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一、Inpainting核心原理与架构剖析
1.1 蒙版驱动的潜空间重构机制
Stable Diffusion WebUI的Inpainting功能基于**蒙版（Mask）**实现局部区域的定向生成，其底层逻辑是通过控制扩散模型的去噪过程，在蒙版覆盖区域注入新的语义信息。具体流程如下：
- 蒙版预处理：用户绘制的黑白蒙版（白色为需重绘区域）会被转换为潜空间（Latent Space）的二进制掩码。
- 潜空间分离：原始图像的潜空间向量被分割为蒙版区域和非蒙版区域两部分。
-
噪声注入：蒙版区域的潜空间向量被替换为随机噪声（根据
Masked Content参数决定是否保留原图信息）。 - 条件引导：模型在去噪过程中仅处理蒙版区域，非蒙版区域保持不变。
- 反向扩散：通过采样器逐步还原潜空间向量，最终解码为
文章来源于互联网:【2025 Stable Diffusion WebUI 进阶指南】【2.局部重绘Inpainting功能参数详解】
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