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能自我修复的代码是软件开发的未来 [译]-5bei.cn大模型教程网

能自我修复的代码是软件开发的未来 [译]

VelvetBreeze阅读(526)赞(0)

开发者喜欢用自动化的方法来解决他们的问题,鉴于生成式 AI 的崛起,这种概念可能会在代码的创建,维护,以及改进等方面得到全新应用。 大语言模型中最引人入胜的一点是,它们能够通过自我反思来改善输出效果。将模型自身的回答反馈给它,然后让它改进回...

FireAct:推进语言智能体的微调 [译]-5bei.cn大模型教程网

FireAct:推进语言智能体的微调 [译]

AstralSeeker阅读(569)赞(0)

剑桥大学、莫纳什大学和普林斯顿大学共同研究。代码、数据和模型可以在 https://fireact-agent.github.io 查看。 摘要 近期研究将语言模型与外部工具或环境结合起来,发展出能够进行推理和行动的“语言智能体”。尽管如此...

多模态和多模态大模型 (LMM)[译]-5bei.cn大模型教程网

多模态和多模态大模型 (LMM)[译]

WhisperingWillow阅读(1217)赞(0)

以前,我们的机器学习模型一般都只处理一种类型的数据,比如只处理文本(翻译、语言建模)、图像(对象检测、图像分类)或音频(语音识别)。 但是,想想我们人类的大脑。我们不仅仅读写文字,还可以看图、看视频,听音乐,还能够辨识各种不同的声音。所以,...

AI 研究岗位的市场现状(以及我所经历的)[译]

ai_helper阅读(363)赞(0)

工作岗位虽然众多,但找到真正适合自己的位置依然困难重重。 现如今,大家都特别关注 AI 研究人员的动态,就像我们关心体育联赛中的球员转会一样。这不只是简单的新闻热点和八卦传闻,从小处看,这可以预测哪些公司可能会领先或落后。往大里说,这也反映...

软件开发者应该了解的 10 个关于学习的要点 [译]-5bei.cn大模型教程网

软件开发者应该了解的 10 个关于学习的要点 [译]

AstralSeeker阅读(480)赞(0)

对软件开发者来说,学习是必不可少的。技术领域的变化不断:新技术层出不穷,老技术也在不停地更新。因此,开发者们不是仅仅学习编程一次就够了——在他们的职业生涯中,他们需要掌握许多新的编程语言和框架。 我们学习并不意味着我们了解学习的过程。在美国...

2023 年度 AI 大事记 [译]

WildFlower阅读(553)赞(0)

今年,我亲身见证了人工智能 (AI) 实时地改变着世界。 从发生的一切来看,我坚信未来几年将是人类历史上最具变革性的时期。 下面是 2023 年人工智能的重要时间线(1 月至 12 月): 1 月 15 日:ChatGPT 成为历史上发展最...

农民的干草叉正指向我们这些富豪 [译]

WildFlower阅读(469)赞(0)

备忘录: 来自 Nick Hanauer致: 各位亿万富翁伙伴 虽然你可能不认识我,但我和你一样,是那 0.01% 中的一员,一个自豪且坚定的资本家。我创建或参与创建了超过 30 家公司,涉及从小型夜总会到像 Amazon.com 这样的大...

2024 AI 预测 [译]-5bei.cn大模型教程网

2024 AI 预测 [译]

WhisperingWillow阅读(429)赞(0)

2024 AI 预测 既有亮点也有挑战 —— 并伴随着诸多炒作 伴随着假期的结束,我们满载热情回归,为大家带来 2024 年的最新观点! 回顾 2023 年,生成式 AI(Generative AI)和大语言模型(LLM)领域经历了不平凡的...

把大语言模型封装成桌面应用 [译]-5bei.cn大模型教程网

把大语言模型封装成桌面应用 [译]

AstralSeeker阅读(450)赞(0)

2023 年 12 月 10 日 by Bruce MacDonald 最近,我一直忙于开发 Ollama,因此投入了大量时间研究如何在本地系统上运行大语言模型(大语言模型),并探索如何将它们封装进应用程序。一般而言,大部分桌面应用程序只要...

如工程师般探究复杂性——以 Ladybird 浏览器为例 [译]-5bei.cn大模型教程网

如工程师般探究复杂性——以 Ladybird 浏览器为例 [译]

WildFlower阅读(520)赞(0)

要掌握复杂性的精髓,最佳策略往往是拆解后再重建。这正是一群志愿者,在一位前 Safari 开发者的带领下所做的事情。他们从零开始打造了一个成熟的操作系统SerenityOS,和一个网络浏览器Ladybird(这意味着:他们没有复用任何现有模...

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