保姆级教程 | 在云平台免费部署stable diffusion

AI绘图入门教程：基于阿里云的经济型云端部署方案

本教程适用于刚开始学习AI绘图或Stable Diffusion的朋友 目标是将stable diffusion能够直接在云上作部署，快速使用其功能。
本地部署Stable Diffusion虽然免费，但对硬件有较高要求，如GPU需在6G以上，否则生成图片的时间会很长。
对于初学者来说，重新购置高性能电脑并不划算。使用serverless方案可以按需付费，更加经济实用。
主要依赖阿里云的两个组件：函数计算和NAS。首次开通函数计算的用户可以领取免费额度，首次开通文件存储的用户也能领取免费额度，这足以支持一段时间的学习与实践。此外，通过云端部署教程，您还能轻松定制化自己的模型和插件，享受更多灵活性。按照stable diffusion云端部署教程操作，您可以快速搭建起属于自己的AI绘图环境。

Stable Diffusion的核心组件与架构解析

Stable Diffusion 是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，它能够根据给定的文字描述生成高质量的图片。如果你打算通过Serverless架构来部署和运行Stable Diffusion，那么你需要了解几个关键组件以及它们的功能。下面是一些主要组件及其作用：

1. Stable Diffusion Model：这是核心部分，包含了用于生成图像的实际神经网络模型。这个模型通常是预先训练好的，并且可以通过特定格式（如.ckpt或.safetensors文件）获得。对于想要快速上手的人来说，下载预训练模型是最直接的方式。

1. Diffusers Library (Hugging Face)：这是一个由Hugging Face提供的Python库，专门用来简化加载、使用各种扩散模型的过程，包括但不限于Stable Diffusion。利用此库可以方便地进行模型推理，而无需深入了解底层细节。它是连接你的代码与Stable Diffusion模型之间的桥梁。

1. Python Environment：为了运行上述提到的所有软件包，你需要准备一个支持Python的环境。这通常意味着安装Python本身以及创建虚拟环境（例如使用venv或者conda），以便隔离不同项目的需求并管理依赖关系。

1. Serverless Framework / Alibaba Cloud Function Compute：如果你想以无服务器的方式部署应用，则需要选择一个合适的平台和服务。Serverless框架可以帮助你定义、开发、测试及部署无服务器应用程序；而阿里云函数计算则提供了一个执行环境，在这里你可以上传代码片段（函数），并根据请求自动伸缩资源。将Stable Diffusion作为服务端逻辑的一部分集成进这些平台上，可以让用户通过API调用等方式访问到图像生成功能。

1. Storage Service (如OSS, S3等)：由于Stable Diffusion模型文件较大，直接包含在函数中可能会导致启动时间变长。因此推荐将模型存储于云端对象存储服务中，比如阿里云对象存储OSS。这样可以在首次加载时从存储服务下载模型，之后再缓存至本地临时空间，从而提高后续请求的响应速度。

1. API Gateway：为了使外部客户端能够容易地与后端交互，通常会设置API网关来处理HTTP/HTTPS请求，并将其转发给对应的函数计算实例。这一步骤使得前端界面或移动应用程序可以直接通过简单的RESTful接口调用来触发图像生成任务。

要实现基于Serverless架构部署Stable Diffusion，除了获取基础的模型文件外，还需要配置好相应的软件开发环境、选用合适的云服务产品，并合理规划数据流路径。完成以上准备工作之后，你就可以开始构建自己的文字转图像服务了！

云端部署Stable Diffusion的详尽指南

stable diffusion 的云端详细部署教程

1. 登录函数计算控制台

首先，访问 函数计算控制台 并登录您的阿里云账号。在左侧导航栏中选择 应用。

2. 创建应用

• 在应用页面上，点击 创建应用。

• 选择 通过模板创建应用，然后在 人工智能 类别下找到 AI 数字绘画 Stable Diffusion 模板，并点击 立即创建。

3. 配置应用

• 角色名: 如果您是首次创建应用，需要点击 前往授权 来创建一个名为 AliyunFCServerlessDevsRole 的角色，这是应用运行所需的权限配置。

• 地域: 选择应用将要创建的地域，比如华东1（杭州）。由于模板涉及外部资源如GitHub和HuggingFace，部分国内地域可能无法直接使用，请确保所选区域支持这些服务。

• 镜像选择: 根据您的需求挑选合适的预装模型与插件组合的镜像版本，例如动漫风格、写实风格等。

完成上述设置后，单击 创建应用。

4. 确认创建信息并开始部署

• 仔细阅读弹出的应用创建提醒信息，确认所有计费项已被理解且接受。

• 勾选 我已经了解上面的内容，并同意上述描述，然后点击 同意并继续部署。

5. 进入WebUI体验

• 应用部署完成后，在应用详情页中找到 WebUI 域名，点击右侧显示的域名链接进入Stable Diffusion WebUI界面。

• 页面加载可能需要约30秒时间，之后您可以输入文本提示词并通过点击 生成 来开始创作图片。

6. 初始化模型管理 (可选)

如果您计划自定义或更换基础模型、Lora模型以及扩展插件：

• 在应用详情页，点击 初始化模型管理 开始进行模型管理和更新操作。

• 根据指引完成相关设置，包括挂载NAS存储空间及设定管理密钥等步骤。

• 使用提供的接口上传新模型文件到指定目录内，以便在Stable Diffusion中使用它们。

此过程涵盖了从环境搭建到模型个性化调整的所有必要步骤，你能够灵活地根据自己的创意需求来定制化使用Stable Diffusion工具于云端环境中。

友情提醒

试用结束后记得清理不再使用的资源

当您决定停止使用该服务时，记得及时删除相关资源避免不必要的开支：

1. 删除Stable Diffusion应用：

• • 进入函数计算控制台，选择左侧菜单中的“应用”。

• • 找到对应的应用条目，点击其右侧的操作列中的“删除应用”，并在确认窗口中再次确认执行删除动作。

1. 移除NAS存储：

• • 访问NAS文件存储控制台，依次选择“文件系统”>“文件系统列表”。

• • 选取目标文件系统，点击其操作列里的删除图标，先移除所有挂载点再彻底删除整个文件系统。

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