文心一言 vs GPT-4 —— 全面横向比较
鱼弦:公众号:红尘灯塔,CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen) 文心一言 vs ...
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1、背景信息 ▍Stable Diffusion 是什么? Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能,于2022年发布,主要用于根据文本描述生成详细图像,也可用于其他任务,如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图...

Stable Diffusion XL on diffusers 翻译自:https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/sdxl v0.24.0 非逐字翻译 Stable Dif...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 如果试题太简单,学霸和学渣都能考90分,拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布,业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。 大模型竞技场背后组织...

大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导...
0. 前言 我们已经学习了三类生成模型:变分自动编码器 (Variational Autoencoder, VAE)、生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 和自回归模型 (Autoregr...
1–前言 以论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》 开源的项目为例,剖析Stable Diffusion经典组成部分,巩...

一 SDXL训练基本步骤 Stable Diffusion XL系列模型的训练过程主要分成以下几个步骤, 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文件配置:预训练模型选择,训练环境配置,训练步数设...

UW&UCB&Google&NVIDIA ICCV23 https://github.com/johannakarras/DreamPose?tab=readme-ov-file 问题引入 输入参考图片 x 0 x_...

这是必须要查的, 无论你是否使用了ai辅写都需要做aigc检测。 原因很简单,aigc检测的是疑似率。就算是完完整整自己完成的也避免不了会出现aigc疑似语句,要是你的写作风格与众多ai的其中一个相似都会被判定为疑似aigc生成语句。 ai...