AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用

最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。

Midjourney 不多说，开箱即用，对新手非常友好，但不免费，Stable diffusion 相对 Midjourney 来说，专业性更强，不易上手，但更灵活，指哪打哪，模型生态丰富，最重要的是免费！

树先生总结了目前使用 Stable diffusion 的几种不同姿势，还没上车的朋友们快跟着我一起上车吧~

SD 镜像网站

推荐指数：★☆☆☆☆

适用人群：浅尝辄止地体验玩家

如果你只想浅尝辄止地体验一下 AI 绘画的魅力，可以考虑使用一些 SD 的在线网站，比如 DreamStudio，可免费生成 200 张图片，之后需要缴费，这类在线网站对生成的图片的调教功能偏弱，无法批量生成图片，体验着玩玩还行，不适合深度玩耍。

云服务器

推荐指数：★★★★☆

适用人群：本地电脑无法运行 Stable diffusion 的玩家

如果你本地电脑不满足安装 Stable diffusion 的条件，可以考虑使用云服务器，现在很多云服务器厂商都自带了 Stable diffusion 的镜像，一键启动，非常方便，就是需要一些费用~

准备工作

这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，这部分内容之前文章中有介绍。

免费部署一个开源大模型 MOSS

【注意】：镜像选择选择官方镜像中的 stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04

项目部署

环境准备好了以后，就可以开始部署工作了。

【说明】：由于Github访问存在不稳定性，如果运行后未出现正常返回结果且提示网络相关原因，例如：Network is unreachable、unable to access '``https://github.com/......'，您可以重新运行命令。

下载源码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
git checkout a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
mkdir -p repositories && cd repositories
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git

下载常用插件

cd stable-diffusion-webui/extensions
git clone https://gitcode.net/mirrors/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
git clone https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
cd ..
wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json

下载 chilloutmix 大模型

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

下载额外模型

cd stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/detection_Resnet50_Final.pth
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/parsing_parsenet.pth

mkdir -p stable-diffusion-webui/models/Codeformer
cd stable-diffusion-webui/models/Codeformer 
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/codeformer-v0.1.0.pth

cd stable-diffusion-webui/embeddings 
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/ng_deepnegative_v1_75t.pt

cd stable-diffusion-webui/models/Lora
wget -c https://huggingface.co/Kanbara/doll-likeness-series/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors

启动服务

cd stable-diffusion-webui
python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh
./webui.sh --no-download-sd-model --xformers

服务启动成功后，左键点击生成的 URL 即可跳转到 WebUI 前端。

生成第一张图片

# prompt

>>

>>

文章来源于互联网:AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用

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