Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程

文章目录 隐藏

最后

一、演示内容：

1、SD的photopea插件涂鸦发送之controlnet，

2、用scribble+shuffle预处理，

3、zaha的lora，

4、提示词描述

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~

二、成果展示

白天

参数立面感

三、教程准备

1、一张草稿

2、一张shuffle参考图

本图为陈总自制lora模型，生成的售楼处的图

3、用到的模型，仍然是henmixReal_v40.safetensors，C站可以下到

四、生图步骤

1、填写如下提示词

parameters

Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2971866181, Size:
1024×512, Model hash: d1aaf70725, Model: henmixReal_v40, NGMS: 3, ControlNet
0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model:
control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1),
resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced,
preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle,
model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0,
1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced,
preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True,
AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight
A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35

2、生图参数如下

3、测试推荐种子：

2060827079

2060827087

3816377789

五、重点讲解：

1、photopea插件：

插件下载几安装地址：

https://github.com/yankooliveira/sd-webui-photopea-embed

食用方法，与ps基本相同，免费是全功能，有广告，可以编辑后可保存或者直接发送到生图界面

2、提示词提取插件：

1、wd14-tagger和clip-interrogator

https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator-ext

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

3、lora参数为0.35，不宜过大

4、shuffle参数为0.4

六、过程图分享：

henmixreal大模型生成的效果

动漫大模型：revAnimated_v122

parameters

a rendering of a building with large windows on it’s side and a city in the
background,people walking around it on the sidewalk,a digital rendering,David
Chipperfield,hypermodernism,vray
render,architecture,bridge,building,city,cityscape,cloud,cloudy_sky,day,east_asian_architecture,house,mountain,no_humans,outdoors,road,ruins,scenery,sky,skyscraper,tower,tree,
Negative prompt: overexpousure, sketch,illustrious,logo,text, paintings,
sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,
((monochrome)), ((grayscale)), watermark, signature, text, [(
NG_DeepNegative_V1_75T :0.9) :0.2], high contrast,
Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2161132774, Size:
1024×512, Model hash: 4199bcdd14, Model: revAnimated_v122, Clip skip: 2, NGMS:
3, ControlNet 0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model:
control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1),
resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced,
preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle,
model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0,
1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced,
preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True,
AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight
A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35

未加shuffle的图

预处理器选none的情况

最后

如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了AIGC资料包括AIGC入门学习思维导图、AIGC工具安装包、精品AIGC学习书籍手册、AI绘画视频教程、AIGC实战学习等。

这份完整版的AIGC资料我已经打包好，长按下方二维码，即可免费领取！

【AIGC所有方向的学习路线思维导图】

【AIGC工具库】

【精品AIGC学习书籍手册】

【AI绘画视频合集】

这份完整版的AIGC资料我已经打包好，长按下方二维码，即可免费领取！

文章来源于互联网:Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程

相关推荐: 2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

在过去几年里，AI写作类型的API服务得到了快速发展，为用户提供了更加智能、高效的写作辅助工具。其中，一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIX AI书名生成、CAPIX…

一、演示内容：

1、SD的photopea插件涂鸦发送之controlnet，

2、用scribble+shuffle预处理，

3、zaha的lora，

4、提示词描述

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~

二、成果展示

白天

参数立面感

三、教程准备

1、一张草稿

2、一张shuffle参考图

本图为陈总自制lora模型，生成的售楼处的图

3、用到的模型，仍然是henmixReal_v40.safetensors，C站可以下到

四、生图步骤

1、填写如下提示词

parameters

Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2971866181, Size: 1024×512, Model hash: d1aaf70725, Model: henmixReal_v40, NGMS: 3, ControlNet 0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model: control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle, model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35

2、生图参数如下

3、测试推荐种子：

2060827079

2060827087

3816377789

五、重点讲解：

1、photopea插件：

插件下载几安装地址：

https://github.com/yankooliveira/sd-webui-photopea-embed

食用方法，与ps基本相同，免费是全功能，有广告，可以编辑后可保存或者直接发送到生图界面

2、提示词提取插件：

1、wd14-tagger和clip-interrogator

https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator-ext

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

3、lora参数为0.35，不宜过大

4、shuffle参数为0.4

六、过程图分享：

henmixreal大模型生成的效果

动漫大模型：revAnimated_v122

parameters

a rendering of a building with large windows on it’s side and a city in the background,people walking around it on the sidewalk,a digital rendering,David Chipperfield,hypermodernism,vray render,architecture,bridge,building,city,cityscape,cloud,cloudy_sky,day,east_asian_architecture,house,mountain,no_humans,outdoors,road,ruins,scenery,sky,skyscraper,tower,tree,
Negative prompt: overexpousure, sketch,illustrious,logo,text, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, signature, text, [( NG_DeepNegative_V1_75T :0.9) :0.2], high contrast,
Steps: 12, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 2161132774, Size: 1024×512, Model hash: 4199bcdd14, Model: revAnimated_v122, Clip skip: 2, NGMS: 3, ControlNet 0: “preprocessor: invert (from white bg & black line), model: control_v11p_sd15_scribble [d4ba51ff], weight: 0.6, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, ControlNet 1: “preprocessor: shuffle, model: control_v11e_sd15_shuffle [526bfdae], weight: 0.4, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)”, CFG Rescale φ: 0, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zahahadid(448e3b918283), AddNet Weight A 1: 0.35, AddNet Weight B 1: 0.35

未加shuffle的图

预处理器选none的情况

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除文章来源于互联网:Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程

相关推荐: 本地服务器部署Text generation并添加code llama实现远程多人协作

前言本篇文章介绍如何在本地部署Text generation Web UI并搭建Code Llama大模型运行,并且搭建Code Llama大语言模型，结合Cpolar内网穿透实现公网可远程使用Code Llama。 Code Llama是一个可以使用文本提…

Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程

最后

【AIGC所有方向的学习路线思维导图】

【AIGC工具库】

【精品AIGC学习书籍手册】

【AI绘画视频合集】

Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程

写在最后

相关推荐

对比kimi、通义千问、文心一言的写代码能力

热门文章

AI大模型,我们的未来