stable-diffusion-webui-model-toolkit
模型工具箱，它也是一个处理大模型的插件，它是一个用于管理、编辑和创建模型的多用途工具包。
插件下载地址：
https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit.git
15、stable-diffusion-webui-wd14-tagger
wd14标签器，对于单张图片主要是用来反推图片上的关键词，特别是当你看到一张非常好看的图片，却又不知道它的提示词怎么写，这个插件就可以帮你解决这个问题。
此外他的批量处理功能，则主要是给Lora训练的样本进行打标签使用的，如果你要训练Lora这个是非常好用的一个插件。
插件下载地址：
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
16、ultimate-upscale-for-automatic1111
这个插件是对图片进行高清放大的神器，他可以使用较小的内存对图像进行高清放大，对于低显存用户想放大图片非常好用。
插件下载地址：
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
17、Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
C站助手，这个主要用来管理从C站(civitai.com)上下载下来的大模型，Lora，嵌入式和超网络等内容。
①、我们在SD上点开“C站助手”选项卡，点击扫描(Scan)，它就会扫描本地的各种从C站下载模型.
②、扫描完成后，我们在Lora和模型那里就可以看到每个模型上有6个标签。
他们的功能分别是：替换封面，访问模型地址，模型关键词，模型样例，修改模型名，删除当前模型
插件下载地址：
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git
还有更多好用的插件，我会在后续进行补充，也欢迎大家留言推荐好用的插件。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除文章来源于互联网:Ai绘画工具，Stable Diffusion插件使用攻略
相关推荐: 如何训练一个简单的stable diffusion模型(附详细注释）
注：代码来自https://github.com/darcula1993/diffusion-models-class-CN/blob/main/unit1/01_introduction_to_diffusers_CN.ipynb 本文是本人学习后的的尝试…
2024-07-24
分类：AI创作
阅读(26)
今天给大家讲解Stable Diffusion的相关知识，Lora的使用
一、Lora是什么
LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。
我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。当然LoRA模型不仅仅限制于人物，场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。
二、Lora对比照片
我们可以看到，不仅在画质，还有主体形象上都有很明显的提升，这就是Lora的一个明显作用。
三、下载Lora
要使用Lora模型，那么我们需要先下载Lora才行。
1、网盘下载
我平时收集了一些比较热门的Lora，放在了网盘上，大家可以按需下载。
链接：
https://pan.baidu.com/s/1ytzgL9E7NFQpCb2aVaNKOA?pwd=1024
提取码：1024
2、网站下载
主流Lora模型一般都在C站能找到，就是这个网站：
https://civitai.com/
注意：需要梯子，这个自己想办法解决或者看下文扫马获取
这里汇集了国内外各式各样的Lora模型，进入网站后依次点击主菜单栏模型(Models)—>右上角的过滤(Filters)—>点击“Lora”就能显示所有Lora模型了。
当然，如果你知道一些Lora的名字，也可以直接在顶部的搜索框中输入Lora的名字，通常只要输入开通几个字符就会自动匹配上类似的Lora供你选择了。
找到你需要的Lora后，点进去就可以下载Lora了。
此外国内也有类似的模型网站：
https://www.liblib.art/
界面与C站类似，找到自己喜欢的Lora点进去下载就可以了，有些国外的模型未收录。
四、安装Lora
下载下来的Lora是有固定路径存放的，如下图：
找到SD的主文件夹下的models目录，将下载的所有模型都放在Lora目录下即可。
如果你想对Lora进行分类，也可以像上图这样新建不同类型的文件夹，将Lora放到对应文件夹即可。
五、加载Lora
Lora下载好后，我们启动SD的WebUI界面，在生成按钮下面这里有个小红书的图标，如下图：
点击这个图标，WebUI就会显示Lora的界面了
这里就可以看到我们下载并且进行分类的各个Lora了。
如果你下载了新的Lora并存放在正确路径下，点击Lora标签右边的”刷新“就可以看到了。
六、使用Lora
我们在写好正向提示词后，点击我们需要加的Lora图标，即可将Lora应用到提示词中了，如下图：
这里我们选择了2个Lora加到提示词中，某种程度上也可以把Lora当作一组提示词的集合。
七、Lora的组成
Lora通常由前后尖括号()包围，由3部分组成，每一部分由冒号(:)隔开
第一部分的lora为固定名称，表示这是一个Lora
第二部分是Lora的具体名称
第三部分则是Lora的权重，默认是1
例如：
lora:koreanDollLikeness_v10:0.6
lora是第一部分
koreanDollLikeness_v10是第二部分
0.6则是第三部分。
Lora的权重一般设置在0~1之间，越靠近1，Lora的表现越强烈，超过1或小于0会生成意想不到的图片。
不同的Lora是可以同时使用在一段提示词里面的，例如上面的提示词里我们就使用了2个不同权重的Lora。
八、Lora插件
我们在网站上下载Lora时，要注意它是否有触发词，例如这个Lora的触发词就是：3DMM
我们在写正向提示词时就一定要带上这个触发词，否则会生成不了这个Lora风格的图片。
Q：这么多Lora，如果都有触发词，我怎么能记住呢？
A：我们可以安装一个叫C站助手的插件，帮你记住这些Lora的触发词。
那要如何安装这个插件呢？
我们先找到这个插件的地址，这里我直接贴出来
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
点击菜单栏里的扩展(Extentions)，选择从网址安装标签，复制粘贴上面的这个网址，点击安装即可。
九、C站助手插件介绍
安装好之后，重启WebUI，即可在菜单栏看到C站助手了。
点击扫描(Scan)，就会自动帮你把所有从C站下载的Lora自动打上标记，同时还能下载Lora对应的封面图，帮你进一步区分。
扫描完之后的Lora，点击这里的这个图标1。
然后我们会看到每个Lora上面都会多出来4个图标
图标2：这个是替换封面，可以将当前生成的图片替换为该Lora的封面图
图标3：这个是直达这个Lora的C站网址，点击就会跳转到Lora的下载页面
图标4：这个是Lora的触发词，点击会自动添加到提示词中
图标5：这个Lora的例图完整提示词，点击会自动将例图的提示词添加到正向提示词和反向提示词中。
有了这个插件会更加方便大家管理和使用Lora。
以上就是Lora使用的全部攻略，觉得有帮助欢迎大家转发分享给更多朋友。
写在最后
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