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【第18章】Stable Diffusion WebUI 报错合集(脸部崩坏/渲染速度慢/面部修复报错/反推提示词报错/更新报错/ControlNet报错/常见报错...)-5bei.cn大模型教程网
AI创作

【第18章】Stable Diffusion WebUI 报错合集(脸部崩坏/渲染速度慢/面部修复报错/反推提示词报错/更新报错/ControlNet报错/常见报错...)

CrimsonArrow阅读(378)赞(0)

渲染的脸容易崩坏 🌋 问题现象 别人画的小姐姐都那么好看,为什么自己画出来的小姐姐脸非常容易崩坏呢? 就像这样: 🧭 问题原因 是因为画面的分辨率比较低,留给AI去发挥的空间太小,所以解决的方法也很简单:开高清修复+脸部修复。 🏜️ 举例 ...

基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一)-5bei.cn大模型教程网
AI创作

基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一)

LunarFrost阅读(766)赞(0)

基于LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) RAG 是未来人工智能应用的基石。大家并不是在寻求仅仅产生无意义反应的人工智能。而目标是人工智能能够从特定文档集中检索答案,理解查询的上下文,指导自己搜索其...

使用Stable-Diffusion 绘画美女,写实,高清-5bei.cn大模型教程网
AI创作

使用Stable-Diffusion 绘画美女,写实,高清

EmberHeart阅读(481)赞(0)

近日学习如何AI绘画,在自己的笔记本电脑上部署了一套,不停地测试. 如何部署我就不说了,大把文章.可以看下面的链接: https://blog.csdn.net/LZXLSMLTZLLM/article/details/132781717 ...

探讨 LLaMA-1/2 与 GPT-3.5/4,你只需有原则的指令 [译]-5bei.cn大模型教程网
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探讨 LLaMA-1/2 与 GPT-3.5/4,你只需有原则的指令 [译]

ThunderStrike阅读(886)赞(0)

摘要 本文介绍了 26 个专为简化向大语言模型(Large Language Model)提问和设置提示的原则。我们旨在让研究者更容易理解如何针对不同规模的大语言模型提出问题,评估其能力,并了解这些模型在面对不同提示时的反应。我们在 LLa...

AI创作

本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具

EmberHeart阅读(1362)赞(0)

搭建一个本地中文大语言模型(LLM)涉及多个关键步骤,从选择模型底座,到运行机器和框架,再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言...

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