标签：总结

2024-09-25ElectricStorm阅读(546)赞(0)

前言 之前已经讲过SDXL_LORA,SD1.5_LORA训练过程，基本说的比较清楚了，有兴趣可以去看看，下面我将讲解一下SD1.5大模型的炼制。 SDXL_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/arti...

2024-09-25h_openai阅读(453)赞(0)

前几天参加了阿里巴巴智能信息事业群和楚天都市报极目新闻联合主办的AI搜索产品闭门研讨会，结束之后又用了一整天时间把会议中我分享的内容编辑成这篇内容，和大家分享。 以下是正文： 无论是AI搜索还是传统搜索都是解决用户的需求，传统搜索只能解决需...

2024-09-25AstralSeeker阅读(551)赞(0)

引言 文心一言，作为百度强大的自然语言处理大模型，凭借其深厚的语言理解和生成能力，在文本创作、问答系统、智能客服等多个领域展现出巨大的潜力。本教程旨在帮助初学者及进阶用户全面了解文心一言大模型，掌握其调用方法、使用技巧，并通过实际案例提升使...

2024-09-25LunarFrost阅读(929)赞(0)

Meta的Llama大型语言模型每次出新版本，都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型，还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级，让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他...

2024-09-25EmberGlimmer阅读(626)赞(0)

详解AI作画算法原理 随着人工智能技术的不断进步，AI作画已经从实验室走向大众，成为许多人创造艺术作品的新工具。无论是生成逼真的人像，还是创造出奇特的抽象画，AI作画算法都展示了其强大的潜力。那么，AI是如何作画的呢？本文将详细介绍AI作画...

2024-09-25ElectricStorm阅读(1436)赞(0)

今年春节档三大话题：上春山、贾玲减肥，以及open AI发布的视频生成大模型Sora。 前两者，是一年一度的春节乐子，Sora则是AI时代的重要里程碑。周鸿祎预测：“Sora意味着AGI实现将从10年缩短到一两年”（AGI时代，即通用人工智...

2024-09-25EmberHeart阅读(1103)赞(0)

最近正在开的Sigcomm上, Meta有一篇论文《RDMA over Ethernet for Distributed AI Training at Meta Scale》[1]详细介绍了它的物理网络部署和相关的拥塞控制机制. 本文来对它...

2024-09-25CrimsonArrow阅读(696)赞(0)

深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任...

2024-09-24EnigmaticGaze阅读(874)赞(0)

写在最后 在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是...

2024-09-24ai_helper阅读(988)赞(0)

大家好我是花生~ 前不久才为大家介绍了 Midjourney –p （personalize 个性化）参数的神奇用法，没想到前两天 niji 6 模型也开始支持 –p 参数了，我简单测试了一下感觉非常不错，它不仅能让...