
AI大模型学习十八、利用Dify+deepseekR1 +本地部署Stable Diffusion搭建 AI 图片生成应用
一、说明 最近在学习Dify工作流的一些玩法,下面将介绍一下Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流的应用方法 Dify与Stable Diffusion的协同价值 Dify作为低代码AI开发平台的优势:可视化编排、A...

一、说明 最近在学习Dify工作流的一些玩法,下面将介绍一下Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流的应用方法 Dify与Stable Diffusion的协同价值 Dify作为低代码AI开发平台的优势:可视化编排、A...

以下是生成式AI、AIGC、LLM的详细对比: 1. 生成式AI(Generative AI) 定义:泛指能够通过机器学习生成新内容(文本、图像、音频、代码等)的AI系统。 特点: 基于数据训练,学习模式后生成与训练数据相似或创新的内容。 ...

目录 一. 技术架构 二. 导入虚拟机 三. 私有大模型 1. 为什么要有私有大模型? 2. 私有大模型解决方案 四.Ollama 入门 1. 什么是Ollama? 2. 下载安装Ollama 3. 运行通义千问大模型 4. 对话指令详...
AIGC时代 | 探索AI Agent的奥秘:四种设计模式引领未来智能趋势 引言 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI Agent作为新一代的智能代理,正在引领工作流程的革新。AI Agent,即人工智能代理,是一种能够自主行动、感知环...
AIGC领域,文心一言的实时交互性能评测 关键词:文心一言、实时交互性能、响应时间、吞吐量、多轮对话稳定性 摘要:本文从AIGC(人工智能生成内容)领域的核心需求出发,围绕“实时交互性能”这一关键指标,通过生活化类比、专业评测方法和实战数据...

在日常使用 ChatGPT、文心一言、通义千问等 AI 工具时,你可能听说过这些词:AI、LLM、Prompt、MCP、AIGC。 这篇文章将用最简单的方式,带你一次搞懂它们的概念、区别和用途。 一、通俗解释:用一个表格理解五个关键词 关键...

本周工作:本周开始AIGC部分的工作。我负责对框架的搭建、LoRA训练模型的搭建以及其中可视化故事板层的实现。其中框架搭建、训练模型搭建已完工,可视化故事板层的实现正在进一步开发中。 本周迎来了我们项目最重要的部分:AIGC模块,也是我个人...
AIGC领域,文心一言的应用价值大发现 关键词:AIGC、文心一言、大语言模型、智能生成、行业应用、技术架构、生态建设 摘要:本文深度剖析百度文心一言在AIGC领域的核心技术架构与多元应用价值。通过解析其多模态生成能力、行业适配技术和生态构...

1、简介 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。...
过去一年,AIGC(AI 生成内容)从“概念”彻底走向“落地”。无论你是程序员、产品经理、内容创作者,甚至是业余爱好者,AIGC 已经渗透到每一个内容生产链条中,以一种“你还没准备好,它已经来了”的节奏迅速发展。 本文将带你...