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深入了解大语言模型运维 (LLMOps) [译]-5bei.cn大模型教程网
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深入了解大语言模型运维 (LLMOps) [译]

WinterFrost阅读(710)赞(0)

大语言模型正在如何改变我们构建人工智能产品的方式,以及重塑 MLOps 的全貌 “很抱歉,我们无法像以前一样发布,因为实在是太大了……” — 生产环境中的大语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)(图片由作者绘...

构建搜索引擎,而非向量数据库(Vector DB) [译]-5bei.cn大模型教程网
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构建搜索引擎,而非向量数据库(Vector DB) [译]

AstralSeeker阅读(394)赞(0)

构建搜索引擎,而非向量数据库 在过去 12 个月中,我们见证了向量数据库(Vector DB)创业公司的迅猛增长。我此刻并不打算深入探讨它们各自的设计取舍。相反,我更想探讨和解释一些关于向量数据库的常见理解——它是什么、它的功能用途,以及在...

大语言模型真的需要这么多层吗? [译]-5bei.cn大模型教程网
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大语言模型真的需要这么多层吗? [译]

WildFlower阅读(596)赞(0)

研究表明,移除 70% 的注意力头和 20% 的前馈网络对上下文学习影响甚微,这暗示大语言模型或许训练得不够充分。 大语言模型(LLMs)已经存在一段时间,但随着 ChatGPT 的出现,今年它们真正进入了公众视野。LLMs 通常会在庞大的...

提示工程指南 [译]-5bei.cn大模型教程网
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提示工程指南 [译]

AstralSeeker阅读(631)赞(0)

提示工程更像是艺术而非简单的技术活,只有在你深入理解并开始恰当运用提示工程时,其强大的威力才会显现。 今天,我们将深入探讨各种提示技巧,并通过直观示例来加以展示: 零样本 (Zero-shot) 提示 少样本 (Few-shot) 提示 思...

人工智能辅助程序员的三种类型 [译]-5bei.cn大模型教程网
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人工智能辅助程序员的三种类型 [译]

WhisperingWillow阅读(617)赞(0)

关键在于不仅要用,更要会用。 文章封面图片 图片来源:Alexandra Francis 2023 年初,人们发现像 ChatGPT 这样的大语言模型 (LLM) 能够编写高质量的代码片段,这在 LinkedIn 上引发了不少热议,许多人误...

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