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AI绘画,一步一步徒手搭建ComfyUI工作流,教你编辑和修改工作流,ComfyUI入门教程

前言:

“探索AI绘画的魅力,从零开始,一步步带你徒手搭建ComfyUI工作流。本教程将详细介绍如何编辑和修改工作流,助你轻松入门ComfyUI,开启创意无限的艺术之旅。跟随我的步伐,让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱!”
在上一篇文章中,我们讲过如何自己一步一步手动搭建 ComfyUI 的基本工作流,下面我们来尝试编辑和修改 ComfyUI的工作流。
我们以图生图工作流为例

1、加载图像

在工作区空白处右击–>新建节点–>图像–>加载图像

加载的图片可以作为图片信息使用,也可以作为蒙板使用

我们要用这个“加载图像”节点代替“空Latent”节点去连接“K采样器”节点,但发现“加载图像”节点的输出端口颜色和“K采样器”节点的输入端口颜色不一样,无法连接。

所以我们需要一个中间转换节点帮助它们连接。

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2、VAE编码

在工作区空白处右击–>新建节点–>Latent–>VAE编码

现在它们三个节点的输出和输入端口的颜色正好就对上了。

3、连接节点

根据上面的节点连接”加载图像“、”VAE编码“和”K采样器“三个节点,这时”空Latent”节点自动断开,它现在已经没有用了,可以直接删掉了。

4、VAE加载器

我们发现在“VAE编码”节点左侧还有一个VAE的输入端口,如果我们觉得模型自带的VAE效果不好,可以通过这个节点加载一个独立的VAE文件。

所以我们还可以通过单独的“VAE加载器”节点来加载一个独立的VAE文件,这样就不需要用模型自带的VAE文件了。

在工作区空白处右击–>新建节点–>加载器–>VAE加载器

下图中,整个工作流中出现了两个VAE,一个是模型自带的VAE,一个是VAE加载器中的VAE,所以这个节点连接方法需要修改一下。

我们直接从VAE加载器向VAE编码器和VAE解码器连接,模型加载器的VAE端口自动就断开了。

5、定义图像尺寸

这个时候我们基本就搭建好了图生图的工作流,但如果我们直接点击生成图片的话,生成的图片是和参考图片的尺寸一样的,所以我们还需要一个能够控制图片尺寸的节点。

在工作区空白处右击–>新建节点–>Latent–>Latent缩放

把“Latent缩放”节点放在“VAE编码”和“K采样器”中间,连接方法如下:

6、调节图像尺寸和重绘幅度

重绘图片的尺寸在“Latent缩放”节点中调节,注意图片的宽高比要和原图一致,不然生成的图片会变形。

K采样器最下面的“降噪”,在图生图的工作流程中就是我们以前在 webUI 中特别熟悉的“重绘幅度”了,记得将这个数值调低一些,值越低,生成的图片和原图越接近。

下面是重绘幅度从0.25-0.75之间的图片变化

7、为图片增加 lora

下面我们更进一步,在工作流中增加lora。

在工作区空白处右击–>新建节点–>Latent–>VAE编码

仔细观察“lora加载器”输入和输出端口的颜色,我们很容易就能判断出它的连接应该怎么连。

下面依次将这这几个节点接起来

同样为重绘幅度0.5,下面右图为加入 lora 后的效果,可以看出图片发生了明显的变化。

上面就是用 ComfyUI搭建和编辑工作流的基本方式了,你学会了吗?

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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