插件一直会更新,包含了基本市面上流行的90%插件,好用的插件更是不会错过,往期插件请看往期文章,如果你没有时间一直关注sd更新的进展,请关注我,一个月用几个小时看一下我的文章,最短时间跟进sd。也算是我的个人笔记
sd插件
sd-webui-animatediff
[https://github.com/continue-revolution/sd-webui-
animatediff](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/continue-
revolution/sd-webui-animatediff)
https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main
主模型放插件model路径,lora正常放置和使用,加点提示词,



inpaint-anything
[https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-
anything](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Uminosachi/sd-
webui-inpaint-anything)


如果分割的物体,没问题,就点击获取蒙版,然后点击下面发送到图生图;简单写一点修改后的衣服提示词,如红色衣服,鲜花等

OK,换装完成!!!
sd-webui-EasyPhoto
[https://github.com/aigc-apps/sd-webui-
EasyPhoto](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/aigc-apps/sd-
webui-EasyPhoto)
训练,上传10照片即可,参数基本不用动,batch size可以根据你的显存向上调整,对应梯度累加也要向下调整

推理

上面只是简单展示,具体可以看网站文档,写的挺详细
总结:个人感觉就是基于一些人脸肖像使用比较少的步数训练的lora,然后在图生图基础上用lora换脸,而且尺寸也不用太大,不过用在肖像上没啥问题;可以看着轻量级的换脸插件
图片扩充
如果你有一张文生图比较好的图片希望保存原图细节(或者其他来源图),进行横向扩充和纵向补充背景等,
提示词文生图的话直接复制过来,参数一样,其他则反推提示词

原图1200×1200,重点你想怎么扩展,拉高分辨率即可

controlnet设置分别为inpaint和reference,其中inpaint最下面选择缩放后填充空白

效果展示,只横向扩充200个像素

但由于AIGC刚刚爆火,网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么杂乱、零散、碎片化,看着看着就衔接不上了,要么内容质量太浅,学不到干货。
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AIGC所有方向的学习路线思维导图
这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去,那么我的使命也就完成了:
AIGC工具库
AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合,通过使用AIGC工具库,能更加快速,准确的辅助我们学习AIGC
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