5bei.cn大模型教程网提到手绘线稿转绘，ControlNet的线稿功能往往是大家的第一选择。但实际使用中，我们发现它存在明显局限：虽然能保留原图的基本轮廓，却在笔触质感、线条表现力等细节处理上不尽如人意，与专业手绘线稿的细腻程度仍有差距。那么，如何才能突破这些限制，实现更精准的线稿转换呢？就是用Controlnet控制线条，结合LoRA模型来转绘线稿，示例图片：
大模型
因为要搭配线稿的LoRA，大模型尽量选择通用性好的大模型：
二次元：AWPainting，Ton_万象熔炉 Anything V5等；
真实人像建筑：Rel_realisticVisionV51_v51VAE等。
其他模型大家可以多尝试。
LoRA模型
想要获得真实的线稿效果，就需要LoRA模型，网上线稿模型很多，我一般使用两种（已放到资料包，后台回复“系列教程”）：
动漫AnimeLineart_Manga-like（触发词：AnimeLineart,lineart）
线稿模型-照片转绘-2.0_2.0（触发词：line,monochrome,greyscale）
提示词
因为是线稿转绘，提示词会有些不一样，正向提示词包含质量提示词，黑白，线稿，素描，铅笔绘制和触发词等（注意提示词提高了monochrome单色的权重）：
正向提示词：
(sfw:1.2),(best quality, masterpiece:1.2),(monochrome:1.4),sketch,lineart,Pencil drawing,AnimeLineart,,
反向提示词：
NSFW,(EasyNegative:1.2),worst quality,low quality,
Controlnet
打开Controlnet，上传图片，二次元类型的转绘控制类型选择软边缘，预处理器选择softedge_hed，点击生图就可以转绘线稿啦。
控制类型的选择：
二次元类型转绘使用softedge（软边缘）
建筑类型转绘使用lineart（线稿）
3D模型转绘使用canny（硬边缘）
不同参数对线稿的影响
我们看下不同参数的影响：
提示词引导系数CFG（可以控制线条粗细，3-5更好一些）：
不同采样方法（风格不同，个人喜欢Euler a）：
不同迭代步数（影响不大）：
不同的LoRA权重：
建筑转绘线稿
建筑转绘：提示词不变，大模型换成真实通用大模型，加载建筑手绘手稿LoRA，Controlnet控制类型：线稿，预处理器：lineart_realistic
最后，大家有什么Stable Diffusion学习的疑问在评论区留言吧！
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