
AI大模型探索之路-训练篇25:ChatGLM3微调实战-基于LLaMA-Factory微调改造企业级知识库
系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-...

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-...

23个Github有趣的项目、工具和库 1、Positron 下一代数据科学 IDE。 您使用 VS Code 进行数据科学(Python 或 R),但希望它包含专用控制台、变量窗格、数据浏览器和其他用于特定数据工作的功能。 您使用 Jup...

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们来介绍一个可...

自定义 LLM 自定义 LLM 需要实现以下必要的函数: _call :它需要接受一个字符串、可选的停用词,并返回一个字符串。 它还可以实现第二个可选的函数: _identifying_params :用于帮助打印 LLM 信息。该函数应该...

基于LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) RAG 是未来人工智能应用的基石。大家并不是在寻求仅仅产生无意义反应的人工智能。而目标是人工智能能够从特定文档集中检索答案,理解查询的上下文,指导自己搜索其...
![探索 ChatGPT 结构化数据支持的极限 [译]-5bei.cn大模型教程网](https://file.5bei.cn/2024/07/frc-251abe4f13a81b5182f0b832e4bd7ce4-220x150.jpg)
如果你只是通过免费的网页或移动应用接触 OpenAI 的 ChatGPT,那你可能还未充分挖掘出 ChatGPT 的全部潜力。通过使用价格低廉的付费 ChatGPT API,你可以对输出结果进行更加深入的控制。例如,我想为这篇博客文章生成一...

使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建知识驱动的对话应用程序 从大量文本中解锁准确且富有洞察力的答案是大型语言模型 (LLM) 所实现的一项令人兴奋的功能。在构建 LLM 应用程序时,通常需要连接和查询外部数据源以为...

节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于大模型实践和...

参考: DataWhale学习手册链接 一、前置知识 采用云服务器创建项目时,选择平台预先下载的镜像、数据和模型往往可以事半功倍。 镜像是一个包含了操作系统、软件、库以及其他运行时需要的所有内容的快照。使用镜像可以快速部署具有相同环境配置的...

Llama 3 构建语音助手:将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成 www.aidoczh.com已经系统的将LangChain官网文档翻译成中文,您可以去http://www.aidoczh.co...