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2025-02-05EmberGlimmer阅读(788)赞(0)

IMYAI系统官方网站：https://new.imyai.top 1. 前言 IMYAI智能助手是基于ChatGPT开发的AI智能问答系统和Midjourney-AI绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型、Claude-3.5全模型以及...

2025-02-04GoldenSphinx阅读(3241)赞(0)

最近很多小伙伴在使用llama-factory时遇到了不少问题，特别是基础不太好的童鞋，对各种参数或者webui界面的内容不理解，总是一会一个问题，网上大部分的教程，都只是教到能跑起来就行，对于细的调整没有做介绍，这里详细整理了一下界面中的...

2025-02-04EnchantedScribe阅读(1768)赞(0)

随着AI开发工具的迅速发展，GitHub Copilot在Cursor、Winsuf、V0等一众工具的冲击下，推出了免费版本。接下来，我将为大家介绍GitHub Copilot的配置和使用方法。GitHub Copilot基于OpenAI ...

2025-02-03EternalWish阅读(783)赞(0)

Mac M芯片 一、安装步骤 1、安装 Homebrew cmd+空格，搜索终端，打开终端，把这段代码粘贴到终端回⻋。 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewC...

2025-02-03EnigmaticGaze阅读(381)赞(0)

深度解析Llama 3.3 70B模型。 Meta公司新近推出的Llama 3.3 70B模型，为大型语言模型带来了新突破。这款模型不仅支持多语言，性能强劲，而且具备成本效益，有望彻底改变企业和科研人员利用AI的方式。今天带大家深入解析Ll...

2025-02-01GoldenSphinx阅读(407)赞(0)

序：SFT 和 PT 的区分  sft（Supervised Fine-Tuning，监督微调） 定义：sft是一种基于监督学习的微调方法，它使用标记好的数据（即带有输入、指令和期望输出的数据集）来进一步训练已经预训练好的模型。这种方法允许...

2025-01-30GoldenSphinx阅读(566)赞(0)

在数字化时代，视频内容已成为信息传播的重要载体。然而，为视频添加字幕却是一项繁琐且耗时的工作。幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，特别是OpenAI Whisper模型的推出，我们有了更加高效、智能的解决方案。 一、OpenAI Whis...

2025-01-29CrystalEyes阅读(407)赞(0)

问题一：LoRA是用在节省资源的场景下，那么LoRA具体是节省了内存带宽还是显存呢？ LoRA（Low-Rank Adaptation）主要是通过减少需要训练的参数数量来节省资源，因此它主要节省的是显存（VRAM）。在大型模型的微调过程中，...

2025-01-28EnigmaticGaze阅读(316)赞(0)

Lag-Llama lagllama是为单变量概率预测而构建的。它使用不依赖于频率的通用方法来标记时间序列数据。这样模型可以很好地推广到不可见的频率。 它利用Transformer体系结构和分布头来解析输入令牌，并将它们映射到具有置信区间的...

2025-01-27CrystalEyes阅读(351)赞(0)

基于图像的灰度共生矩阵（GLCM，Gray-Level Co-occurrence Matrix）来分类不同纹理的深度学习网络并不是常见的做法，因为灰度共生矩阵通常用于传统的图像纹理特征提取，而深度学习网络如卷积神经网络（CNN）则直接从原...