Stable Diffusion 3.5:简单推理的AI模型,快速生成高质量图像
Stable Diffusion 3.5(SD3.5)是一款轻量级的推理参考实现,它支持使用SD3/SD3.5模型进行简单的图像生成。这个模型不包含权重文件,但提供了文本编码器和核心MM-DiT技术,使得图像生成变得更加便捷和高效。 特点 ...
Stable Diffusion 3.5(SD3.5)是一款轻量级的推理参考实现,它支持使用SD3/SD3.5模型进行简单的图像生成。这个模型不包含权重文件,但提供了文本编码器和核心MM-DiT技术,使得图像生成变得更加便捷和高效。 特点 ...

生成高清图片看起来是一件很简单的事情,似乎我们只要给AI设定一个足够高的分辨率,要求就能够达到。 但实际的操作,比我们设想复杂一些。会涉及到一些技术的问题,需要了解背后的逻辑,然后按照用AI绘图的逻辑来解决。 1. Mj与SD在生成高清图片...

看这个美女的照片是不是很漂亮? 但这些都不是真实存在的 直接通过 AI 生成的美女 达到如此逼真的地步 是怎么做到的呢? 那么接下来就是:学习生成小姐姐的正确姿势 我给大家准备了一份完整版的AI绘画全套学习资料。已经上传CSDN,朋友们如果...

大家好,在图像处理中,去掉图片中不想要的元素是一种常见的应用场景,比如去掉图片中的水印、旅游拍的照片中P掉路人等等。随着AI技术的普及,目前可以精准地抹除掉照片中不想要的元素。今天我们分享在SD中2种实现图片中指定元素的移除方法。(文末附籽...

Stable Diffusion 项目使用教程 stable-diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/stablediffus/stable-diffusion 1. 项目的目录结构及介...

本文基于C++和EasyX图形库,从零实现经典华容道游戏。通过万字解析,你将掌握游戏状态机设计、碰撞检测算法、图形界面交互等核心技术,并提供完整可运行源码。 看在源代码免费的份上,点个关注吧(づ ̄ 3 ̄)づ 关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶...

图像在采集和传输过程中容易受到各种因素的影响而产生噪声,而噪声会对图像的正确解读和处理产生干扰,因此去除图像中的噪声十分重要。去除图像中噪声的过程为图像平滑,或图像去噪、图像模糊。 噪声信号主要集中在高频段,图像平滑从信号处理的角度看就是去...
在自动化测试和网页抓取中,完整捕获整个页面内容是常见需求。传统截图只能捕获当前视窗内容,无法获取超出可视区域的页面部分。长截图技术通过截取整个滚动页面解决了这个问题,特别适用于: 保存完整网页存档 生成页面可视化报告 验证响应式设计 捕获动...

更新日期:2025年6月14日。 项目源码:后续章节发布 系列简介 本系列博客准备整点不一样的活,有没有想过开发在Unity编辑器中运行的游戏(打开一个EditorWindow直接玩)? 当然,这样的游戏体量会有亿点点小,毕竟EditorW...

前段时间腾讯发布了一个新的ControlNet模型叫“IP-Adapter”,它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词,简单的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。 IP-Adapter能够精准地识别参考图的风格特征,并且可以很好...