
AIGC初体验——Stable Diffusion(四)模型融合与训练(LoRA)
本期我们聊聊模型融合和模型训练。光用别人的模型能满足一时之需,但我们想更进一步,融入个人的审美导向,就需要自己生成模型。其实不难,只要一步一步跟着做就行~ 模型融合 模型融合按照字面意思理解就行。其优势是可以综合两个模型的特点,例如三次元和...

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前言 摘要 Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)实现的以文生图(text-to-image generation)模型,能够生成高分辨率图像。它的原理涉及Diffusion M...

环境说明: stable diffusion version: v1.5.1 python: 3.10.6 torch: 2.0.1+cu118 xformers: N/A gradio: 3.32.0 1. 下载 webui 下载地址:G...
百度测试平台QAMate是一个基于人工智能的测试用例生成工具。该平台利用文心大模型,支持从需求文本、表格及整份需求文档中自动生成测试用例[1][6][7]。此外,QAMate还允许用户构建专属的Prompt和业务经验知识库,以定向提升生成效...

AI绘图入门教程:基于阿里云的经济型云端部署方案 本教程适用于刚开始学习AI绘图或Stable Diffusion的朋友 目标是将stable diffusion能够直接在云上作部署,快速使用其功能。 本地部署Stable Diffusio...

DeepSeek 这次直接把桌子掀了! 继把大模型价格打到地板价后,他们最新开源的多模态模型更狠——不仅看得懂《清明上河图》的细节,还能照着你的描述生图。 这个多模态模型就是他们悄悄开源的“双脑”视觉模型 Janus-Pro,被称为“左脑能...
![[AI]从零开始的llama.cpp部署与DeepSeek格式转换、量化、运行教程-5bei.cn大模型教程网](https://file.5bei.cn/2025/02/frc-f5a2712052551e672bd16d3a399e6127-220x150.png)
一、前言 在上一次的DeepSeek的部署教程中,我们使用Ollama与LM Studio很轻松的部署了DeepSeek并且也完成了相关API的调用,如果还有不会的小伙伴请看下面的教程: DeepSeek本地部署:[AI]从...

前言 2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为A...

这篇文章介绍了LLaMA(Large Language Model Meta AI),这是一组参数规模从7B到65B的开源基础语言模型。以下是文章的主要内容总结: 目标与贡献: LLaMA的目标是通过在大量公开可用的数据上进行训练,提供高效...

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画! 了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具,释放你的创造力。 1. 下载所需文件 2. 安装 AnimateDiff扩展 3. 安装AnimateDiff模型 4. ...