标签：github

2025-09-18h_openai阅读(0)赞(0)

上期回顾： 一、设计资讯 1. Figma 教育版验证机制更新 Figma 教育版本的所有用户引入了新的验证流程 从 2025 年 8 月 27 日起，所有新的教育团队都必须使用更新的验证流程。 到 2025 年 9 月 29 日，所有现有...

2025-09-18CelestialVoyager阅读(163)赞(0)

MCP革命：Anthropic如何重新定义AI与外部世界的连接标准 🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是...

2025-09-17ElectricStorm阅读(151)赞(0)

Mac OS 安装 Stable Diffusion 详细教程及模型包 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 本资源文件提供了在 Mac OS 上安装 Stable Diffusion 的详细教程，并附带了所需的...

2025-09-17h_openai阅读(335)赞(0)

前言 AI领域比较火的几个词，我们先大概走马灯一下： 1. RAG（检索增强生成） 这篇文章对RAG这块有介绍，感兴趣的可以看一下： 2. World Model（世界模型） 就是用生成式大模型直接“想象”出可交互的 3D 虚拟环境，供 A...

2025-09-16EmberGlimmer阅读(197)赞(0)

说到后期处理板块，大家第一印象就是图像放大，快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中，肯定还有一些是你不知道的事儿。 # 放大算法 首先是关于放大算法，如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话，算法总共应该就是这些。常用的就是“R-ESRGAN ...

2025-09-16ai_helper阅读(378)赞(0)

众所周知我是个货真价实的口嗨手残党，写稿问题不大，做图挠头苦手。 不过在很多时候，用 AI 确实帮我解决了不少问题。 只是对于懒人而言，面对需要折腾的 ComfyUI、Stable Diffusion，和大佬们从 Github 拉回来再魔改...

2025-09-15CosmicWanderer阅读(233)赞(0)

深入掌握 Stable Diffusion v2-depth 模型：全面学习资源推荐 在当今人工智能领域，图像生成技术正日益成熟，Stable Diffusion v2-depth 模型便是其中的佼佼者。该模型以其独特的深度信息处理能力，为...

2025-09-15LunarFrost阅读(268)赞(0)

Thumbnailator 是一个优秀的图片处理的Google开源Java类库。处理效果远比Java API的好。从API提供现有的图像文件和图像对象的类中简化了处理过程，两三行代码就能够从现有图片生成处理后的图片，且允许微调图片的生成方式...

2025-09-14ai_helper阅读(357)赞(0)

AIGC虚拟人物VS传统3D建模：技术对比与优劣势分析 关键词：AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模 摘要：本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度，深入对比AIGC（人工智能生成内容）虚拟...

2025-09-14ElectricStorm阅读(234)赞(0)

深入了解 Stable Diffusion v2-base 模型的社区资源与支持 在当今的AI领域，一个模型的成功不仅仅取决于其技术实力，社区的支持和资源也起到了至关重要的作用。Stable Diffusion v2-base 模型，作为一...