标签：ai

2025-10-31GoldenSphinx阅读(232)赞(0)

  💡💡💡创新点：提出了一种具有切片操作的SimAM注意力，增强小目标特征提取能力  + 基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案   💡💡💡全新原创升级 ：一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP ...

2025-10-30ThunderStrike阅读(144)赞(0)

在使用 Azure DevOps 进行持续集成和持续交付（CI/CD）时，如何在不同的阶段（stages）之间传递变量是一个常见问题。尤其在 Terraform 的工作流中，设置变量并在不同的阶段中使用它是保证流程自动化的关键。下面我们通过...

2025-10-30EmberGlimmer阅读(277)赞(0)

一、前言 TRPO（Trust Region Policy Optimization） 二、策略梯度学习步长 回顾一下策略梯度的目标公式：J(θ)=Eτ∼πθ[R(τ)]J(theta) = mathbb{E}_{tau sim pi_th...

2025-10-30CrystalEyes阅读(200)赞(0)

文心一言与AIGC领域的融合发展之道 关键词：文心一言、AIGC、大语言模型、生成式AI、内容创作、技术融合、产业应用 摘要：本文深入探讨百度”文心一言”大语言模型与AIGC(人工智能生成内容)领域的融合发展路径。我...

2025-10-30CosmicWanderer阅读(358)赞(0)

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取 Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画工具，但其对显存的需求较高，这使得许多用户在使用过程中遇到了显存不足的问题。以下是一些解决Stabl...

2025-10-30EnchantedScribe阅读(205)赞(0)

在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）软件的确已成为我们生活的一部分，并在多个方面提升了我们的效率和生活质量。面对众多的AI软件选项，选择一个适合自己需求的产品确实是一项挑战。以下是对几款AI软件的介绍，旨在帮助您找到适合的工具。 ...

2025-10-30GoldenSphinx阅读(369)赞(0)

从论文到实践：AIGC风格迁移最新研究进展 关键词：AIGC、风格迁移、生成对抗网络、神经风格迁移、CLIP模型、ControlNet、StyleCLIP 摘要：本文系统梳理AIGC（人工智能生成内容）领域中风格迁移技术的最新研究进展，从基...

2025-10-30AuroraBorealis阅读(236)赞(0)

网络层概述 a)网络层要设计的尽量简单,向其上层只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务. →尽最大努力 ①无连接服务:发送方无需提前与接收方建立连接+每个数据报独立路由,可能选择不同路径; ②不保证可靠:缓存溢出时直接丢弃数...

2025-10-30DriftingDancer阅读(228)赞(0)

stable-diffusion：降低VRAM使用的图像生成优化方案 项目介绍 stable-diffusion 是一个基于深度学习的图像生成项目，旨在通过优化算法减少对显存（VRAM）的需求，同时保持图像生成的质量。该项目是原始 Stab...

2025-10-30MysticSoul阅读(161)赞(0)

本原创文章由深圳市小眼睛科技有限公司创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（www.meyesemi.com) 1. 实验简介 实验目的：       通过按键控制 8 个 LED 灯按顺序依次点亮和熄灭。 实验环境：     ...