5bei.cn大模型教程网我们在网上看到好看的图，是不是想自己模仿生成类似的图，SD的图生图可以实现你的梦想，下面教你快速上手SD的图生图
1、图生图原理
通过对原始图像噪声的提取加上提示词和参数的引导在底模中找到与原始照片生图最匹配的元素从而扩散出类似的结果。
而当我们明白了图生图是将我们输入的图像隐藏在选择的随机噪声图下面，组合成图生图的原始噪声图再去引导扩散结果的时候，那么接下来我们要说明的内容也就一通百通了。
图生图依然是有正向提示词反向提示词，基本跟文生图一样，因为我们想要做图生图首先就要有一张图片作为基础，然后参照这张图片，再去转为你想要的另一种图的风格。
2、图生图界面介绍
图生图的参数和文生图基本一样，多了的功能：添加图像，缩放模式，重绘幅度等模块，咱一个个看：
缩放模式：
拉伸
新设置分辨率与原图尺寸不同时，SD会在原图尺寸上进行拉伸，容易变形。比如原图是9061610，图生图时，调整分辨率为9061800：
勾选拉伸时就会生成这样的图，看起来非常不美观：
但是也有妙用的时候：像我现在的原图有点胖，我想让她瘦一点，我就可以设分辨率为512*768，来看看效果
是不是看起来瘦一点了，这里就举个例子哈，不要太较真。
裁剪
在原有图片的基础上按照我们的尺寸要求对画面进行裁剪，它自动的从中间向两边进行裁剪
下面从9061610 裁剪到906906，下面是裁剪后的效果
填充空白
以图片的最后一个像素为基础，填充新的尺寸
下面从9061610 填充到1610906，下面是填充后的效果
我们看没有的区域进行拉伸
调整大小（潜空间放大）
将图片压缩，由于噪声重新进行排期，人物的形象会发生变化
关键词引导系数和重绘幅度
通过对关键词引导系数和重绘幅度的测试，
如果想要尽量贴近原图，提示词引导系数再7-9之间比较稳定，且细节也足够丰富，
重绘幅度在0.3-0.5之间比较稳定目贴近参考图，超出0.5图像开始有大的风格转变，如果想要画面有大的改变0.5-0.7比较合适，设置区间与文生图中的高分辨率修复中的重绘幅度基本保持一致。
配置好参数就可以参考原来的图生成
图生图操作是不是很简单？
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
这份完整版的学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
文章来源于互联网:AI绘图教程|stable diffusion(SD)怎样进行图生图，教你快速上手
AIGC在游戏开发中的应用：自动化内容生成实践 关键词：AIGC、游戏开发、自动化内容生成、生成对抗网络、自然语言处理、 procedural generation、数字孪生 摘要：本文系统解析人工智能生成内容（AIGC）在游戏开发中的核心技术与实践路径。通过…
