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本文专栏: AI绘画 | Midjourney
💯前言
我们在之前的文章【AI绘画】Midjourney后置指令–ar、–iw 、 –s 、–r、–stop详解中讲解了--ar、--iw 、 --s 、--r、--stop后置指令，今天我们将介绍剩下几项Midjourney中常用的后置指令，包括–seed、–tile、–q、–chaos、–w、--no，这些指令可以帮助我们更好地控制图像的生成过程和结果。通过合理使用这些指令，我们可以在Midjourney创作中获得更多灵活性和创意表达的空间。
💯Midjourney后置指令–seed
测试1
测试提示词：
A cat sitting by the window looking out at the street
- 在使用Midjourney生成图片时，许多人会注意到，尽管设定的参数相同，每次生成的图像却有所不同。比如，当我们使用相同的提示词，如“一只猫坐在窗边看着外面的街道”，生成的图片却在细节上有所差异。这种机制其实非常有利，因为全世界的用户都在生成图像，如果每次生成的结果完全相同，就可能引发抄袭或版权问题。但由于这种随机性存在，这样的风险被有效避免了。
提示词加上sunset：
A cat sitting by the window looking out at the street,sunset
- 然而，这种随机性也带来了一些挑战，尤其是当我们想要精确调整图像时。举个例子，如果我想在现有的提示词中加入’黄昏’（sunset），图片会立即产生变化。然而，我很难知道这些新增词汇究竟对画面产生了什么具体影响，因为每次生成的基础画面本身就不同。
测试2
提示词加上种子0906：
A cat sitting by the window looking out at the street --ar 16:9 --seed 0906
- 因此，当我们真正想了解某个提示词对图像的影响时，需要先将图像的基础固定住。在固定的基础上调整提示词和参数，才能准确对比不同词汇的效果。为此，我们可以使用一个重要的参数——种子参数（seed）。–seed 的中文翻译是“种子”。它的作用是，当我们使用相同的种子时，在相同参数的情况下，多次生成的图片会基本保持一致。这样可以方便我们在进行参数调整或修改提示词时，更加精确地对比结果的变化。
在种子不变情况下，新增提示词：
A cat sitting by the window looking out at the street --ar 16:9 --seed 0906
- 在新生成的图片中，通过保持相同的种子（–seed）并添加提示词“sunset”，我们可以明显看到生成的图片在原有图像基础上增加了“落日”的元素。从图片中可以看出，小猫的朝向、背景中的叶子位置等关键特征保持一致，这体现了使用相同种子时的可控性和一致性。而“sunset”的加入，则带来了新的视觉元素，使图片呈现出落日的场景，同时保持了与原图的相似性。这正是种子参数的作用所在——在固定的画面基础上进行小范围的调整，从而实现对变化的精准控制。
如何获取未指定种子图片的随机种子
- 有时我们可能遇到这样的情况：在没有指定种子参数的情况下生成了一张图像，结果生成的图片非常满意，我们希望在此基础上修改提示词，进行进一步调整。但是问题来了，由于生成图片时没有预先指定种子，图像是随机生成的。那我们该如何获取这张图片的种子值呢？
- 鼠标悬停至出图的四宫格
- 选择第一个按钮添加反应
- 输入并选择envelope
- 点击下方的小信封
- 查看midjourney发送的私信
- 找到图片的随机种子
- 测试系统给出的随机种子，生成的图片与原图非常相似
注意点
-
如果不做设置，每次生成图片的种子是完全不同的
-
取值范围
0
——
2
32
−
1
0 —— 2^{32} – 1
0——232−1
0
——
4294967295
0 —— 4294967295
0——4294967295
-
种子值仅影响生成图片的初始状态
💯Midjourney后置指令–tile
作用：使用该参数后，生成的图像上下、左右可连接，可创建无缝图案。可用于壁纸、布料和纹理。
Midjourney–tile官方使用文档
测试
intricate geometric pattern with floral elements, vibrant colors --tile
- 生成一个复杂的几何图案，带有花卉元素:
- 放入PS中发现图片可以完美的拼在一起。
💯Midjourney后置指令–q(or–quality)
表象：决定了图片生成质量
原理：决定生成一张图片花了多少时间
Midjourney–quality官方使用文档
测试
–q 0.5：
a detailed portrait of a futuristic robot with glowing eyes, intricate metallic textures --q 0.5
- 在这个质量设置下，图像的生成速度较快，但细节较为简单。图像的光影效果和复杂的金属纹理没有很好地表现出来，图像整体看起来较为模糊，细节部分不够丰富，适合用于快速预览或者不需要过多细节的场景。
–q 1：
a detailed portrait of a futuristic robot with glowing eyes, intricate metallic textures --q 1
- 在默认质量1下，图像的细节表现已经有了明显的提升。机器人的金属纹理更加复杂，发光的眼睛也更加清晰。虽然生成速度适中，但画面的质感、光影效果和整体细节已经较为饱满，适合大多数场景使用。
–q 2：
a detailed portrait of a futuristic robot with glowing eyes, intricate metallic textures --q 2
- 在最高质量2的设置下，图像的每一个细节都被放大，金属质感更加细腻，光影的处理也非常细致。发光眼睛的效果尤其突出，整体图像的精致度达到最高，非常适合对细节要求极高的创作场景。然而，使用这个设置时，生成图像的时间会明显变长。
注意点
-
该参数默认值为1
-
当前版本，只能把该参数设置为0.5 ，1， 2
-
当设置为更大的数值时，会自动把数值降为2
-
该参数的设置不影响分辨率的大小。之所以能够在调大数值之后，图片质量提高，是因为他在这张图片上花更多的时间去进行生成。
-
该值不一定越大越好。在特定情况下，如抽象画生成时，低于1的值也会有很好的效果。
💯Midjourney后置指令–chaos
作用：混乱模式。该参数决定midjourney一次生成的四张图片在内容、色彩、风格的不同程度
Midjourney–chaos官方使用文档
-
Chaos 在英文中意为“混乱”。它在 Midjourney 中的作用是控制生成图像时的变化幅度。在之前当我们使用相同的提示词生成四张图像时，通常这些图像的风格会比较一致。然而，通过调整 chaos 值，我们可以影响图像之间的差异程度。
测试
可爱的2D卡通角色提示词：
a cute 2D cartoon character in a vibrant fantasy world, simple shapes and bright colors --chaos 80
- 设置了混乱值 80 后，可以明显看到四张图像之间在风格和构图上出现了较大的差异。虽然提示词相同，但每张图像呈现出的视觉效果截然不同。这种差异不仅体现在角色的设计上，也反映在背景、颜色和整体氛围上。高混乱值带来了更多的随机性，使得每张图片在同一基础上产生了独特的变化，充分展示了 –chaos 参数的作用。
注意点
-
该参数默认值为0
-
取值范围0——100
💯Midjourney后置指令–w (or –weired)
作用：怪异模式。该参数生成的图像引入了古怪和另类的特性，会产生独特的、意想不到的效果。
Midjourney–weired官方使用文档
-
–weird（怪异值）是一个非常有趣的参数。它能够为图片加入一些古怪、另类的特征，生成具有独特、不寻常的效果。使用这个参数时，图像可能会呈现出意想不到的、甚至有时带有恐怖或令人不安的元素。这为创作带来了更多的创意空间，适合用于探索超现实主义、奇异风格或想要突破常规的艺术作品。
测试
宁静的乡村小屋:
a beautiful cottage in a peaceful countryside, surrounded by trees and flowers --ar 16:9
- 在未使用 –weird 参数的情况下，生成的图像展现了一个典型的、和谐的乡村场景，画面中的小屋被绿树和鲜花环绕，整体氛围非常宁静与自然。每张图片的色彩鲜艳，建筑和自然环境之间的搭配和谐，给人一种舒适、田园诗般的美感。
–weird 2800 ：
a beautiful cottage in a peaceful countryside, surrounded by trees and flowers --ar 16:9 --weird 2800
- 在加入 –weird 2800 参数后，虽然场景依旧是乡村小屋，但整体画风开始变得古怪和略带诡异。图像中的小屋似乎被奇怪的植物或阴森的环境包围，光影效果也更具神秘感，场景变得更加阴郁且不寻常。这些微妙的怪异特征使得整个场景看起来有些超现实或不合常理，带有一种令人不安的氛围。
注意点
- –weird默认值为0
- –weird取值范围：0-3000
- –weird与种子值不完全兼容，最好不要同时使用
- 绝大多数订单情况下，我们都用不到这个值，除非我们做恐怖、悬疑类图片。
对比总结–chaos、–stylize、–weired区别
-
–chaos混乱模式更注重不同图片初始网格的区别
-
–stylize风格化更注重midjourney默认美术风格的应用程度
-
–weired怪异模式更注重生成图片的不寻常程度
原图：
a mystical forest with glowing plants and ancient ruins, ethereal atmosphere, detailed trees and vines --ar 16:9
-
原始提示词生成的图像展示了一个神秘的森林场景，背景中有发光的植物和古老的废墟，整体氛围安静而神秘。四张图片的风格较为一致，表现出柔和的光线和浓密的树木，环境中的细节处理得非常自然，展现出平和而略带神秘的氛围。
–chaos 50：
a mystical forest with glowing plants and ancient ruins, ethereal atmosphere, detailed trees and vines --chaos 50 --ar 16:9
- 在加入
--chaos 50 参数后，四张图像的差异性变得更为明显。图像的色彩开始大幅度变化，背景中的废墟造型、光线、植被以及整体氛围都有显著不同。例如，有的图像充满亮绿色和黄色的光线，有的图像则使用暗色调和神秘氛围。这一设定增强了画面在构图和风格上的差异性，体现了混乱值对图像随机性的影响。
–stylize 1000：
a mystical forest with glowing plants and ancient ruins, ethereal atmosphere, detailed trees and vines --stylize 1000 --ar 16:9
- 加入
--stylize 1000 后，图像的美术风格显得更加突出。整体画面显得更加梦幻、艺术化，光线与阴影的处理更加精致。每个图像中，森林的树木、废墟的光影处理呈现出极高的艺术感，细节显得更加富有表现力，仿佛置身于一个童话般的幻想世界。这种风格化使图像显得更加富有情感和美学价值。
–weird 1500：
a mystical forest with glowing plants and ancient ruins, ethereal atmosphere, detailed trees and vines --weird 1500 --ar 16:9
- 使用
--weird 1500 参数生成的图像出现了更具怪异和超现实感的变化。场景中的植被和废墟显得更加奇特，颜色搭配和构图充满了不寻常的元素。例如，某些图像中的光线和树木的处理显得更加诡异，有些图片表现出非自然的色彩和形状，场景带有强烈的异样感。整个画面充满了奇幻和超现实的视觉冲击，体现了怪异值对生成图像带来的戏剧性影响。
💯Midjourney后置指令–no
作用：反向提示词，告诉Midjourney什么是我们不需要的。
Midjourney–no官方使用文档
格式：
--no item1, item2, item3, item4
-
–no 是一个非常有趣的后置参数，它的作用是实现反向提示词。如果你对 Stable Diffusion 有了解，那你对反向提示词的概念应该不会陌生。反向提示词的作用就是告诉 MidJourney 什么是我们不需要的。在写提示词时，我们通常是告诉 MidJourney 生成我们需要的内容。但有时我们可能想排除一些元素，而这时就可以使用 –no 参数。通过这个参数，我们可以告诉 MidJourney 哪些元素我们不希望出现在图像中，从而更好地控制生成结果。
测试
原图：
a beautiful park with children playing, sunny day, colorful balloons --ar 16:9
- 在没有使用 –no 参数的情况下，生成的图像展现了一个充满生机和色彩的公园。阳光明媚，孩子们在公园里快乐地玩耍，天空中飘浮着许多五颜六色的气球。气球在图像中占据了重要位置，为整个画面增添了更多的活力和欢乐氛围。整体感觉非常愉悦且充满童趣。
–no：
a beautiful park with children playing, sunny day, colorful balloons --no balloons --ar 16:9
- 在加入 –no balloons 参数后，生成的图像依旧保持了明亮的公园和玩耍的孩子，但画面减少了气球的装饰，显得更加安静和平和，视觉上更加自然朴素。尽管阳光依旧明媚，场景整体上少了一些活泼和童趣，呈现出一种更接近自然的宁静氛围。
这里由于原本提示词中有气球，所以no balloons难以消除所有的气球，气球只是数量变少。
注意点
–no+参数等于正面提示词中赋予-0.5的权重
原图：
Perfume still life --ar 16:9
- 在这张图中，香水瓶与柔和的花朵静物布置在一起，背景中有精美的花朵元素，营造出一种柔美、温馨的氛围。光线柔和，香水瓶的反射和背景中的花朵相得益彰，整体呈现出优雅的静物艺术风格。
flower::-0.5：
flower::-0.5 ,Perfume still life --ar 16:9
- 通过降低权重 flower:: -0.5，我们成功去掉了花朵，画面更加聚焦于香水瓶的展示。花朵完全消失，背景显得更加简洁。这种方法有效地删除了花朵元素，突出了香水瓶的细节和反射效果。
–no flower：
Perfume still life --ar 16:9 --no flower
- 使用 –no flower 完全去除了花朵元素，香水瓶成为画面的唯一主角。背景更加干净，香水瓶的轮廓和光影效果得到了极大提升，突显出产品的精致。这一效果与降低权重 flower:: -0.5 的效果基本等价，同样达到了简化画面的目的，使得焦点更集中在香水瓶上。
💯小结
-
通过合理使用 –seed、–tile、–q、–chaos、–weird 和 –no 等指令，不仅能够提高图像的生成质量，还能为创作带来更多的控制和灵感。这篇文章的目的是通过实际案例演示这些指令的效果，让大家在创作AI绘画时能更灵活地实现自己的想法。希望这篇文章能为每位读者的创作带来实用的帮助和启发，让我们在AI绘画的道路上共同进步。
- AI绘画正在逐渐改变艺术创作的方式，为设计师、艺术家和普通用户提供了更多的创作可能。展望未来，AI绘画将继续推动艺术的革新，打破传统与技术的界限，实现更多人对于创意表达的追求。无论是在商业、设计还是个人创作领域，AI绘画都将成为一种强大的助力工具，让创作变得更加自由、灵活和多元化。
文章来源于互联网:【AI绘画】Midjourney后置指令–seed、–tile、–q、–chaos、–w、–no详解
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本文专栏: AI绘画 | Midjourney
- 在Midjourney的使用过程中，前置指令/image是非常重要的工具，帮助用户在Discord平台上有效地生成图像。通过/imagine指令，用户可以在聊天界面中输入描述性文本，Midjourney便会根据这些描述生成对应的图像。这种方式让用户无需通过复杂的界面操作，而是通过简单的文本输入，即可调用Midjourney的强大功能，生成高质量的视觉内容。
Midjourney官方使用手册
什么是前置指令？
-
在使用Midjourney时，有一个重要的概念叫做“前置指令”。用来描述那些用于调用Midjourney不同功能的特殊命令。
-
Midjourney与其他图像生成软件不同之处在于，它并不是一个传统意义上的专业功能软件。
比如，你打开Photoshop，会看到界面上有各种按钮，每个按钮对应一个具体的功能，非常直观。
Photoshop界面:
-
或者你使用Stable Diffusion，它会有一个专门的页面，我们可以调整各自参数来生成图片。
Stable Diffusion界面:
-
然而，Midjourney的独特之处在于它嵌入在Discord的聊天界面中,相当于是一个内置于用户创建的服务器中的机器人。为了使用这个机器人的功能，你需要通过输入一些特定的命令或聊天内容来调用，而不是直接通过图形界面的按钮操作。
Midjourney相当于服务器中的机器人：
-
如果你在聊天界面中直接输入生成图片的指令，它只会被视为普通的聊天内容，并不会触发Midjourney的图像生成功能。
没有加上前置指令：
-
为了让Midjourney理解并执行生成图像的命令，必须使用特定的格式，这种格式就是所谓的“前置指令”。
加上前置指令后：
- 前置指令是什么样的呢？首先我们要在聊天框一开始加上一个斜杠“/”，这一步是为了告诉Midjourney的服务器，你不是在进行普通的聊天，而是希望调用Midjourney机器人的某项功能。当你输入斜杠后，Midjourney Bot会启动并询问你需要它执行什么任务。在这一系列命令中，最常用的就是/imagine，它用于生成图像，这就是本文重点要介绍的内容。
/imagine+prompt
- 当你选择了/imagine命令后，接下来会出现一个提示词输入框，即prompt提示。在这里，你需要用英文输入你希望Midjourney生成图片的画面描述。这个描述越具体、越清晰，Midjourney生成的图像就会越接近你的预期。
- 在创建提示词时，我们可以先用中文整理好我们想要的表达，然后再借助翻译软件将其转换成英文，以确保描述准确并符合我们的预期。
以下作为本文的Prompt例子：
Elegant and luxurious glass perfume bottle with a sleek design, filled with a soft pink liquid. The bottle features a gold-plated cap with intricate engravings, set against a marble surface with subtle reflections. Delicate rose petals and dewdrops are scattered around the bottle, with soft, diffused lighting creating a warm and inviting atmosphere. The background fades into a smooth gradient of pastel tones, emphasizing the premium and sophisticated nature of the perfume. Perfect for a high-end fragrance advertisement.
- 通过这种方式，我们成功调用了
/imagine命令，并以/imagine + prompt的形式向Midjourney传达了我们的需求，最终生成了一张香水静物图。
- 接下来本文将介绍生成图片下的按钮具体有什么功能：
Upscale（图像分离）
- U按钮代表“Upscale”图像分离功能。U1、U2、U3、U4分别对应第一、第二、第三、第四张生成的图像，选择其中一个按钮即可将对应的图像进行将您选择的图像从网格中分离出来放大单独呈现，使其更加细腻和清晰。
Variations（变化）
- V (Variations)：表示基于生成的图像创建更多的变体。按钮后面的数字（1、2、3、4）对应四张生成的图像。选择某个V按钮（如V1），即要求Midjourney基于第一张图像生成几个不同的变体图像。
- 这里的变化程度可通过/setting中进行调整，在之前的【AI绘画】Midjourney前置指令/settings设置详解介绍过了。
🔄（重新生成一组图片）
- 这个按钮用于重新生成一组全新的图像，基于你原先输入的提示词（prompt）。如果对初次生成的图像不满意，点击这个按钮可以让Midjourney根据你在原提示词的基础上提交的新提示词生成一组新的图像。
这个功能非常有用，尤其是在你想要在一张图上探索更多不同的视觉效果时。
💯单张图片指令
Upscale (分辨率*2并调整细节)
-
在单张图片下的Upscale按钮后面，你会看到有两种选项：Subtle 和 Creative。这与之前在一组四张图像中讨论到的U按钮有所不同。
之前在四张图片的情境下，U按钮主要用于将选中的图像进行分离放大操作，使其更加清晰。而在单图情况下的Upscale按钮，在分辨率*2的基础上，主要是用来细节优化，还提供了两种不同的优化方式。
-
Upscale (Subtle)：这个按钮用于对图片进行细微的优化处理。在分辨率*2的基础上，它会保留图片的原始风格和细节，仅仅对图像进行增强清晰度和精致度，而不会对原有的视觉效果做出明显的改变。这个选项适合当你对生成图像的整体满意，但希望它在更高分辨率下依然保持细腻感时使用。
-
Upscale (Creative)：这个按钮则提供了一种更具创意的细节优化方式。在分辨率*2的基础上，它会对图像进行一些创造性的调整，可能会增强颜色、细节或者添加一些新的元素。这个选项适合想要在现有图像基础上增加一点变化或探索不同风格的用户使用。
-
变化真的有点不太明显，不仔细看好像还真长的一样哈哈哈
2024.8.30补充：
之前的例子没有很好的体现图片分辨率放大的效果，以下是验证：
-
这是原图
-
这是Upscale (Creative)下生成的图片：
-
虽然这两张图看着是一样大的，但是当我们将这两张图用浏览器打开，保存到本地后我们可以发现：Upscale (Creative)图片28%和原图56%一样大，这就侧面说明了Upscale (Creative)生成的图片分辨率是原图的两倍，所以Upscale (Creative)模式下会使图片分辨率增大为原来的2倍，这直接看很难看出来，要通过下载图片才可以方便看。
Vary（变体）
-
一个叫做剧烈的变化，一个叫做轻微的变化，还有一个是特定区域进行变化。
它这个作用就是在这个界面再次的去生成四张图片，又回到了我们上一个一组四图的层级。只不过第一个在强壮的这么一个选项下，我们生成出来的这个图片，它和原来图片变化就是比较大的。虽然保留了原来的色调和构图，但是它已经产生了非常剧烈的形状的变化。但是这个轻微的这个里面它图片的变化要小很多。特定变化是选择图像中的某个部分，然后Midjourney会基于这个区域生成变体，而不改变图像的其他部分。
-
Vary (Strong)：选择这个选项时，Midjourney会基于你原始图像生成四张新的图片。这些图片虽然保留了原来的色调和构图，但会在形状和其他细节上发生显著变化。这个选项适用于希望在原始图像的基础上探索更大幅度的创意变化时使用。
-
Vary (Subtle)：与剧烈变化不同，轻微变化选项生成的图像与原始图像的差异较小。虽然会有一些细节上的调整，但整体风格和结构基本保持不变。这适合希望在现有基础上做出微调而不改变整体效果时使用。
-
Vary (Region)： 允许用户对图像中的特定区域进行变动。例如，如果你对图像中的某个元素或细节不满意，可以使用Vary (Region) 选择该区域，然后Midjourney会生成这个区域的多种变体。这个功能非常适合需要对图像进行局部调整的情况，比如你想改变背景的颜色、调整一个对象的位置或者修改某些细节，而不影响图像的整体构图和风格。
这里我将三片花瓣作为变化区域，想将花瓣变成蓝色。
Zoom out（放大）
-
这三个按钮的作用都是在原来图片的基础上，在周围进行放大。
Zoom Out 按钮用于扩大视野范围并显示更多的背景或环境，对图像本体进行缩小处理。这个功能在你希望通过扩大视角来展示更多细节或将图像的焦点从局部扩展到整体时非常有用。
-
Zoom Out 2x：将图像的视野扩大为原始大小的两倍。这个选项会显示出更大的背景区域，让图像中的主体显得较小，同时展示出更多的周围环境。
-
Zoom Out 1.5x：将图像的视野扩大为原始大小的1.5倍。这个选项与Zoom Out 2x相比，效果较为温和，主体依然相对突出，但同时能够展示更多的背景内容。
Custom Zoom（自定义放大）
Costume是自定义的意思，Zoom是放大的意思，组合在一起是自定义放大。同时我们可以自定义放大填充的内容。
Portrait of a Chinese antique girl,photo,close-up,beautiful,elegant,realistic,8k,extreme details,movie visuals,ambient light
- Midjourney根据我们的提示词进行绘画
- 在提示词中输入填充部分的内容，zoom后面加放大的倍数（1-2之间）
- 实现了相框包裹效果
⬅➡⬆⬇（单向扩张）
❤（喜欢）
- 这个按钮让你标记你特别喜欢的图像。当你点击这个按钮后，Midjourney会记录你对这张图像的偏好，可能会用来影响日后生成的图像风格。标记为“喜欢”的图像还可以帮助你快速找到你最满意的作品。
web分享
- 点击这个按钮会生成一个链接，允许你在网络上分享这张图像。链接会指向一个网页，其他人可以通过这个链接查看你生成的图像。这个功能非常方便你与他人分享你的创作成果，或将图像展示在社交媒体上。
💯小结
-
AI绘画的发展，不仅使艺术创作变得更加大众化，让更多的人能够接触并使用这些前沿的技术进行创作；更重要的是，它激发了人们对创意表达的无限可能性。Midjourney的各种功能，例如Upscale、Variations、Custom Zoom等，不仅体现了AI技术的进步，也展现了技术与艺术融合所带来的无限可能。这些工具不仅仅是为了提升图像的质量，更是在探索艺术表达的新方式，使得创作者可以更自由、更大胆地尝试不同的创作风格和形式。
-
随着AI绘画技术的不断发展，未来我们将看到更多类似Midjourney这样的工具，它们将继续推动艺术创作的发展，让艺术家和普通用户都能在数字化创作的世界中找到属于自己的表达方式。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“愿你所到之处皆为热土，愿你所遇之人皆为挚友；愿你余生不负忧，自在如风常欢笑。”);
}
}
文章来源于互联网:【AI绘画】Midjourney前置指令/imagine与单图指令详解
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💯前言
💯Midjourney前置指令/describe
上传一张图片，Midjourney根据图片生成提示词
-
在使用AI绘画的过程中，许多人都会遇到这样的情况：你偶然发现一张非常吸引人的图片，明确知道它是通过AI生成的，却无从得知具体的提示词，即使尝试自己编写提示词进行复刻，最终的效果也总是差强人意。那么，有没有一种方法可以帮助我们解析出这张图片背后可能使用的提示词呢？
-
这就是Midjourney的/describe指令所能帮助实现的。/describe的功能是通过上传一张图片或图片链接，让Midjourney根据图像的内容来生成可能的提示词。它可以帮助我们推测出这张图片在生成时大概使用了哪些提示词，从而为我们提供一个更接近原作效果的提示词基础。
使用方法
- 当你选择使用/describe指令后，系统会提示你上传一张图片或提供一个图像链接。
- 上传图片后，Midjourney会自动对图像的提示词进行分析和推测，并给出四组可能的提示词。这些提示词每一组都对图像的特征进行了不同角度的描述。
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣（选择对应提示词生成图片）
-
这时你可能会选择将这些提示词复制下来，然后再手动输入到Midjourney进行图像生成。但其实，你完全不需要这么做，因为Midjourney在这些提示词的下方提供了一排按钮 1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣，你可以直接点击这些按钮来生成对应提示词的图像。
-
当你点击对应的按钮后，系统会直接将你带入到/imagine提示词编辑界面。在这个界面中，你会看到上面系统推测出的提示词已经自动填入。你可以在这里对提示词进行进一步的编辑和调整
🔄（重新识别生成一组提示词）
- 如果你希望找到另一套更接近你期望效果的提示词，Midjourney提供了一个简单的方法。你只需点击“🔄”按钮，系统就会重新为你生成四组不同的提示词。每次点击刷新，Midjourney都会根据上传的图片，生成一组全新的提示词，这样你可以在不同的提示词中选择最适合的一组。
🎉Imagine all（一次性生成所有提示词对应的图片）
如果你觉得逐一点击每个提示词来生成图像比较麻烦，可以直接点击“Imagine all”按钮。系统将会自动生成四组提示词对应的四幅图像，可以一次性查看所有结果。
注意
Midjourney对生成图片的提示词进行猜测，不能用于准确复刻上传的图像
- Midjourney对图片的提示词生成只是基于图像特征的推测，并不能用于准确复刻上传的图片。即使你将Midjourney生成的图像重新上传并使用/describe指令生成提示词，它依然无法完全还原原始图像所使用的提示词。
- 这时候我们可以将Midjourney的/describe生成的提示词加上/imagine垫图功能，一起搭配使用，生成效果更佳！如下图所示，生成的图片效果比直接使用Midjourney生成的提示词要好。
Midjourney会返回图片的比例
- Midjourney在/describe下生成提示词时，不仅会描述图像的内容，还会包含图像的比例信息。例如，我们这个图像生成的提示词分辨率是19:32。通常情况下，上传的图片所返回的比例往往是一些不规则的数值，可能并不符合我们实际需求的标准比例，我们可能要在这个基础上根据自己的实际需求进行一个调整。
💯Midjourney前置指令/shorten
该命令会分析您的提示词，突出显示最有影响力的单词，并建议您可以删除的不必要的单词。使用此命令，您可以优化提示。
- /shorten 指令的中文意思是“缩短”。这个命令的作用是帮助你分析现有的提示词，并突出显示其中对画面影响最大的部分。它会建议你哪些提示词可以删掉，从而优化整个提示词的长度和效果。通过使用/shorten，你可以简化和精炼你的提示词，使生成的图像更加精准，同时避免不必要的冗长描述。
适用场景
- 这个适用于什么情况呢？这个和我们的GPT生成提示词配合使用效果比较好。比如说现在我们给GPT自动写提示词的命令，让它去写一个奢侈品香水静物图，水波环绕的效果。我们不考虑之前学过的提示词结构，直接把这个提示词拿过来用生成图片，可以看到我们生成的香水图片还是蛮有质感的。
现在你是一名基于输入描述的提示词生成器，你会将我输入的自然语言想象为完整的画面生成提示词。请注意，你生成后的内容服务于一个绘画AI，它只能理解具象的提示词而非抽象的概念。我将提供简短的中文描述，生成器需要为我提供准确的提示词，必要时优化和重组以提供更准确的内容，也只输出翻译后的英文内容。
请模仿示例的结构生成完美的提示词。
示例输入：“一个坐在路边的办公室女职员”
示例输出：1 girl, office lady, solo, 16yo,beautiful detailed eyes, light blush, black hair, long hair, mole under eye, nose blush , looking at viewer, suits, white shirt, striped miniskirt, lace black pantyhose, black heels, LV bags,
thighhighs,sitting, street, shop border, akihabara , tokyo, tree, rain, cloudy, beautifully detailed background, depth of field, loli, realistic, ambient light, cinematic composition, neon lights, HDR, Accent Lighting, pantyshot, fish eye lens.
请仔细阅读我的要求，并严格按照规则生成提示词，如果你明白了，请回复"我准备好了"，当我输入中文内容后，请生成我需要的英文内容。注意，英文连着写，不要标序号。
使用方法
- 当我们使用/shorten并填入需要系统给我们分析的提示词后会出现如下界面，它在这里就给了你一系列的提示词的分析，以及缩短提示词的建议。
- 在/shorten的这个界面中，系统会用加粗的字符标注出那些在画面中占有重要位置的提示词。对于那些对画面影响较小或无关紧要的提示词，系统会用一条横线将其划掉。这样子我们就知道影响图片生成的提示词中哪些是找重要的哪些是可有可无的，我们就可以在此基础上进行修改。
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣（选择对应成品提示词生成图片）
-
除了它在上面给了你关于提示词的建议之外，下方还提供几组优化后的成品提示词。这些选项是系统根据你的原始提示词自动精简和调整的，你可以直接点击下方的1到5按钮来生成对应的图片。
-
通常情况下，前几组提示词会尽可能保留原图的主要元素，确保生成的图片与原始效果差异不大。然而，当你使用后面的提示词（比如第3、第4或第5组）时，由于删除了大量的词汇，虽然画面仍然可能保留部分元素，但整体效果可能会发生显著变化。简而言之，提示词删减得越多，最终生成的图像与原图的差异可能就越大。
Show Details（分析成品提示词权重）
查看Midjourney提示词中影响画面元素的内容，是否有不重要的提示词污染了画面
-
虽然/shorten帮助我们简化了提示词，但我们可能仍然不清楚这些现成的提示词中哪些词汇的权重更大。点击“Show Details”后，你可以看到“Important tokens”界面，系统会标出每个词汇的权重(这个权重表示类似于我们css里面选择器的权重表示方式)，告诉你哪些提示词在画面中发挥了更大的作用。
-
比如说这个ripples涟漪和water水，这个 perfume 香水占的比重特别的大，所以这个画面的主体就会更加体现香水的水波环绕效果。后面像renderin渲染，minimalistic简约的，它们占的比重也很大。
-
但是越往后看，我们发现这里有很多的词儿，它的比例甚至是零，这就意味着这些提示词由AI生成的，在Midjourney根本就没有效果。所以当你去修改我们之前生成的这个图片的时候，你就要知道，原来在我Midjourney生成图片的时候这些提示词是不重要的，完全可以把它删掉。这可以帮助你对提示词进行了优化和缩短。
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这个Show Details最重要的功能就帮助我们展现了Midjourney认为的词语重要性。我们通过这种方式不仅可以优化提示词，我还可以学习Midjourney究竟哪些提示词究竟有作用，在我们的图片中哪些提示词没有发挥作用，那下次我们就知道怎么写提示词能够让Midjourney生成效果更好一些。这也是我们提升提示词书写技巧很好的方式。
注意
- 要特别注意的是 /shorten生成的提示词不会带有负向提示词与权重。
💯小结
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本文中我们学习了Midjourney前置指令中的/describe和/shorten。/describe主要用于让系统分析我们看到的图片并生成预期的提示词，而/shorten则用于帮助我们优化和简化提示词，突出关键部分，删除不必要的内容。
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总的来说，通过/describe和/shorten，我们不仅可以生成高质量的图像，还能深入理解AI如何解析和使用提示词。
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展望未来，AI绘画不仅仅是技术进步的体现，更是人类创造力与机器智能的共舞。在这个过程中，我们不仅在学习如何使用AI，更是在探索一种新的表达语言，一种可以打破传统艺术界限的语言。AI绘画将促使我们重新定义艺术创作的边界，推动整个创意产业迈向一个更加多元、更加包容的新时代。
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在这个人工智能高速发展的时代，AI不仅是工具，更是人类创意的合作伙伴，它将与我们一起开创一个充满灵感与创新的未来，让艺术与科技在无限的天地中共同绽放。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“愿你所到之处皆为热土，愿你所遇之人皆为挚友；愿你余生不负忧，自在如风常欢笑。”);
}
}
文章来源于互联网:【AI绘画】Midjourney前置指令/describe、/shorten详解
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本文专栏: AI绘画 | Midjourney
Midjourney的/settings指令是其基础设置的一个重要组成部分，允许用户通过指令模式来调整和优化图像生成的多个方面。以下是关于Midjourney /settings指令设置界面的进入方法：
首先我们需要在服务器的聊天区输入/setting调出Midjourney的前置指令/settings设置
/settings
输入指令回车后Midjourney Bot会给我们回复一个前置指令/settings的设置菜单，在这个菜单中的内容就是本文所要详细介绍的部分。
💯Use the default model（AI绘画所使用的大模型）
首先介绍的是第一个模块 Use the default model，这是一个下拉框，为我们提供了丰富的选择：我们可以从中挑选并使用Midjourney推出的各个AI绘画大模型。
在/settings中的Use the default model设置里，每一个模型都可以被看作是一位AI画师,Midjourney已经推出了多个版本的大模型。通常，较早版本的大模型，它们的绘画能力相对先版本较弱，因为大模型的迭代总是朝着相对更好的方向发展。随着技术的不断发展，越往后发布的大模型，在绘画能力上往往有着更为出色的表现。尤其是Midjourney的最新版本v6.1，作为最新的大模型，它在绘画能力上无疑是最为强大的。
在Use the default model模块中，我们主要可以选择两种类型的大模型：Midjourney模型和Niji模型，接下来我将介绍一下这两种模型。
Midjourney Model（Midjourney 模型）
Midjourney模型是一种泛用风格的大模型，它涵盖了二次元和三次元的多种图像类型，无论是什么类型的图片，它都能有一定的处理能力。这使得Midjourney模型在绘画领域具有广泛的适用性。
Use the default model (V6.1)表示在生成图像时，系统所自动采用默认的绘画模型版本，一般来说都是默认使用最高版本的Midjourney模型。
接下来，为了更直观地感受不同版本模型之间的差异，我们将使用同一Midjourney提示词来引导不同的版本模型为我们输出图片。这一步骤将帮助我们深入了解每个模型独特的绘画风格和表现能力，从而更全面地了解它们各自的特点和优势。
提示词后的--v+版本号正是表示所使用的Midjourney模型版本
1 cat sitting near the book,cute
- Midjourney Model V6.1
- Midjourney Model V6.0
- Midjourney Model V5.2
- Midjourney Model V5.1
- Midjourney Model V5.0
- Midjourney Model V4
- Midjourney Model V3
- Midjourney Model V2
- Midjourney Model V1
通过以上不同Midjourney模型生成图片对比，我们发现从V3版本开始出图的质量开始大幅度的下降，这个猫跟书的关系理解的不怎么好。V2版本、V1版本连这个猫的形态都不能正确的刻画。这一观察结果，实则验证了我们先前的一个观点一一较早推出的模型往往性能有限。原因在于，随着技术的不断进步，新发布的模型得益于更先进的训练技术和更高质量的图片数据集，因此能够生成更为出色的结果。
Niji Model（Niji模型）
Niji模型专注于动漫风格，它特别适合制作动画和插画风格的图像。如果你对动漫风格有特别的喜好或需求，那么Niji模型将是你的不二之选。
和上面一样，我们使用同一提示词来让不同版本的模型为我们输出图片，更直观地感受它们之间的区别。
1 cat sitting near the book,cute
- Niji Model V6 [ALPHA]
- Niji Model V5
- Niji Model V4
从以上我们可以看出随着AI绘画模型版本的更新迭代，绘画模型高版本相对于低版本会有更多细节上的呈现和对提示词理解的优化。我们在一般情况下也都是使用最高版本的AI绘画模型，使用体验感会更好。
接下来我将从模型类型角度分别介绍Midjourney模型和 Niji 模型的/settings设置。
💯Midjourney Model V6.1的/settings设置详解
在Midjourney Model 的6.1版本中，用户可以通过/settings选项自定义多个设置，以优化图像生成的效果和速度。这些设置不仅影响最终图像的视觉呈现，还能根据个人需求调整生成效率和风格表现。接下来我将详细介绍这些设置，包括RAW Mode、Stylize、Personalization、Public Mode、Remix Mode、Variation Mode、生成速度模式以及Reset Settings功能，帮助您更好地理解和应用这些工具，从而提升创作体验。
RAW Mode（原始模式）
作用：RAW Mode在摄影领域里，代表着相机捕捉到的原始图像数据，它特别注重保留图像的真实性和自然性。当我们在Midjourney中启用RAW Mode时，它会让生成图片的过程减少不必要的联想和修饰，从而使得最终的图像效果更加贴近写实风格。如果你需要在你的创作中追求真实感的效果，那么RAW Mode无疑是一个值得尝试的选择。
1 cat sitting near the book,cute
- 开启 RAW Mode ：
开启RAW Mode生成的图片就像是摄影机拍出来一样。就算我们在它的提示词没有进行一个仔细的摄影画面描述，但是他画出来的内容就已经很像是我们摄影机拍出来的效果了。
- 未开启RAW Mode
虽然没有开启RAW Mode生成的图片一样很好看，一样很写实，但你明显感觉到跟前面那个图片比起来，没有那种摄影的感觉了，像是某个电影的截图或者某个游戏的截图一样。
当然了，有的时候我们用的时候，你会感觉开不开RAW Mode，好像出的图都差不多，特别是当我们的提示词中有摄影相关类型的词的时候。
Stylize（风格化程度）
Stylize（风格化程度）这一参数控制着生成图片的风格化或艺术化程度。通过适当调整这一参数，用户可以生成在色彩、构图和形式上都更具艺术感的图像。具体来说，当风格化程度设置得较低时，生成的图像在艺术化处理上会相对较弱，但与此同时，图像与提示词之间的相关程度会更高，即图像内容更贴近用户的初始描述或意图。相反，如果风格化程度设置得较高，那么生成的图像在艺术化表现上会更加强烈，色彩、构图和形式都可能呈现出更为独特和创新的风格。然而，这也意味着图像与提示词之间的相关度可能会降低，因为艺术化的处理可能会使图像内容在一定程度上偏离用户的初始描述。
可以这么理解：
风格化程度越低，艺术化越弱，与提示词越相关程度越高
风格化程度越高，艺术化越强，但与提示词相关度降低
-
Stylize low：几乎没有风格化，画面比较干
-
Stylize med ： (推荐)略有风格化
-
Stylize high ：(推荐)风格化较为明显
-
Stylize very high：风格化非常明显
1 cat sitting near the book,cute
我们在不同模式下使用相同的提示词让Midjourney为我们输出图片，我们可以看到：
- Stylize low
第一张就是stylize low的图片，可以看到基本上没有风格化，就是我们拍照那种感觉
- Stylize med
风格化中等的图片，可以看到猫咪多了一个眼镜，它有了一些自己的想法，对于猫看书他可能会发挥一些联想和想象。
- Stylize high
然后再往下可以看到我们Mdijourney发挥的联想和想象更大。因为它是Stylize high，风格化非常高。
- Stylize very high
Stylize very high甚至让猫咪呈现出了人看书时的姿态。
我们可以看到生成的照片跟一开始照片有很多的区别，不管是光影、色彩，还是构图，还是我们这个画面中一些元素。
Personalization（个性化）
Personalization功能可以被视为一种LORA的实现，它通过收集用户的风格偏好信息，对Midjourney的底层模型进行微调，从而生成具有用户专属风格的图像。
使用方法
-
图像评级：首先，用户需要在Midjourney的Alpha官网（或相关平台）的「Rank Images」版块内，完成至少200组图像评级。在这个过程中，用户通过选择自己更喜欢的图像，帮助系统记录下自己的风格偏好。这一步是调用Personalization功能的前提。
-
开启个性化功能：完成图像评级后，用户可以在提示词后加上–p参数，并发送出去。此时，Midjourney将基于用户的风格偏好生成图像，生成的图像将显示出用户的专属风格，与默认模型会有明显不同。
-
分享与调整：系统还会为每个用户返回一个对应的个性化代码（如–personalize jsg4hzo），该代码是独一无二的，并支持分享。使用他人的个性化代码，就相当于用他的专属风格来生成图像。此外，用户还可以通过–s参数（接受0到1000之间的值，默认值为100）来调节个性化风格的强度，数值越高风格越明显。
如果没有完成至少200组图像评级会出现以下提示信息
“评分不足
你还没有足够的评分来使用 --p 参数创建个性化风格！
请访问 [https://www.midjourney.com/rank](https://www.midjourney.com/rank) 来帮助改进Midjourney并打造你的个性化风格。
在对一些图像进行评分后，请稍后再试；我们建议你至少评分200张图像。
/imagine 1 cat sitting near the book,cute --p”
这里的 /imagine 1 cat sitting near the book,cute --p 是一个示例命令，用于生成一张图片，其中有一只猫坐在书旁边，风格被标记为“cute”，但由于你没有足够的评分来定义个性化风格（--p），这个命令可能不会按你期望的方式工作，或者可能根本不起作用。
这条信息提示你当前还没有足够的评分来创建一个个性化的绘画风格（通过 –p 参数使用）。Midjourney 的个性化风格功能依赖于用户对其生成的图像进行评分，这些评分帮助算法学习并理解你的审美偏好，从而能够生成更符合你个人风格的图像。
因此想使用该功能需要先完成至少200组图像评级才能使用，后面详细功能就不深入了，这里就只是简单介绍一下。
Public mode （公开模式）
Midjourney的Public mode指的是公开模式。在这个模式下，用户生成的图像将不仅仅是自己可见，而是会出现在其他地方，也就是说，所有人都可以看到这些图像。这种设置通常适用于那些希望分享自己创作成果，或者想要将作品公之于众的用户。
Public mode是Midjourney提供的一种灵活性较高的功能，它允许用户根据自己的需求和偏好来选择是否公开自己的作品。对于希望在社交媒体、个人网站或其他平台上展示自己绘画才能的用户来说，Public mode无疑是一个非常方便的选择
Public mod跟我们生成图片并没有关系，就是当你这个点开的时候，你的图片可以被其他人能看到。当你把这个关上的话，你这个图片就不会再被其他人看到，他只能被你自己所看到。但是这个是有一定限制的，需要Pro及以上的会员才能关闭。如果你希望你自己身上的图片完全保密，那你就花更多的钱然后把这个东西关掉就可以了，对于我们图片生成并不是很重要。
Remix mode（混合模式）
我们接着往下看看这个remix模式，也就是混合模式。主要是用于图片生成图片后下方的V指令搭配使用。
（V1、V2、V3、V4）按钮表示默认将保持与原图相似的风格和构图，但在细节上会有所不同，从而为用户提供更多的选择和微调空间。
1 cat sitting near the book,cute
- 开启Remix mode后
你会发现其实和平时输出没有什么区别
- 此时我们按下V1，如果我们开启了Remix mode后，我们可以手动添加一些新的提示词。
- 然后我们在提交之后生成出来的这个图片，就是既有原来这个图片的内容，又混合着我新写提示词内容，它就可以实现一个图片的迭代。
- 注意：这个效果必须是在开启remix模式之后才能实现，如果没有开启remix模式，系统就会自动使用原先的提示词重新生成图片，就不能在原来提示词基础上新增新的提示词了。这就是混合模式的具体作用。
Variation Mode（变化模式）
Variation Mode指的是一种功能模式，允许用户在保留原始图像或素材的某些关键特征的基础上，通过调整参数、应用不同的风格或进行其他修改，来生成具有多样性的变体或变化版本。
Variation Mode有俩按钮，一个叫High Variation Mode高变化模式，一个叫Low Variation Mode低变化模式。这个高变化模式和低变化模式改变的是什么地方呢？改变的还是这个地方的V1、V2、V3、V4按钮。我在这个地方对画面进行变化，但是我怎么样控制它变化的一个程度呢？如果我们点击高变化模式，那么我们点击这里的变化的时候，它生成出来的四张图会在原来的基础上发生比较大的变化。相对来说比较如果我们这边选择低变化模式的时候，我们点击V1、V2、V3、V4的时候，会在原图的基础上产生一个较小的变化。来我们来看一下效果。
1 cat sitting near the book,cute
- 原图：
- 开启High Variation Mode：
开启High Variation Mode后点击V按钮生成的图片变化的很大，可以看到和原图相比，虽然还有猫、还有植物、还有书架，但是猫的神态和这些元素所在的位置各有不同，跟原图的第一张图产生了非常大的变化。
- 开启 Low Variation Mode:
“Subtle” 是一个形容词，其基本含义是“微妙的”、“精细的”、“不易察觉的。
我们可以开启 Low Variation Mode后点击V按钮生成的整个的构图画面几乎和原来一模一样，只是在一些细节方面有调整。比如说桌子的纹理，背后的这个书的颜色会有一点点变化。
mode（生图速度模式）
在生成图片时，有三种不同的速度模式可以选择，分别是Turbo模式、Fast模式和Relax模式。这些模式的选择会直接影响图片生成的速度。
进行一个直观的对比：这里fast发出指令比relaxed晚几秒钟，但是当fsat模式已经出图了，relaxed只生成到55%。
首先是Turbo模式，也就是涡轮模式，它是三种模式中速度最快的。使用这个模式时，大约只需15秒钟就能生成四张图片。Fast模式是快速模式，生成速度也很快，大约在一分钟左右。最后是Relax模式，也称为放松模式，它的生成速度最慢，可能需要1到10分钟才能生成一张图片。
| 模式 |
生成图片速度 |
消耗点数 |
| Turbo mode |
最快速度生成图片，约15秒 |
消耗双倍的账号点数 |
| Fast mode |
快速生成图片，约1分钟 |
正常消耗账号点数 |
| Relax mode |
缓慢生成图片，约1-10分钟 |
收费账户不收点数 |
根据我的使用经验，Relax模式的生成速度有时与Fast模式相近，但有时确实会更慢。选择哪种模式主要取决于你的需求，尤其是在需要一次生成大量图片时，使用Relax模式是一个不错的选择，比如可以在晚上一次性向Midjourney输入好几个图片提示词，早上起来就可以收集生成好的图片。
需要注意的是，选择速度更快的模式是有代价的。Turbo模式会消耗双倍的账号点数，这意味着本来可以生成2000张图的点数，现在只能生成1000张。而Fast模式消耗的点数是正常的。相比之下，Relax模式不消耗收费账号的点数。因此，如果时间不是特别紧迫，通常选择Relax模式或Fast模式是比较明智的。
Reset Settings（重置设置）
Midjourney的”Reset Settings“功能用于恢复默认设置。使用这个功能，可以将所有自定义的设置和参数重置为Midjourney的原始状态。尤其是在对系统进行了大量调整后，想要回到默认的起始点时，可以有效帮助我们节省时间。
💯Niji Model V5的/settings设置详解
Midjourney绘画模型除了Midjourney Model的这个大模型之外还有Niji Model，这个Niji模型在我们切换过之后，会发现里面的参数设置选项会和Midjourney Model的有点不一样。
我们可以看到它底下的大部分参数都是一样的,所以可以参照上面的Midjourney Model的/settings设置。我们发现Niji Model的参数设置选项和Midjourney Model有两点不一样，第一个就是没有那个RAW模式，这很正常。那个RAW模式是拍现实风的照片，三次元照片才有。Niji模型这个是二次元大模型，那肯定不存在相机模式。我们还能看到的它不同地方在于这几个按钮，Default Style(默认风格)、Expressive Style (表
现力强的风格)、Cute Style(可爱的风格)、Scenic Style(风景的风格)和Original Style(原始的风格)。这五个按钮是一起的，它们是一组设置的是同一个东西。接下来我们主要介绍这个设置。
Style（Niji模型二次元生图风格）
| 类型 |
偏好 |
| Default Style （默认的风格） |
中规中矩的动画风格 |
| Expressive Style（表现力强的风格） |
偏向于扁平2D插画风格 |
| Cute Style（可爱的风格） |
更擅长生成可爱风格的东西 |
| Scenic Style（风景的风格） |
更擅长生成风景，让背景、光影更加漂亮梦幻 |
| Original Style（原始的风格） |
Original Style 使用了最初的Niji Model Version5，这是2023年5月26日之前的默认版本。 |
我们分别使用相同提示词设置不同风格，看看Niji模型输出的图片有什么不同。
1 cat sitting near the book,cute
- Default Style
默认风格下我们生成出来这个图片就是我们中规中矩的Niji模型二次元的风格
- Expressive Style
Expressive风格，这种模式下生成出来的图片，就算你不写提示词，它也更像那个2D平面插画会更扁平一些。
- Cute Style
这个Cute风格生成出来这个猫明显就感觉那种很可爱的感觉，软萌软萌的。
- Scenic Style
风景风格，可以看到很明显这个猫在画面中的占比变小了，但是周围环境在画面中的占比变大了。这个大模型它会更倾向于描绘出一个更加复杂、更加漂亮、更加光影色彩好看的一个背景。
- Original Style
最后是一个原始风格，这个就是我们的Niji模型旧版本的一个表现。可以看到这个旧模型也有它的可取之处，大家可以根据自己的喜好进行选择使用。
💯结语
-
本文Midjourney前置指令/settings设置详解主要针对的是Midjourney Model V6.1和Niji Model V5，需要注意的是，不同版本的Midjourney模型可能在实际设置属性上存在差异，随着Midjourney模型版本的不断更新迭代，未来可能会引入更多新的功能，建议用户保持关注Midjourney官网，及时了解最新模型推出的设置以适应变化。这样，您将能够充分利用Midjourney的强大功能，创作出更加出色的作品！希望本文能对您的Midjourney使用有所帮助~
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“愿你所到之处皆为热土，愿你所遇之人皆为挚友；愿你余生不负忧，自在如风常欢笑。”);
}
}
文章来源于互联网:【AI绘画】Midjourney前置指令/settings设置详解
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