5bei.cn大模型教程网
首先要说的是，由于stable diffusion使用起来可控性更强大，也可以根据自身需求训练属于自己的模型，所以需要学习的知识点比较多，因此这个系列会拆成几篇来更新。
此篇主要是介绍如何快速将stable diffusion部署到本地运行，文章末尾附上相关链接方便大家下载，同时也介绍一些关于sd的名词解析。
有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取
PART 1：本地部署
PART 2：名词解析
1.大模型
不同的大模型是使用不同的图片训练而成的，因此对应不同方向的风格，相当于最底层的引擎。文件结尾一般以ckpt或safetensors。
下载的模型可放置于SD文件夹/models/Stable-diffusion内。
2.VAE
VAE模型类似于滤镜的功能，可对画面起到调色与微调的作用，文件结尾也是ckpt或safetensors。一般需要搭配相应的模型一起使用才会起到更好的效果。
下载的VAE可放置于SD文件夹/models/VAE内。
3.Textual inversion
关键词预设模型，也叫embedding，可以通过在描述词中插入相应的关键词x，即等于预设好的一篮子打包关键词a,b,c,d,e,f,g… ，进而来指代特定的对象/风格。也可以通过下载Textual inversion进行使用。
下载的embedding可放置于SD文件夹/embeddings内。
4.Lora
Lora模型是基于某个确定的角色、确定的风格或者固定的动作等等训练而成的模型，可使用权重控制，确定性要远强于embedding。
下载的Lora可放置于SD文件夹/models/Lora内。
PART 3：高频QA
1.Q：本地运行需要什么配置的硬件？
A：因为用的是GPU算力，所以建议使用30系以上的显卡，显存8G及以上，10系和20系也能用，但是跑图可能会比较吃力，显存不足容易爆显存。内存建议32G及以上。
2.Q：模型和插件可以去哪里下载？
3.Q:大模型、VAE、embedding和Lora有什么区别？
简单地说大模型是底层的引擎，VAE是滤镜，embedding是关键词打包，Lora是特征模型。当然实际上没这么简单，在实际使用过程中，embedding和Lora有功能交集的部分，也有互相不可取代的地方。有些时候可能需要模型+VAE+emb+Lora联合搭配使用以达到需要的效果。
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！
零基础AI绘画学习资源介绍
👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈
（全套教程文末领取哈）
👉AI绘画必备工具👈
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉12000+AI关键词大合集👈
这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
文章来源于互联网:Stable diffusion丨保姆级轻松上手攻略（一）
