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大语言模型真的需要这么多层吗? [译]-5bei.cn大模型教程网
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大语言模型真的需要这么多层吗? [译]

WildFlower阅读(620)赞(0)

研究表明,移除 70% 的注意力头和 20% 的前馈网络对上下文学习影响甚微,这暗示大语言模型或许训练得不够充分。 大语言模型(LLMs)已经存在一段时间,但随着 ChatGPT 的出现,今年它们真正进入了公众视野。LLMs 通常会在庞大的...

人工智能辅助程序员的三种类型 [译]-5bei.cn大模型教程网
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人工智能辅助程序员的三种类型 [译]

WhisperingWillow阅读(662)赞(0)

关键在于不仅要用,更要会用。 文章封面图片 图片来源:Alexandra Francis 2023 年初,人们发现像 ChatGPT 这样的大语言模型 (LLM) 能够编写高质量的代码片段,这在 LinkedIn 上引发了不少热议,许多人误...

提示工程指南 [译]-5bei.cn大模型教程网
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提示工程指南 [译]

AstralSeeker阅读(659)赞(0)

提示工程更像是艺术而非简单的技术活,只有在你深入理解并开始恰当运用提示工程时,其强大的威力才会显现。 今天,我们将深入探讨各种提示技巧,并通过直观示例来加以展示: 零样本 (Zero-shot) 提示 少样本 (Few-shot) 提示 思...

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8款Stable Diffusion功能性Lora模型推荐丨附使用调整教程

ElectricEmbrace阅读(1006)赞(0)

视频简介: 八款非常好用的功能性LORA模型,包括细节增强、背景模糊与清晰、皮肤质感调整、光线控制、衣服增减、年龄控制、镜头远近等功能。这些模型都无需触发词,推荐权重在-2至2之间,可以快速高效地改善画面质量。同时,视频还推荐了一些实用的网...

如何避免 12 大软件架构常见误区 [译]-5bei.cn大模型教程网
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如何避免 12 大软件架构常见误区 [译]

WhisperingWillow阅读(608)赞(0)

核心观点 不直接参与架构构建的人不应负责做出架构决策。只有深入理解架构的构建过程,才能有效进行关键的技术权衡。 质量属性需求(QARs)是推动架构设计的核心。忽略或定义不清楚这些需求,很可能导致项目失败。 不要完全依赖供应商来决定你的架构设...

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