1. 依赖安装
# git : 用于下载源码
https://git-scm.com/downloads/win
# Python 作为基础编译环境
https://www.python.org/downloads/
# Nvidia 驱动,用于编译使用GPU显卡硬件
https://www.nvidia.com/en-us/drivers/
# Cuda 用于编译运行GPU的程序软件
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
# cuDNN 用于深度神经网络相关大模型的GPU加速库
https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads
# Pytorch 用于构建和训练深度学习模型
# pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
https://pytorch.org/get-started/locally/


文章来源于互联网:从零实现本地文生图部署(Stable Diffusion)
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