标签：总结

2025-03-17CosmicWanderer阅读(734)赞(0)

最近DeepSeek爆火，试用DeepSeek的企业和个人越来越多。最常见的应用场景就是知识库和知识问答。所以本人也试用了一下，在笔记本电脑上部署DeepSeek并使用开源工具搭建一套知识库，实现完全在本地环境下使用本地文档搭建个人知识库。...

2025-03-17LunarFrost阅读(550)赞(0)

一、项目介绍         LLaMA-Factory是一个由北京航空航天大学的郑耀威开发的开源框架，作为一个功能强大且高效的大模型微调框架，通过其用户友好的界面和丰富的功能特性,为开发者提供了极大的便利。 项目官网：https://ww...

2025-03-17EmberGlimmer阅读(669)赞(0)

之前咱们出过两篇保姆级教程，分别是用ChatGPT写学术论文和用Kimi写论文的教程，今天我选择的是阿里巴巴出品的ai大模型通义千问，亲测一下用通义千问写出来的论文初稿水平如何。 首先打开通义千问界面，我从整个论文选题到大纲到详细撰写论文记...

2025-03-17GoldenSphinx阅读(464)赞(0)

在 LLaMA 等大语言模型中，推理和训练过程在使用 KV (Key-Value) Cache 上存在差异的主要原因可以归结为计算效率和内存使用的不同需求。 1. KV Cache 在推理中的作用 在推理阶段，模型通常是逐步生成输出（如一个...

2025-03-17h_openai阅读(566)赞(0)

在 AI 开发的世界里，调用多个大模型 API 已经成为常态。OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、讯飞星火……如何统一管理这些 API，并优化调用策略？ 今天，我们就来介绍一款 强大且开源的 AI API ...

2025-03-16ai_helper阅读(1022)赞(0)

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT...

2025-03-16ElectricStorm阅读(158)赞(0)

文章目录 一、前言 二、安装 1.解压后点击启动器运行依赖，然后点击A启动器 2.更新本体和扩展 3.把controlnet1.1放入stable diffusion 中 三、使用界面参数 1.提示词 2.采样和迭代步数 3.修复和图片相关...

2025-03-15EternalWish阅读(301)赞(0)

大家好，本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama 3模型架构，并在自定义数据集上执行训练和推理。 [图1]：Llama 3架构展示训练和推理流程。因为官方Llama 3论文中未提供相关图表。所以此图为大概架构图，阅读本文后你应能绘制出...

2025-03-15EmberGlimmer阅读(837)赞(0)

*导语* Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和 c...

2025-03-15ElectricStorm阅读(564)赞(0)

1 Stable Diffusion概述 1.1 图像生成的发展 在Stable Diffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是 GAN（Generative Adversarial Networks 生成对抗网络）。G...