5bei.cn大模型教程网在AI图像生成领域，Stable Diffusion技术正变得越来越流行。今天，我与大家分享一系列关于Stable Diffusion的商业级AI图像生成训练营资源。这些资源覆盖了从基础到高级的多个方面，无论是初学者还是有一定基础的朋友都能从中受益。以下是资源的详细介绍：
资源概览
基础与安装
[1]-宣导片
[2]-试听课-LoRA训练全过程抢先版
[3]-Mac_Stable Diffusion本地安装部署
[4]-计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化
[5]-Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w
[6]-Stable Diffusion常用文件夹位置与作用
[7]-推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比
[8]-大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑
[9]-反向提示词的策略与逻辑
图像生成技巧
[10]-VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异
[11]-利用XYZ图表批量比对VAE效果
[12]-绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案
[13]-XYZ图表与LoRA测试用法升级
[14]-Train训练器安装与基本介绍
[15]-LoRA训练全过程抢先版
[16]-PNG图像信息读取、加载历史生成信息
[17]-Clip_Skip图像语言对抗训练终止层
[18]-Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的
[19]-采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式
图像处理与优化
[20]-生成图像宽高度、总批次数、单批数量
[21]-提示词引导系数(CFG Scale)
[22]-随机种子理论与生成图像作用关联
[23]-高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念
[24]-1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案
[25]-图生图与文生图的差异及作用
高级应用
[26]-图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍
[27]-图生图_局部重绘
[28]-图生图_自定义遮罩Mask蒙版
[29]-图生图_涂鸦
[30]-ControlNet_文件安装与版本差异
[31]-ControlNet_功能模块基本布局
[32]-ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1
[33]-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版
3D建模与渲染
[34]-Cinema4D软件安装与破解
[35]-Redshift渲染器许可购买与激活
[36]-Cinema4D软件基础入门常规操作
[37]-常用的Geometry参数化模型
[38]-Cinema4D点线面用法与拓展功能
[39]-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局
[40]-Cinema4D矢量样条
[41]-C4D+AI样条挤压模型
[42]-Cinema4D常用生成器
[43]-Cinema4D常用变形器
[44]-Cinema4D重构网格
[45]-Cinema4D必备的插件与脚本安装
[46]-Cinema4D常用插件与脚本的用法
[47]-Cinema4D材质库与模型预设
[48]-Greyscalegorilla材质库用法
[49]-Redshift渲染器基础功能讲解
[50]-Redshift&Light灯光类型
Midjourney应用
[51]-Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构
[52]-Midjourney及NiJijourney添加服务器
[53]-图像风格及文字命令生成图像
[54]-使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题
[55]-社区主页及“_”命令控制图像
[56]-Prompt关键词灵感渠道与翻译插件
训练与测试
[57]-SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范
[58]-SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试
[59]-增加背景训练图与二次训练
[60]-使用Midjourney生成SD训练形象
[61]-Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切
[62]-WD1.4打标提示词、手动增加触发词
[63]-SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事项
[64]-LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果
注意事项
资源链接可能会失效，如果链接失效，请联系我获取更新。
https://pan.baidu.com/s/10SLYR_qn4FzzgDu-_HKAgw?pwd=8knw
资源有效期为1个月，请尽快转存以避免资源丢失。
希望这些资源能够帮助大家在AI图像生成领域更进一步，让我们一起探索AI的无限可能！
文章来源于互联网:Stable Diffusion商业级AI图像生成分享
原文链接：ComfyUI面部修复完全指南 (chinaz.com) 下图就是批量抠图的工作流 虽然工作流很简单，但是我们前提还是需要安装好我们的节点 首先安装我们的抠图节点 安装 BiRefNet 所需依赖：timm，如已安装无需运行 requirements…
